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3种土壤热通量计算方法对观测数据偏差的敏感性分析
被引量：
2
1
作者
郭阳
左洪超
+3 位作者
王扶斌
谢祥永
陈伯龙
董龙翔
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期183-190,共8页
基于干旱区均匀裸土下垫面的辐射观测数据和两组土壤观测数据,分别使用PlateCal法、谐波法和TDEC法计算了地表土壤热通量(G0),发现不同方法计算的G0差异达3%~11%.分析了3种方法所需输入数据(长波辐射、土壤温度、土壤含水量和土壤热通量...
基于干旱区均匀裸土下垫面的辐射观测数据和两组土壤观测数据,分别使用PlateCal法、谐波法和TDEC法计算了地表土壤热通量(G0),发现不同方法计算的G0差异达3%~11%.分析了3种方法所需输入数据(长波辐射、土壤温度、土壤含水量和土壤热通量)的观测偏差,其中5 cm土壤含水量的观测偏差较大(约20%~30%),长波辐射的观测偏差较小(约1%~2%).分析不同方法计算的G0对观测资料偏差的敏感性,结果表明PlateCal法对5 cm土壤热通量和5 cm土壤温度的观测偏差较敏感,而谐波法和TDEC法对5 cm土壤温度的观测偏差最敏感.两组观测数据计算的G0差异显著,PlateCal法、谐波法和TDEC法的差异分别为11%、20%和16%,主要是由计算方法所需输入物理量的观测偏差和计算方法对各物理量的敏感性共同决定的.
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关键词
地表土壤热通量
相对偏差
敏感性分析
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职称材料
题名
3种土壤热通量计算方法对观测数据偏差的敏感性分析
被引量：
2
1
作者
郭阳
左洪超
王扶斌
谢祥永
陈伯龙
董龙翔
机构
天津市气象信息中心
兰州大学大气科学学院
嘉峪关市气象局
邯郸市气象局
中国科学院西北生态环境资源研究院
出处
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期183-190,共8页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB956202)
国家自然科学基金项目(41475009,41275019)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(LZUJBKY-2016-196)
文摘
基于干旱区均匀裸土下垫面的辐射观测数据和两组土壤观测数据,分别使用PlateCal法、谐波法和TDEC法计算了地表土壤热通量(G0),发现不同方法计算的G0差异达3%~11%.分析了3种方法所需输入数据(长波辐射、土壤温度、土壤含水量和土壤热通量)的观测偏差,其中5 cm土壤含水量的观测偏差较大(约20%~30%),长波辐射的观测偏差较小(约1%~2%).分析不同方法计算的G0对观测资料偏差的敏感性,结果表明PlateCal法对5 cm土壤热通量和5 cm土壤温度的观测偏差较敏感,而谐波法和TDEC法对5 cm土壤温度的观测偏差最敏感.两组观测数据计算的G0差异显著,PlateCal法、谐波法和TDEC法的差异分别为11%、20%和16%,主要是由计算方法所需输入物理量的观测偏差和计算方法对各物理量的敏感性共同决定的.
关键词
地表土壤热通量
相对偏差
敏感性分析
Keywords
surface soil heat flux
relative deviation
sensitivity analysis
分类号
S152 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
3种土壤热通量计算方法对观测数据偏差的敏感性分析
郭阳
左洪超
王扶斌
谢祥永
陈伯龙
董龙翔
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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