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基于GA-GRNN的地表下沉系数预测方法研究被引量：12: 1; 作者王拂晓谭志祥邓喀中《煤炭工程》北大核心 2014年第7期94-96,共3页; 将遗传算法(GA)和广义回归神经网络(GRNN)方法进行融合,采用GA算法搜寻最优的GRNN光滑因子,简要分析了地表下沉系数的影响因素,建立了基于GA-GRNN的地表下沉系数预测模型。以我国典型观测站的数据资料作为学习和测试样本,将预测结果与... 展开更多; 关键词遗传算法广义回归神经网络地表下沉系数开采沉陷; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机森林的地表下沉系数求取方法被引量：5: 2; 作者赵保成谭志祥邓喀中《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1123-1126,共4页; 地表下沉系数是开采沉陷预计的重要参数。文章介绍了随机森林回归算法的基本原理以及基本的实现流程,讨论了影响地表下沉系数的地质采矿因素,建立了一种用于计算下沉系数的随机森林回归预测模型。对模型的测试结果表明,预测值与实际值... 展开更多; 关键词随机森林地表下沉系数开采沉陷回归模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GA和LS-WSVM矿区地表下沉系数预测被引量：3: 3; 作者范忻汪云甲张书建《煤炭工程》北大核心 2012年第6期97-99,共3页; 针对传统方法中预计地表下沉系数存在的缺陷,以我国典型的地表移动观测站数据为例,采用启发式算法遗传算法进行参数寻优,提出将小波理论与最小二乘支持向量机结合而成的最小二乘小波支持向量机的方法对地表下沉系数进行预测。实验结果表... 展开更多; 关键词地表下沉系数遗传算法最小二乘小波支持向量机回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于正交实验法的地表下沉系数主因素分析被引量：1: 4; 作者朱怀志徐明伟 +1 位作者晏鹏程黄成军《煤炭技术》北大核心 2017年第10期31-32,共2页; 以山东省南部某煤矿地质条件为原型,运用正交实验法以及FLAC3D数值模拟软件,确定了条带开采中影响下沉系数的主次因素。实验结果表明,在采高,采宽和煤柱留设宽度诸多影响因素中,采高对地表下沉系数影响最为显著。地表下沉系数与这3个因... 展开更多; 关键词条带开采正交实验法 SPSS统计分析地表下沉系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机模型的地表下沉系数计算参数寻优: 5; 作者熊睿《采矿技术》 2021年第6期108-111,共4页; 为准确快速地对地表下沉系数进行预测分析,提出基于支持向量机(SVM)的地表下沉系数的SVM预测模型,结合我国典型的地表移动观测站实际案例,分别采用网格参数寻优算法、遗产算法(GA)、粒子群算法(PSO)对SVM模型进行参数寻优,并采用考虑交... 展开更多; 关键词地表下沉系数支持向量机网格参数寻优算法遗传算法粒子群寻优算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

五阳煤矿高强度开采条件下地表移动规律的研究被引量：12: 6; 作者滕永海刘克功《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2002年第4期9-11,15,共4页; 根据多个观测站的实测资料 ,分析求出了五阳煤矿在分层综采和综采放顶煤条件下的地表移动规律和岩移参数。无论是分层综采 ,还是综采放顶煤 ,都表现出了地表下沉盆地陡峭、地表移动剧烈等特点 ;综采放顶煤与分层综采相比 ,地表下沉系数... 展开更多; 关键词分层综采综采放顶煤岩层移动参数地表移动规律地表下沉系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

巨厚松散层下煤层开采地表移动规律研究被引量：9: 7; 作者陈才贤苏静赵忠义《煤矿开采》北大核心 2017年第3期76-79,共4页; 为了研究巨厚松散层下采煤对地表沉陷的影响,以赵家寨煤矿地表移动观测数据为基础,研究了巨厚松散层地质采矿条件下采煤对地表沉降特征、地表最大下沉速度、地表最大下沉速度滞后距以及地表不同阶段移动持续时间的影响,结果表明在巨厚... 