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基于局部-地理加权回归的时变谐波阻抗估计
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作者 徐方维 谢佩昂 +3 位作者 王川 刘凯 郭凯 樊丽娟 《电力工程技术》 北大核心 2025年第1期20-29,共10页
现有研究中通常假定电力系统谐波阻抗恒定,但不符合真实工况中情况。实际中,系统侧谐波阻抗和背景谐波随运行工况时变,当两谐波电压样本点时间间隔较大时,对应时刻的阻抗和背景谐波的差值可能较大,难以根据时间间隔较远样本点的信息估... 现有研究中通常假定电力系统谐波阻抗恒定,但不符合真实工况中情况。实际中,系统侧谐波阻抗和背景谐波随运行工况时变,当两谐波电压样本点时间间隔较大时,对应时刻的阻抗和背景谐波的差值可能较大,难以根据时间间隔较远样本点的信息估计关注样本点的阻抗值。由此,文中提出一种基于局部-地理加权回归的时变系统侧谐波阻抗估计方法,首先依据时间间隔大小构建权重矩阵,对与关注样本点时间间隔较大的样本点赋予较小权重,并采用局部加权回归(locally weighted regression,LWR)初步估计系统侧谐波阻抗和背景谐波参考值。然后利用阻抗参考值修正回归方程以降低原回归方程的欠定程度,同时以背景谐波参考值为先验信息,筛选出与关注样本点背景谐波相似的样本点,再基于所筛选样本逐一采用地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)求解各点的背景谐波电压和系统侧谐波阻抗。在强背景谐波波动的情况下,文中所提方法能识别阻抗的突变点、估计系统侧谐波阻抗的变化趋势。最后通过仿真分析可知,文中所提方法相对于传统恒定谐波阻抗估计方法,估计准确度提升约40%;相对于现有变阻抗估计方法,估计准确度提升约30%。 展开更多
关键词 谐波阻抗 背景谐波 阻抗变化 权重矩阵 局部加权回归(LWR) 地理加权回归(gwr)
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基于地理加权回归模型的凉水自然保护区红松空间分布分析 被引量:3
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作者 李天宇 贾炜玮 +2 位作者 孙毓蔓 王鹤智 马尚宇 《森林工程》 北大核心 2024年第2期47-59,共13页
依据凉水国家级自然保护区的671块随机样地的标准地调查数据及landsat9遥感影像,分别建立以最小二乘为基础的泊松回归(Poisson)模型、逻辑斯蒂回归(Logistic)模型和高斯回归(Gaussian)模型3种全局模型,以及以地理加权回归模型(GWR)为基... 依据凉水国家级自然保护区的671块随机样地的标准地调查数据及landsat9遥感影像,分别建立以最小二乘为基础的泊松回归(Poisson)模型、逻辑斯蒂回归(Logistic)模型和高斯回归(Gaussian)模型3种全局模型,以及以地理加权回归模型(GWR)为基础的地理加权泊松(GWPR)模型、地理加权逻辑斯蒂(GWLR)模型和地理加权高斯(GWGR)模型3种局部模型来预测凉水国家级自然保护区的天然红松分布情况。结果显示,对该地区天然红松分布影响最为显著的因子为坡度和海拔;通过对比全局模型和GWR模型的残差空间相关性发现,GWR模型能够产生更为理想的模型残差,模型残差的空间相关性明显小于全局模型,因此,可以使用GWR模型来解决样地间存在的空间异质性问题,有利于提高红松分布的预测精度;全局模型和GWR模型均有不错的拟合效果,但GWR模型的各个评价指标要优于全局模型,拟合结果更好;天然红松在凉水国家级自然保护区的北部分布最多,在中间条状带区域分布最少。研究结果可为大区域森林经营中的天然红松分布估测提供理论依据。 展开更多
关键词 天然红松 POISSON LOGISTIC Gaussian 地理加权回归模型(gwr)
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地理加权回归模型在传染病空间分析中的应用 被引量:26
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作者 肖雄 杨长虹 +3 位作者 谭柯 何红燕 张韬 李晓松 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第6期833-836,841,共5页
