以中国长城平台为例,探索中国媒体全球网络建构格局、过程与机制,以城市为网络建构的地点、国际电视媒体为纽带、19个中国城市及30个GaWC(Globalization and World Cities,全球化与世界城市)为研究对象,集成联系强度、城市媒体影响力指...以中国长城平台为例,探索中国媒体全球网络建构格局、过程与机制,以城市为网络建构的地点、国际电视媒体为纽带、19个中国城市及30个GaWC(Globalization and World Cities,全球化与世界城市)为研究对象,集成联系强度、城市媒体影响力指数、媒体传播方向异质性研究方法,对中国国际电视媒体输出至世界城市、世界城市电视媒体输入至中国港澳台地区的双向互动过程进行地理学空间可视化分析,探讨长城平台全球网络建构机制。结果表明:①长城平台中国境内媒体来源整体呈一核三区多节点格局;②长城平台海外输出网络反映了中国城市与世界城市间的媒体网络联系,以北京、香港与GaWC中Alpha级(世界一线城市)纽约、吉隆坡、曼谷及Beta级(世界二线城市)河内、内罗毕等世界城市形成逐级扩散网络;③中国港澳台地区作为境外媒体输入的重要节点,主要与北美、东南亚、西欧形成空间关联。展开更多
选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差...选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差.最近,以GPT-4为代表的大语言模型(large language model,LLM)展现出了强大的意图理解、任务编排、代码生成和工具使用能力,能够完成传统推荐模型难以兼顾的任务,为重塑推荐流程、实现一体化的推荐服务提供了新的机遇.然而,一方面选址推荐兼具传统推荐共有的挑战;另一方面,由于其基于空间数据,具有独特的挑战.在这一背景下,提出了大语言模型驱动的选址推荐系统.首先,拓展了选址推荐的场景,提出了根据位置寻找合适店铺类型的场景推荐任务,结合了协同过滤算法和空间预训练模型.其次,构建了由大语言模型驱动的选址决策引擎.语言模型本身在处理空间相关的任务上存在诸多缺陷,例如缺少空间感知能力、无法理解具体位置、会虚构地名地址等.提出了一种在语言模型框架处理空间任务的机制,通过地理编码、逆编码、地名地址解析等工具提升模型的空间感知能力并避免地址虚构问题,结合选址推荐模型、场景推荐模型、外部知识库、地图可视化完成选址推荐中的多样化任务.实现选址任务的智能规划、执行与归因,提升了空间服务系统的交互体验,为未来人工智能驱动的选址推荐系统提供新的设计和实现思路.展开更多
文摘以中国长城平台为例,探索中国媒体全球网络建构格局、过程与机制,以城市为网络建构的地点、国际电视媒体为纽带、19个中国城市及30个GaWC(Globalization and World Cities,全球化与世界城市)为研究对象,集成联系强度、城市媒体影响力指数、媒体传播方向异质性研究方法,对中国国际电视媒体输出至世界城市、世界城市电视媒体输入至中国港澳台地区的双向互动过程进行地理学空间可视化分析,探讨长城平台全球网络建构机制。结果表明:①长城平台中国境内媒体来源整体呈一核三区多节点格局;②长城平台海外输出网络反映了中国城市与世界城市间的媒体网络联系,以北京、香港与GaWC中Alpha级(世界一线城市)纽约、吉隆坡、曼谷及Beta级(世界二线城市)河内、内罗毕等世界城市形成逐级扩散网络;③中国港澳台地区作为境外媒体输入的重要节点,主要与北美、东南亚、西欧形成空间关联。
文摘选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差.最近,以GPT-4为代表的大语言模型(large language model,LLM)展现出了强大的意图理解、任务编排、代码生成和工具使用能力,能够完成传统推荐模型难以兼顾的任务,为重塑推荐流程、实现一体化的推荐服务提供了新的机遇.然而,一方面选址推荐兼具传统推荐共有的挑战;另一方面,由于其基于空间数据,具有独特的挑战.在这一背景下,提出了大语言模型驱动的选址推荐系统.首先,拓展了选址推荐的场景,提出了根据位置寻找合适店铺类型的场景推荐任务,结合了协同过滤算法和空间预训练模型.其次,构建了由大语言模型驱动的选址决策引擎.语言模型本身在处理空间相关的任务上存在诸多缺陷,例如缺少空间感知能力、无法理解具体位置、会虚构地名地址等.提出了一种在语言模型框架处理空间任务的机制,通过地理编码、逆编码、地名地址解析等工具提升模型的空间感知能力并避免地址虚构问题,结合选址推荐模型、场景推荐模型、外部知识库、地图可视化完成选址推荐中的多样化任务.实现选址任务的智能规划、执行与归因,提升了空间服务系统的交互体验,为未来人工智能驱动的选址推荐系统提供新的设计和实现思路.
文摘根据地理信息系统理论和软件工程方法论,结合城市空间规划模型方法,空间数据引擎(spatial dataengine,ArcSDE),GIS应用方法,软件开发技术以及网络技术,探讨了基于GIS技术的城乡土地利用规划支持系统的关键技术和设计方法;提出了决策软件平台的体系结构和应用模型,以及计算结果的多样化表达。最终以SQL Server 2000数据库及microsoft dotnet平台为基础,利用C#完成了系统的开发。结果表明:基于GIS技术的城乡土地利用规划支持系统在实现城乡空间规划的定性、定量、定位相结合和规划决策支持方面具有良好效果。
