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近地表土壤水分条件对坡面土壤侵蚀过程的影响被引量：34: 1; 作者张玉斌郑粉莉《中国水土保持科学》 CSCD 2007年第2期5-10,17,共7页; 采用人工模拟降雨实验,研究近地表土壤水分条件对安塞黄绵土和杨陵塿土土壤侵蚀过程的影响,尤其是土壤水分饱和条件下的土壤侵蚀过程。结果表明:土壤质地对入渗和径流过程有较大影响。对同一质地的供试土壤,随着前期近地表土壤含水量的... 展开更多; 关键词近地表土壤水分条件径流过程侵蚀过程细沟侵蚀; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TVDI的沁水煤田地表土壤水分时空演变分析被引量：6: 2; 作者侯莉琴张锦《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期177-182,共6页; 温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)是表征地表干旱的有效指标,其时空格局分析是地表干旱与全球环境变化相互影响下的地表覆被变化的研究内容。以山西沁水煤田为研究区,结合2000—2010年MODND1M和MODLT1M数据... 展开更多; 关键词地表土壤水分植被指数温度植被干旱指数空间分布沁水煤田; 在线阅读下载PDF 职称材料

AMSR-E被动微波土壤水分与降雨率时空相关性分析研究被引量：5: 3; 作者邱玉宝施建成 +2 位作者蒋玲梅毛克彪郭英《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期350-355,共6页; 地表土壤水分和降水具有高度相关性,是2个密切相关的地气相互作用参量.采用同时反演获取的土壤水分和大气降水数据来研究土壤水分的变化情况,定量理解降水和土壤水分之间的物理联系,进而可以获得对反演算法改进有用的信息.采用被动微波... 展开更多; 关键词地表土壤水分降雨率时空相关性分析 AMSR-E参数反演算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

科尔沁沙地土壤表层水分遥感反演模型研究被引量：3: 4; 作者张宗海张建平《水资源与水工程学报》 2011年第6期127-132,136,共7页; 为了对三北防护林体系和科尔沁沙地的沙漠化进行监测,选择内蒙古翁牛特旗作为实验区,利用LandsatTM遥感数据对实验区进行了地表土壤水分反演。文中采用热惯量法、温度植被干旱指数法和BP神经网络法进行地表土壤水分的反演,3种算法均能... 展开更多; 关键词地表土壤水分反演热惯量法温度植被干旱指数法 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近地表土壤水分条件对坡面土壤侵蚀过程的影响被引量：34: 1; 作者张玉斌郑粉莉; 机构中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室; 出处《中国水土保持科学》 CSCD 2007年第2期5-10,17,共7页; 基金国家自然科学基金重点项目"黄土高原小流域分布式水蚀预报模型研究"(40335050)) 国家973计划项目课题"不同类型区土壤侵蚀过程与机理"(2007CB407201); 文摘采用人工模拟降雨实验,研究近地表土壤水分条件对安塞黄绵土和杨陵塿土土壤侵蚀过程的影响,尤其是土壤水分饱和条件下的土壤侵蚀过程。结果表明:土壤质地对入渗和径流过程有较大影响。对同一质地的供试土壤,随着前期近地表土壤含水量的增大,入渗量减少,而径流强度增大,坡面初始发生产流时间也越早。当前期近地表土壤含水量相近时,杨陵塿土的初始产流时间早于安塞黄绵土,坡面径流量和侵蚀产沙量也随前期近地表土壤水分含量的增加而增大。对于安塞黄绵土,当前期土壤含水量分别为饱和含水量的100%、75%和50%时,其径流量分别占饱和含水量的25%时的2.5、2.2和1.3倍,其侵蚀产沙量分别为50、25和1.3倍。而对于供试土壤为杨陵塿土,当前期土壤含水量分别为饱和土壤含水量的100%和50%时,其径流量分别是占饱和土壤含水量的25%时的1.1和1.0倍,其侵蚀产沙量分别为6.5和2.0倍。在降雨过程中,前期土壤含水量越大,片蚀发展为细沟侵蚀的时间越早,而且细沟侵蚀也越严重。; 关键词近地表土壤水分条件径流过程侵蚀过程细沟侵蚀; Keywords near-surface soil water condition runoff process erosion process rill erosion; 分类号 S157.1 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TVDI的沁水煤田地表土壤水分时空演变分析被引量：6: 2; 作者侯莉琴张锦; 机构太原理工大学矿业工程学院; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期177-182,共6页; 基金山西省基础研究计划项目(青年)"近30年来山西省农业干旱时空演变规律及其对气候变化的响应研究"(2014021032-1); 文摘温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)是表征地表干旱的有效指标,其时空格局分析是地表干旱与全球环境变化相互影响下的地表覆被变化的研究内容。