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基于陆面模式NCAR/CLM3.5的东北区域生长季地表干湿状况时空分布特征模拟研究 被引量:9
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作者 涂钢 刘波 王淑瑜 《地理科学》 CSCD 北大核心 2012年第6期746-751,共6页
利用东北地区地面102站56a(1951~2006年)逐日气象观测资料,驱动NCAR陆面模式CLM3.5,模拟东北地区生长季地表水分盈余量(Surface Water Surplus,SWS),探讨和分析了东北地区生长季1951~2006年地表干湿状况的时空变化规律。结... 利用东北地区地面102站56a(1951~2006年)逐日气象观测资料,驱动NCAR陆面模式CLM3.5,模拟东北地区生长季地表水分盈余量(Surface Water Surplus,SWS),探讨和分析了东北地区生长季1951~2006年地表干湿状况的时空变化规律。结果表明:1971~2000年平均东北地区生长季SWS反映的地表干湿状况具有较大的地域差异,全区SWS为100~800mm;中、西部为SWS低值区,属半干旱、半湿润区;东、南、北部为相对高值区,属湿润、半湿润区。生长季地表干湿状况存在显著的年际、年代际变化;56a来,东北地区生长季SWS呈线性减少趋势,即地表变干,SWS空间分布的年代际变化,同样表现为变干趋势,尤其2000~2006年是地表变干最为显著的时期,表明在全球变暖背景下东北地区地表干旱化趋势增强。分析表明地表干湿状况是下垫面与气候变化共同作用的结果,研究地表干湿状况需要综合考虑水分收支项。 展开更多
关键词 东北地区 地表干湿 陆面模式 地表水分盈余
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近59a锡林河流域潜在蒸散发及地表干湿状况变化趋势分析 被引量:8
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作者 张璐 朱仲元 +3 位作者 张圣微 王慧敏 王飞 席小康 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2020年第4期997-1003,共7页
利用1960—2018年锡林河流域周边13个气象站的逐日气象资料,采用世界粮农组织(Food and Agriculture Organization of the United Nations,FAO)推荐的Penman-Monteith公式计算各气象站多年潜在蒸散发量及相对湿润度指数。通过利用主成... 利用1960—2018年锡林河流域周边13个气象站的逐日气象资料,采用世界粮农组织(Food and Agriculture Organization of the United Nations,FAO)推荐的Penman-Monteith公式计算各气象站多年潜在蒸散发量及相对湿润度指数。通过利用主成分分析、相关分析和偏相关分析,探讨了锡林河流域潜在蒸散发、地表干湿状况多年变化规律;分析了影响潜在蒸散发的主要气象因子及各气象要素间的相互作用;着重讨论了锡林河流域潜在蒸散发的周期变化及其与相对湿润度指数、各气象要素的相互作用。结果表明:流域近59a潜在蒸散发整体呈现增长趋势,且上升趋势显著,存在显著增加一减小交替的多尺度时频变化特征和多主周期变化规律;各气象要素中潜在蒸散发对温度的响应较大,平均风速次之;平均相对湿度受到潜在蒸散发的影响较大,降水次之。整个流域环境有不显著的变湿润趋势。 展开更多
关键词 锡林河流域 潜在蒸散发 地表干湿状况
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黄河流域甘肃段地表干湿时空变化及驱动因子分析 被引量:2
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作者 马亚丽 张芮 +2 位作者 孙栋元 王兴繁 牛最荣 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期135-141,共7页
为了探究气候变化影响下地表干湿时空变化及驱动因子,基于黄河流域甘肃段15个气象站点资料,分析了不同时间尺度SWI(地表湿润指数)的时空变化规律,采用灰色关联度法、敏感系数法和贡献特征分析定量化研究了各气象因子与SWI的变化关系。... 为了探究气候变化影响下地表干湿时空变化及驱动因子,基于黄河流域甘肃段15个气象站点资料,分析了不同时间尺度SWI(地表湿润指数)的时空变化规律,采用灰色关联度法、敏感系数法和贡献特征分析定量化研究了各气象因子与SWI的变化关系。结果表明:SWI整体呈微弱上升变化,气候呈半湿润—半干旱—半湿润变化。四季由湿到干分别为夏、秋、春、冬,主要干湿气候类型依次为半湿润、半湿润、半干旱、干旱。1980s—2010s经历了湿—干—湿的变化过程。各气象因子敏感程度由高到低为P(降水量)、u(风速)、T(平均气温)、T_(max)(日最高气温)、n(日照时数)、T_(min)(日最低气温)、RH(相对湿度)。引发SWI变化的贡献大小排序为T_(min),P,T,T_(max),u,RH,n,其中T_(min),P,u,n促使SWI增大,T,T_(max),RH促使SWI降低,流域多年SWI微弱增大是T_(min)升高、P增大、u增加、n减少和T升高、T_(max)升高、RH降低等共同作用结果。综上,多种气象因子变化共同造成干湿状况改变,导致黄河流域甘肃段SWI由干变湿微弱增大。 展开更多
关键词 地表干湿指数 驱动因子 定量关系 敏感分析 黄河流域
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