目的探索地理加权回归模型(GWR)在四川省血吸虫病空间分析中的适用性,为传染病的防控提供方法学参考。方法以2001年四川省血吸虫病流行病调查数据为例,结合相关的社会经济学数据以及自然环境数据,采用GWR模型分析血吸虫病血检阳性率与... 目的探索地理加权回归模型(GWR)在四川省血吸虫病空间分析中的适用性,为传染病的防控提供方法学参考。方法以2001年四川省血吸虫病流行病调查数据为例,结合相关的社会经济学数据以及自然环境数据,采用GWR模型分析血吸虫病血检阳性率与社会经济学因素、自然环境的关系,并同经典的全局最小二乘法(OLS)进行比较。结果影响血吸虫病血检阳性率空间分布的变量有:人口密度、降雨量和归一化差异植被指数(NDVI)。比较两种模型的主要诊断指标,GWR模型的AIC、σ2、R2和校正R2全面优于OLS。结论 GWR模型较OLS能更加深刻地揭示传染病数据中的复杂空间关系,在传染病空间分析中具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 地理加权回归模型 传染病空间分析 空间异质性 血吸虫病
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城市住房价格影响因素及其空间规律研究——基于地理加权回归模型的实证分析 被引量:11
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作者 刘贵文 王丽娟 《技术经济与管理研究》 2013年第9期81-86,共6页
针对普通最小二乘法(OLS)从空间全局角度分析的不足,运用地理加权回归模型(GWR)探索重庆市主城区各影响因素在不同空间位置对房价的作用机理。结果表明,GWR模型显著优于OLS模型,是定量研究各因素在不同空间位置对房价经济贡献价值的有... 针对普通最小二乘法(OLS)从空间全局角度分析的不足,运用地理加权回归模型(GWR)探索重庆市主城区各影响因素在不同空间位置对房价的作用机理。结果表明,GWR模型显著优于OLS模型,是定量研究各因素在不同空间位置对房价经济贡献价值的有效方法;交通设施、商业集聚中心、公共服务设施、自然环境是影响房价的重要因素,各影响因素与房价的关系随空间位置而发生正负向变化,影响程度有显著的空间差异,说明只有因地制宜的分析房价成因,才能优化城市房价的空间结构,引导城市有序扩展。 展开更多
关键词 住房价格 地理加权回归 gwr模型 房产经济
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路网形态与住宅价格的多尺度空间关系研究——基于空间网络分析与多尺度地理加权回归模型 被引量:11
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作者 王钺 周鹏辉 +1 位作者 潘海泽 代诗歌 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期103-109,共7页
针对以往住宅价格影响因素分析中忽略城市路网形态参数的问题,该文基于空间网络分析,将不同搜索半径下道路接近度与穿行度纳入住宅价格特征变量,构建空间计量模型,探究成都市路网形态对住宅价格的驱动效应。结果表明:1)相比享乐回归模... 针对以往住宅价格影响因素分析中忽略城市路网形态参数的问题,该文基于空间网络分析,将不同搜索半径下道路接近度与穿行度纳入住宅价格特征变量,构建空间计量模型,探究成都市路网形态对住宅价格的驱动效应。结果表明:1)相比享乐回归模型和地理加权回归模型,多尺度地理加权回归模型揭示了不同变量的空间影响尺度,更适用于探究成都市路网形态对住宅价格的影响;2)路网的局部接近度、局部穿行度核心位于二环内,全局接近度核心主要分布在四环内,全局穿行度核心主要分布在交通干道上;3)不同搜索半径下对住宅价格具有显著驱动效应的接近度均为全局尺度变量,该效应在空间上相对平稳,而穿行度作为局部变量,其在空间上的影响尺度随搜索半径的变化而存在差异,具有一定的空间异质性,其中,路网接近度对住宅价格产生正向影响,其系数空间格局呈跨尺度相似特征,而穿行度产生负向影响,其系数空间格局呈跨尺度变异特征;4)各搜索半径下路网形态变量的差异可在一定程度上改变消费者对其他影响因素的偏好程度。 展开更多
关键词 空间网络分析(sDNA) 路网形态 多尺度地理加权回归(Mgwr) 住宅价格 影响尺度
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基于地理加权回归模型的县域经济发展的空间因素分析——以辽宁省县域为例 被引量:33
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作者 苏方林 《学术论坛》 北大核心 2005年第5期81-84,共4页