以山西沁水煤田为研究区,结合2000—2010年MODND1M和MODLT1M数据,构建了NDVI-Ts特征空间并对干湿边拟合分析。结果表明:近11年来,沁水煤田年平均TDVI均大于0.4,且总体呈显著增加趋势,地表土壤湿度很低,部分区域处于中度和重度干旱之间。年度内,月平均TVDI处于0.5~0.7之间,且7月份TDVI存在明显波动。在空间上,研究区地表土壤湿度分布与地表植被分布基本一致。煤田南部和东部以干旱和极干旱为主,西北山区地带以正常或湿润为主,矿区密集区土壤湿度含量明显低于其他地区,矿井分布附近较其他区域地表干旱现象突出。; 关键词地表土壤水分植被指数温度植被干旱指数空间分布沁水煤田; Keywords soil moisture normalized difference vegetation index（NDVI） temperature vegetation dryness index（TVDI） space distribution Qinshui coalfield; 分类号 S152.7 [农业科学—土壤学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名AMSR-E被动微波土壤水分与降雨率时空相关性分析研究被引量：5: 3; 作者邱玉宝施建成蒋玲梅毛克彪郭英; 机构中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理学与遥感科学学院中国科学院寒区旱区环境与工程研究所; 出处《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期350-355,共6页; 基金国家自然科学基金重大研究资助项目(90302008) "‘风云三号’卫星微波成像仪陆表温度地表土壤水分和干旱指数反演算法"研究联合资助; 文摘地表土壤水分和降水具有高度相关性,是2个密切相关的地气相互作用参量.采用同时反演获取的土壤水分和大气降水数据来研究土壤水分的变化情况,定量理解降水和土壤水分之间的物理联系,进而可以获得对反演算法改进有用的信息.采用被动微波辐射计AMSR-E反演获得的全球地表土壤水分和降雨率数据作为研究对象,一共收集了2005年10月1日至2006年10月31日之间共395 d的AMSR-E全球日土壤水分产品和升、降轨道瞬时降雨率数据.把降雨率轨道产品经过等积割圆柱投影并重采样到同日土壤水分产品相当的25 km分辨率EASE-Grid格点上.针对土壤水分和投影后得到的日降雨率数据进行每2,8,16 d的时间维平均,在空间维进行3×3、5×5、7×7格点的重采样,经时间序列对比,分析了降水对土壤水分反演的影响及其时空相关特性,并对反演参数间弱相关性出现的原因进行了探讨,这对于发现微波土壤水分和大气降雨算法的不足,提供其改进方向具有重要的指导意义.; 关键词地表土壤水分降雨率时空相关性分析 AMSR-E参数反演算法; Keywords soil moisture rain rate spatio-temporal correlation analysis AMSR-E; 分类号 TP721.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名科尔沁沙地土壤表层水分遥感反演模型研究被引量：3: 4; 作者张宗海张建平; 机构内蒙古航空遥感测绘院; 出处《水资源与水工程学报》 2011年第6期127-132,136,共7页; 文摘为了对三北防护林体系和科尔沁沙地的沙漠化进行监测,选择内蒙古翁牛特旗作为实验区,利用LandsatTM遥感数据对实验区进行了地表土壤水分反演。文中采用热惯量法、温度植被干旱指数法和BP神经网络法进行地表土壤水分的反演,3种算法均能较好地反映地表水分的空间分布趋势。并对三种反演算法建立的土壤含水量遥感信息模型进行了精度检验。统计结果表明:BP神经网络法建立的遥感信息模型精度最高;温度植被干旱指数法建立的遥感信息模型精度居中;基于热惯量法建立的土壤含水量遥感信息模型精度最低。实验结果为三北防护林和科尔沁沙地沙漠化监测奠定了部分数据基础。; 关键词地表土壤水分反演热惯量法温度植被干旱指数法 BP神经网络; Keywords soil surface moisture retrieval thermal inertia method temperature vegetation dryness index BP neural network; 分类号 S152.7 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	近地表土壤水分条件对坡面土壤侵蚀过程的影响	张玉斌郑粉莉	《中国水土保持科学》 CSCD	2007	34	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于TVDI的沁水煤田地表土壤水分时空演变分析	侯莉琴张锦	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	AMSR-E被动微波土壤水分与降雨率时空相关性分析研究	邱玉宝施建成蒋玲梅毛克彪郭英	《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	科尔沁沙地土壤表层水分遥感反演模型研究	张宗海张建平	《水资源与水工程学报》	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料