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题名我国气象要素回归法预测地表可燃物含水率研究进展
被引量：3
- 1
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作者
张恒
刘鑫源
李星汉
孙龙
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机构
内蒙古农业大学林学院
东北林业大学林学院
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出处
《森林防火》
2018年第3期25-31,共7页
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基金
国家自然科学基金(31470657)(31860211)
内蒙古农业大学高层次人才引进项目(206039)
内蒙古农业大学博士后基金(108950)
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文摘
地表可燃物含水率预测方法中气象要素回归法相对简单实用,其针对特定区域可燃物含水率预测结果准确并且适用性强。本文基于1988-2017年我国各个地区地表可燃物含水率研究现状,对我国东北地区,西南地区可燃物含水率、可燃物类型进行统计分析,主要概述了森林类型、可燃物类型、气象因子、取样数据及取样方法,并对未来我国回归法预测可燃物含水率研究发展动向进行了展望。
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关键词
气象要素回归法
地表可燃物含水率
预测模型
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分类号
S762.2
[农业科学—森林保护学]
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题名赣南马尾松林地表细小死可燃物含水率动态及模型
被引量：1
- 2
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作者
朱诗豪
吴志伟
李政杰
李顺
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机构
江西师范大学地理与环境学院、江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室、江西省自然灾害监测预警与评估重点实验室
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出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期158-168,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(32271897)。
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文摘
[目的]建立森林地表细小死可燃物(枯落叶、细枯枝、枯草等)含水率预测模型,预警区域森林火灾引燃的可能性及其潜在火行为。[方法]基于野外长期定位观测的赣南地区典型植被类型马尾松林地表细小死可燃物含水率数据,在不同地形条件和时间段进行气象因子随机森林相对重要性排序和皮尔逊相关性分析,建立地表细小死可燃物含水率随机森林模型和气象要素回归模型,比较不同模型精度指标,筛选适合赣南地区的森林火灾预测模型。[结果]赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率具有明显变异性,阴坡含水率显著高于阳坡,在防火期初期最明显。地表细小死可燃物含水率与各气象要素(温度、相对湿度、风速、光照强度)具有极显著相关性(P<0.001);随机森林模型预测精度高于气象要素回归模型,阴坡2种模型精度均高于阳坡;具有滞后效应的光照强度因子对地表细小死可燃物含水率影响最大,影响地表细小死可燃物含水率的关键因素在阳坡是相对湿度、阴坡是风速。[结论]具有滞后效应的气象因子对赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率有显著影响,考虑增加这些因素能更好预测地表细小死可燃物含水率变化,为火险预警提供可靠依据。
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关键词
地表细小死可燃物含水率
预测模型
气象要素回归模型
随机森林
赣南地区
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Keywords
moisture content of surface fine dead combustibles
prediction model
meteorological regression model
random forest
southern Jiangxi
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分类号
S762
[农业科学—森林保护学]
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题名森林地表死可燃物含水率预测模型研究进展
被引量：19
- 3
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作者
孙龙
刘祺
胡同欣
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机构
东北林业大学林学院
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出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期142-152,共11页
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基金
国家“十三五”重点研发计划(2018YFD0600205)
中央高校基本科研业务费专项资金(2572017PZ05)。
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文摘
林火是影响森林生态系统的重要因子之一,林火蔓延和发展深受森林可燃物含水率的影响,尤其是林火的发生直接受地表死可燃物含水率的影响。因此,准确预测森林地表死可燃物含水率是预报森林火险和火行为的关键,加强森林死可燃物含水率预测模型研究尤为重要。从森林可燃物含水率的研究方法、研究模型及模型精度3方面综述研究现状,并对比评价现有模型。针对目前研究的诸多问题,提出5点展望:1)加强研究重点火险区野外含水率动态。利用已有的森林火险因子采集站和森林火险监测站获取不同环境因子和可燃物含水率及气象因子监测数据,构建重点火险区基于气象参数的森林可燃物含水率预测模型。2)加强森林可燃物的基础数据监测和收集。这可为全面构建森林火险等级系统奠定坚实的数据基础,同时还应建立精准的森林可燃物类型划分体系。3)加强研究可燃物含水率的空间异质性。应考虑不同影响因子下可燃物含水率动态,特别是了解小尺度内森林可燃物含水率的空间异质性,才能更准确进行林火预测预报。4)结合应用增强回归树(BRT)方法来提高模型精度。在可燃物含水率模型精度影响因子的研究中,运用BRT方法多次随机抽取一定量的数据,量化分析不同因子对模型精度的影响程度。5)结合GIS进行大尺度火险预警研究。综合应用RS和GIS技术,建立可燃物含水率的遥感反演模型,在准确模拟森林可燃物含水率空间分布的基础上,建立基于可燃物含水率的不同火险等级的预测模型。
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关键词
森林可燃物
地表死可燃物含水率
预测模型
模型精度
火险预测预报
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Keywords
forest fuel
surface dead fuel moisture content
forecast model
model accuracy
fire danger prediction
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分类号
S762
[农业科学—森林保护学]
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