普通最小二乘法(OLS)只能是在全局或者平均意义上对参数进行估计,无法反映空间局部的变化,故其不能揭示空间依赖性;地理加权回归(GWR)可以在空间上对每个参数进行估计,更能反映经济变量之间的空间依赖性。文章使用地理加权回归(GWR)方法... 普通最小二乘法(OLS)只能是在全局或者平均意义上对参数进行估计,无法反映空间局部的变化,故其不能揭示空间依赖性;地理加权回归(GWR)可以在空间上对每个参数进行估计,更能反映经济变量之间的空间依赖性。文章使用地理加权回归(GWR)方法,以辽宁省27个县为例,研究县域经济的空间差异。通过研究发现,人均GDP与在岗职工人数占总人口的份额(UL)呈正相关,绝大部分县的工业化水平却与人均GDP呈负相关,其他的经济变量也反映出县域经济发展是有空间差异的,这也说明GWR比OLS更能反映经济变量的空间依赖性。 展开更多
关键词 空间依赖性 地理加权回归(gwr) 县域经济 辽宁省
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基于MGWR模型的武汉市内涝关键影响因素分析
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作者 黄子叶 杨青远 魏红艳 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第5期111-118,共8页
城市内涝严重威胁社会安全与发展,识别城市内涝的关键影响因素是研究内涝灾害的基础。采用全局回归(OLS)、地理加权回归(GWR)和多尺度地理加权回归(MGWR)等模型,对武汉市2016年内涝程度与土地利用类型、地形、河流密度等影响因素的相关... 城市内涝严重威胁社会安全与发展,识别城市内涝的关键影响因素是研究内涝灾害的基础。采用全局回归(OLS)、地理加权回归(GWR)和多尺度地理加权回归(MGWR)等模型,对武汉市2016年内涝程度与土地利用类型、地形、河流密度等影响因素的相关关系进行了分析与评估。结果表明:经OLS筛选后,选取用于GWR和MGWR分析的影响因素为耕地面积、草地面积和不透水面积。模型性能比较发现,MGWR模型优于GWR和OLS。MGWR结果表明,各影响因素与内涝程度的相关关系具有空间非平稳性特征,且不同因素的影响具有空间尺度差异,不透水面积影响的空间尺度最小,耕地面积影响的空间尺度较小,草地面积和常数项的影响接近全局尺度。不透水面积正向影响内涝程度,而耕地面积和草地面积负向影响内涝程度。不透水面积是影响内涝程度最主要的因素,回归系数均值为0.934,其中武昌区和洪山区中部回归系数最大。 展开更多
关键词 城市内涝 地理加权回归分析 影响因素 土地利用类型
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基于地理加权回归的小麦测土配方施肥效果空间分析 被引量:17
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作者 巫振富 赵彦锋 +1 位作者 程道全 陈杰 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期860-872,共13页
测土配方施肥增产、增收效果的空间分异状况,是因地制宜校正配方施肥技术参数、优化肥料配方的科学依据。收集整理南阳市296个小麦测土配方施肥"三区示范"田间试验点数据,在施肥量空间化估算和小麦产量—施肥量地理加权回归(G... 测土配方施肥增产、增收效果的空间分异状况,是因地制宜校正配方施肥技术参数、优化肥料配方的科学依据。收集整理南阳市296个小麦测土配方施肥"三区示范"田间试验点数据,在施肥量空间化估算和小麦产量—施肥量地理加权回归(GWR)模型构建的基础上,分析评价不同空间位置测土配方施肥相较于传统施肥模式的增产、增收效果。结果显示,两种施肥模式下研究区小麦产量空间分布格局相似,测土配方施肥将小麦产量由传统施肥模式的5970kg·hm^-2提升至6672kg·hm^-2,平均增产率为11.76%(各县区市增产率幅度为7.04~17.91%),平均增收1 232 Yuan·hm^-2(各县区市增收幅度为713~1 672 Yuan·hm^-2)。研究结果表明,测土配方施肥效果空间分异明显,增产、增收较高的区域分布在南召县、西峡县、镇平县、新野县和社旗县,内乡县、唐河县和桐柏县的某些区域存在减产、减收现象;测土配方施肥虽然可以在总体上提高研究区小麦产量,但本区小麦产量的空间分布格局主要受立地条件、土壤条件和管理水平等区域性耕地基础地力要素制约。 展开更多
关键词 测土配方施肥 小麦产量 耕地 地理加权回归模型 空间分析
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基于空间自回归和地理加权回归模型的佛山市中心城区河网水系演变驱动分析 被引量:9