展开更多; 关键词松散层地表移动规律地表下沉特征最大下沉速度地表下沉系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA-GRNN的地表下沉系数预测方法研究被引量：12: 1; 作者王拂晓谭志祥邓喀中; 机构中国矿业大学环境与测绘学院中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室; 出处《煤炭工程》北大核心 2014年第7期94-96,共3页; 基金国家自然科学基金(41272389) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(SZBF2011-6-B35); 文摘将遗传算法(GA)和广义回归神经网络(GRNN)方法进行融合,采用GA算法搜寻最优的GRNN光滑因子,简要分析了地表下沉系数的影响因素,建立了基于GA-GRNN的地表下沉系数预测模型。以我国典型观测站的数据资料作为学习和测试样本,将预测结果与实测值进行比较。结果表明:采用GA-GRNN模型预测地表下沉系数能够综合考虑诸多的地质采矿因素,预测结果与实测值得最大相对误差仅为5.44%,完全满足现场工程的需要,为今后预测地表下沉系数提出了一种新的方法。; 关键词遗传算法广义回归神经网络地表下沉系数开采沉陷; Keywords genetic algorithm generalized regression neural network surface subsidence coefficient mining subsidence; 分类号 TD325.4 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机森林的地表下沉系数求取方法被引量：5: 2; 作者赵保成谭志祥邓喀中; 机构中国矿业大学环境与测绘学院中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1123-1126,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(41272389) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(SZBF2011-6-B35); 文摘地表下沉系数是开采沉陷预计的重要参数。文章介绍了随机森林回归算法的基本原理以及基本的实现流程,讨论了影响地表下沉系数的地质采矿因素,建立了一种用于计算下沉系数的随机森林回归预测模型。对模型的测试结果表明,预测值与实际值的最大相对误差为3.52%,最小相对误差仅为1.06%。利用该预测模型求取下沉系数不仅速度快,而且具有较高的精度,可以在实际工程中推广应用,该模型为求取下沉系数提供了新的途径。; 关键词随机森林地表下沉系数开采沉陷回归模型; Keywords random forest surface subsidence factor mining subsidence regression model; 分类号 TD325.2 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA和LS-WSVM矿区地表下沉系数预测被引量：3: 3; 作者范忻汪云甲张书建; 机构中国矿业大学环境与测绘学院江苏省资源环境信息工程重点实验室; 出处《煤炭工程》北大核心 2012年第6期97-99,共3页; 文摘针对传统方法中预计地表下沉系数存在的缺陷,以我国典型的地表移动观测站数据为例,采用启发式算法遗传算法进行参数寻优,提出将小波理论与最小二乘支持向量机结合而成的最小二乘小波支持向量机的方法对地表下沉系数进行预测。实验结果表明,与改进的BP神经网络和PSO-SVM两种方法相比,基于GA和LS-WSVM矿区地表下沉系数预测方法收敛速度更快,精确度更高。; 关键词地表下沉系数遗传算法最小二乘小波支持向量机回归; 分类号 TD325.4 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于正交实验法的地表下沉系数主因素分析被引量：1: 4; 作者朱怀志徐明伟晏鹏程黄成军; 机构山东辰龙能源集团金达煤炭有限责任公司山东科技大学矿业与安全工程学院滕州市煤炭工业局; 出处《煤炭技术》北大核心 2017年第10期31-32,共2页; 文摘以山东省南部某煤矿地质条件为原型,运用正交实验法以及FLAC3D数值模拟软件,确定了条带开采中影响下沉系数的主次因素。实验结果表明,在采高,采宽和煤柱留设宽度诸多影响因素中,采高对地表下沉系数影响最为显著。地表下沉系数与这3个因素主次关系的确立,对条带开采方案设计具有理论指导意义。; 关键词条带开采正交实验法 SPSS统计分析地表下沉系数; Keywords strip mining orthogonal experiment method SPSS statistical analysis surface subsidence coefficient; 分类号 TD823.6 [矿业工程—煤矿开采]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机模型的地表下沉系数计算参数寻优: 5; 作者熊睿; 机构江西铜业集团东同矿业有限责任公司; 出处《采矿技术》 2021年第6期108-111,共4页; 文摘为准确快速地对地表下沉系数进行预测分析,提出基于支持向量机(SVM)的地表下沉系数的SVM预测模型,结合我国典型的地表移动观测站实际案例,分别采用网格参数寻优算法、遗产算法(GA)、粒子群算法(PSO)对SVM模型进行参数寻优,并采用考虑交叉概率的改进GA算法对地表下沉系数进行预测。