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空间直观森林景观模型空间不确定性的地统计学模拟
被引量：
11
1
作者
徐崇刚
胡远满
+3 位作者
常禹
李秀珍
布仁仓
贺红士
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2005年第4期436-446,共11页
为了用尽可能小的蒙特卡罗模拟样本来反映模型模拟结果中的不确定性,把拉丁超几何体采样引入地统计随机模拟的LU分解算法.首先把拉丁超几何体采样与普通随机采样在LU分解算法中的表现进行比较,然后把基于拉丁超几何体采样的LU分解法应...
为了用尽可能小的蒙特卡罗模拟样本来反映模型模拟结果中的不确定性,把拉丁超几何体采样引入地统计随机模拟的LU分解算法.首先把拉丁超几何体采样与普通随机采样在LU分解算法中的表现进行比较,然后把基于拉丁超几何体采样的LU分解法应用于空间直观森林景观模型LANDIS的模拟.结果表明,与普通随机采样相比,拉丁超几何体采样能捕获更多的不确定性,特别是在蒙特卡罗模拟次数较少时.LANDIS模型的模拟结果表明,由地统计学随机模拟所引入的不确定性在象元尺度上随模拟时间增加而增加,但是在景观尺度上并没有受很大影响.
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关键词
不确定性
克吕格插值
地统计随机模拟
LU分解
拉丁超几何体采样
空间直观森
林景观模型
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职称材料
基于随机模拟技术和局部奇异性理论的地球化学异常不确定性分析
被引量：
1
2
作者
刘岳
《地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1416-1425,共10页
地球化学异常通常是直接按某个阈值将整个研究区划分为高异常区或低异常区,这可能导致一些重要异常信息的丢失或决策判断失误。从统计学角度分析,推断未采样点处可能取得结果的概率,或者刻画估计值大于或小于某一地球化学异常阈值的概...
地球化学异常通常是直接按某个阈值将整个研究区划分为高异常区或低异常区,这可能导致一些重要异常信息的丢失或决策判断失误。从统计学角度分析,推断未采样点处可能取得结果的概率,或者刻画估计值大于或小于某一地球化学异常阈值的概率分布,更符合勘查地球化学找矿活动的实际需要。针对确定性地球化学场建模方法的局限性,本研究通过集成地统计随机模拟和局部奇异性理论实现地球化学异常识别及其不确定性度量。通过奇异性指数-分位数分析,刻画奇异性指数在频率域中的分布模式,实现地球化学异常阈值分割。采用局部不确定性和空间不确定性算法模拟地球化学异常不确定性传播过程,并以新疆西天山地区为研究区,开展铜异常识别及其不确定性评价应用研究。
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关键词
地统计随机模拟
局部奇异性理论
不确定性分析
异常识别
西天山地区
新疆
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职称材料
题名
空间直观森林景观模型空间不确定性的地统计学模拟
被引量：
11
1
作者
徐崇刚
胡远满
常禹
李秀珍
布仁仓
贺红士
机构
中国科学院沈阳应用生态研究所
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2005年第4期436-446,共11页
基金
国家自然科学基金项目 ( 40 3 3 10 0 8)
中国科学院创新项目 (KSCX2 -SW -13 3 )资助
文摘
为了用尽可能小的蒙特卡罗模拟样本来反映模型模拟结果中的不确定性,把拉丁超几何体采样引入地统计随机模拟的LU分解算法.首先把拉丁超几何体采样与普通随机采样在LU分解算法中的表现进行比较,然后把基于拉丁超几何体采样的LU分解法应用于空间直观森林景观模型LANDIS的模拟.结果表明,与普通随机采样相比,拉丁超几何体采样能捕获更多的不确定性,特别是在蒙特卡罗模拟次数较少时.LANDIS模型的模拟结果表明,由地统计学随机模拟所引入的不确定性在象元尺度上随模拟时间增加而增加,但是在景观尺度上并没有受很大影响.
关键词
不确定性
克吕格插值
地统计随机模拟
LU分解
拉丁超几何体采样
空间直观森
林景观模型
Keywords
uncertainty, Kriging interpolation,geostatistical stochastic simulation, LU decomposition, Latin Hypercube sampling, spatially explicit forest landscape model
分类号
Q14 [生物学—生态学]
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职称材料
题名
基于随机模拟技术和局部奇异性理论的地球化学异常不确定性分析
被引量：
1
2
作者
刘岳
机构
中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心
新疆矿产资源与数字地质重点实验室
出处
《地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1416-1425,共10页
基金
新疆自然科学基金面上项目(编号:2017D01A81)资助
文摘
地球化学异常通常是直接按某个阈值将整个研究区划分为高异常区或低异常区,这可能导致一些重要异常信息的丢失或决策判断失误。从统计学角度分析,推断未采样点处可能取得结果的概率,或者刻画估计值大于或小于某一地球化学异常阈值的概率分布,更符合勘查地球化学找矿活动的实际需要。针对确定性地球化学场建模方法的局限性,本研究通过集成地统计随机模拟和局部奇异性理论实现地球化学异常识别及其不确定性度量。通过奇异性指数-分位数分析,刻画奇异性指数在频率域中的分布模式,实现地球化学异常阈值分割。采用局部不确定性和空间不确定性算法模拟地球化学异常不确定性传播过程,并以新疆西天山地区为研究区,开展铜异常识别及其不确定性评价应用研究。
关键词
地统计随机模拟
局部奇异性理论
不确定性分析
异常识别
西天山地区
新疆
Keywords
geostatistical stochastic simulation
local singularity analysis
uncertainty assessment
geochemical anomaly identification
West Tianshan
Xinjiang
分类号
P628.1 [天文地球—地质矿产勘探]
P632 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间直观森林景观模型空间不确定性的地统计学模拟
徐崇刚
胡远满
常禹
李秀珍
布仁仓
贺红士
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2005
11
在线阅读
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职称材料
2
基于随机模拟技术和局部奇异性理论的地球化学异常不确定性分析
刘岳
《地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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