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作者 胡家昱 刘丙军 《水文》 CSCD 北大核心 2019年第2期7-13,共7页
为定量探究城市河流变化驱动成因,以2005~2010年佛山市中心城区为例,分析了河网水系演变及其驱动因子,根据河网水系变化与其驱动因子间一对多的映射关系,借助空间自回归和地理加权回归模型,分别从整体和局部分析了两者间的统计关系,结... 为定量探究城市河流变化驱动成因,以2005~2010年佛山市中心城区为例,分析了河网水系演变及其驱动因子,根据河网水系变化与其驱动因子间一对多的映射关系,借助空间自回归和地理加权回归模型,分别从整体和局部分析了两者间的统计关系,结果表明:(1)末级河流长度减少量占各级河流总变化量约92.3%,变化最为显著,而城镇用地对水田、工业用地对水域的侵占以及农业活动则是影响末级河流的主要驱动因子;(2)整体来看,末级河流受建设用地扩张,尤其是工业用地扩张的负面影响程度最大;局部来看,各驱动因子的负面影响程度在不同空间位置上存在差异,以水田-城镇用地因子为例,其在罗村、老城区和桂城的交界区域以及南庄、罗村和老城区的交界区域负面影响程度较大;(3)空间自回归模型对区域河网水系变化与其驱动因子间的关系有整体、直观的把握,地理加权回归模型则能够描述驱动因子影响的空间非平稳性,有利于获取局部信息,结合两种模型的特点能够更加全面地刻画河网水系演变的驱动成因。 展开更多
关键词 驱动分析 河网水系演变 空间自回归模型 地理加权回归模型 末级河流
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地理加权回归及其在土壤和环境科学上的应用前景 被引量:47
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作者 瞿明凯 李卫东 +1 位作者 张传荣 黄标 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期15-22,共8页
地理加权回归(GWR)是近些年来出现的一种新的空间局部回归技术。它是将数据的空间位置嵌入线性回归模型中,以此来探测空间关系的非平稳性。在运用于空间数据分析方面,相对于传统的普通最小二乘回归法,具有明显的优势。本文首先介绍了GW... 地理加权回归(GWR)是近些年来出现的一种新的空间局部回归技术。它是将数据的空间位置嵌入线性回归模型中,以此来探测空间关系的非平稳性。在运用于空间数据分析方面,相对于传统的普通最小二乘回归法,具有明显的优势。本文首先介绍了GWR的理论起源并描述了该方法的基本原理、存在的不足以及后来的扩展;然后为了更准确地了解GWR的应用状况和研究进展,进行了一个文献调查;接着回顾了GWR在土壤和环境科学上的初步应用情况;最后对该方法在土壤和环境科学上的应用前景作了展望。目的是为我国土壤和环境科学领域的同行了解和应用GWR提供参考。经过国内外研究者多年的研究和实践,GWR方法已被证明是一个理论上较为成熟,能够应用到实际研究中的优秀空间统计学方法。因此,GWR在土壤和环境科学上将会有着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 地理加权回归 非稳态 普通最小二乘法 土壤和环境科学 空间数据分析
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中国省域旅游业弹性系数的空间异质性估计——基于地理加权回归模型的实证 被引量:29
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作者 吴玉鸣 《旅游学刊》 CSSCI 2013年第2期35-43,共9页
基于2001~2009年中国省域旅游业截面平均值数据,利用考虑空间异质性的地理加权回归(GWR)生产函数模型,首次对中国省域旅游业的资本和劳动力弹性系数进行局域变参数实证估计研究。全域和局域空间自相关分析显示,中国省域旅游业产出存在... 基于2001~2009年中国省域旅游业截面平均值数据,利用考虑空间异质性的地理加权回归(GWR)生产函数模型,首次对中国省域旅游业的资本和劳动力弹性系数进行局域变参数实证估计研究。全域和局域空间自相关分析显示,中国省域旅游业产出存在显著的空间自相关性,具有明显的局域集群趋势;不考虑和考虑空间自相关性的省域旅游业生产函数全域常参数估计结果显示,资本投入的弹性系数分别为0.6939和0.7824,劳动投入的弹性系数分别为0.4932和0.3163,要素投入处于规模报酬递增阶段;考虑空间异质性的GWR模型局域变参数估计结果显示,资本投入的弹性系数在0.6905~0.6958之间,劳动投入的弹性系数在0.4859~0.4989之间,各个省域的要素投入均处于规模报酬递增阶段。GWR模型能在纳入空间异质性的前提下有效地估计区域旅游业弹性系数,增强了区域旅游业发展政策含义的差异化指导意义。 展开更多