结果表明,改进的GA算法预测回归系数可达到0.95271,适合地表下沉系数预测分析,预测准确率最高。; 关键词地表下沉系数支持向量机网格参数寻优算法遗传算法粒子群寻优算法; 分类号 TD325.2 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名五阳煤矿高强度开采条件下地表移动规律的研究被引量：12: 6; 作者滕永海刘克功; 机构煤炭科学研究总院唐山分院潞安矿业集团有限责任公司五阳煤矿; 出处《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2002年第4期9-11,15,共4页; 文摘根据多个观测站的实测资料 ,分析求出了五阳煤矿在分层综采和综采放顶煤条件下的地表移动规律和岩移参数。无论是分层综采 ,还是综采放顶煤 ,都表现出了地表下沉盆地陡峭、地表移动剧烈等特点 ;综采放顶煤与分层综采相比 ,地表下沉系数相当于初次采动 ,地表裂缝和破坏要轻得多。; 关键词分层综采综采放顶煤岩层移动参数地表移动规律地表下沉系数; Keywords fully mechanized slicing mining fully mechanized caving rock displacement parameter surface displacement law; 分类号 TD325 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名巨厚松散层下煤层开采地表移动规律研究被引量：9: 7; 作者陈才贤苏静赵忠义; 机构六盘水师范学院矿业工程系; 出处《煤矿开采》北大核心 2017年第3期76-79,共4页; 基金贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字[2014]283号) 采矿工程省级特色重点学科(黔学位合字ZDXK[2015]9号); 文摘为了研究巨厚松散层下采煤对地表沉陷的影响,以赵家寨煤矿地表移动观测数据为基础,研究了巨厚松散层地质采矿条件下采煤对地表沉降特征、地表最大下沉速度、地表最大下沉速度滞后距以及地表不同阶段移动持续时间的影响,结果表明在巨厚松散层条件下开采,地表下沉系数偏大,接近于1,主要影响角正切值偏小,地表移动范围较大,拐点偏移距较小,地表最大下沉速度滞后距较小,最后得出在巨厚松散层下开采,地表显现出下沉速度加快,活跃期延长而衰退期缩短,地表残余变形减小并且稳定快等特征。; 关键词松散层地表移动规律地表下沉特征最大下沉速度地表下沉系数; Keywords unconsolidated stratum surface movement principle, surface subsidence characters the maximal subsidence speed,surface subsidence index; 分类号 TD325 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于GA-GRNN的地表下沉系数预测方法研究	王拂晓谭志祥邓喀中	《煤炭工程》北大核心	2014	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于随机森林的地表下沉系数求取方法	赵保成谭志祥邓喀中	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于GA和LS-WSVM矿区地表下沉系数预测	范忻汪云甲张书建	《煤炭工程》北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于正交实验法的地表下沉系数主因素分析	朱怀志徐明伟晏鹏程黄成军	《煤炭技术》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于支持向量机模型的地表下沉系数计算参数寻优	熊睿	《采矿技术》	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	五阳煤矿高强度开采条件下地表移动规律的研究	滕永海刘克功	《煤炭科学技术》 CAS 北大核心	2002	12	在线阅读下载PDF 职称材料
7	巨厚松散层下煤层开采地表移动规律研究	陈才贤苏静赵忠义	《煤矿开采》北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料