关键词 旅游业 弹性系数 异质性生产函数 地理加权回归模型(gwr)
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空间异质性与区域房地产价格波动的差异——基于地理加权回归的实证研究 被引量:20
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作者 龙莹 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第11期80-85,共6页
本文从空间计量经济学理论出发,基于2003~2007年我国各省、市、自治区数据,采用地理加权回归模型(GWR)分析我国房价波动的成因,并从区域差异的角度分析了各地区房价波动的空间异质性。实证结果表明:人均可支配收入和土地交易价格对全... 本文从空间计量经济学理论出发,基于2003~2007年我国各省、市、自治区数据,采用地理加权回归模型(GWR)分析我国房价波动的成因,并从区域差异的角度分析了各地区房价波动的空间异质性。实证结果表明:人均可支配收入和土地交易价格对全国的房价影响较为显著;东部地区居民人均可支配收入的提高成为推动房价上涨的一个重要因素,而经济发展相对较慢的中、西部地区的房价更多地依赖于当地经济水平的提高,并且一般物价水平的上升也成为推动中西部地区房价上升的一个重要因素。 展开更多
关键词 房价 空间异质性 地理加权回归(gwr)
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一种改进的地理加权回归模型水深反演方法 被引量:4
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作者 朱卫东 叶莉 +2 位作者 邱振戈 岳子琳 钱楚仪 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2021年第3期42-46,共5页
利用多光谱卫星遥感影像反演浅海水深是水深测量的一种重要方式。提出一种基于主成分分析的地理加权回归模型(PCA-GWR),采用WorldView-2多光谱卫星遥感影像数据,对经过数学变换后的波段反射率数据先进行主成分分析,将得到第一主成分量... 利用多光谱卫星遥感影像反演浅海水深是水深测量的一种重要方式。提出一种基于主成分分析的地理加权回归模型(PCA-GWR),采用WorldView-2多光谱卫星遥感影像数据,对经过数学变换后的波段反射率数据先进行主成分分析,将得到第一主成分量进行地理加权回归分析,并与双波段比值模型、多波段线性模型和地理加权回归模型(GWR)的水深反演结果进行比较。结果显示,各个反演模型反演水深值与实测水深值的相关系数r均大于0.75,其中PCA-GWR模型水深反演结果最好,r为0.96、RMSE为1.56 m、MAE为1.06 m。研究表明,PCA-GWR模型可有效去除数据变换后的冗余信息,降低数据空间非平稳性,具有较高的反演精度与可靠性,适用于浅海水深反演。 展开更多
关键词 水深测量 多光谱卫星遥感 地理加权回归模型 主成分分析 WorldView-2
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基于Geodetector和MGWR的贵州工业碳排放效率时空演化及影响因素分析 被引量:14
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作者 尹剑 姜洪涛 +3 位作者 焦露 张斌 丁乙 黄嘉瑜 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期1217-1227,共11页
探究工业碳排放效率的时空演化及影响因素对区域产业绿色发展具有重要意义。基于2010—2020年贵州省9个市州的面板数据,利用super-SBM模型与Malmquist指数对工业碳排放效率进行静态和动态分析,并采用探索性时空数据分析方法揭示时空交... 探究工业碳排放效率的时空演化及影响因素对区域产业绿色发展具有重要意义。基于2010—2020年贵州省9个市州的面板数据,利用super-SBM模型与Malmquist指数对工业碳排放效率进行静态和动态分析,并采用探索性时空数据分析方法揭示时空交互特征;基于此结合地理探测器和多尺度地理加权回归模型研究其影响因素。结果表明:①贵州工业碳排放效率整体呈上升趋势,年均增长率为8.45%。②技术进步是贵州工业碳排放效率提升的主要内动力。③工业碳排放效率空间自相关的时间路径长度呈现由东部市州向中、西部增大的趋势;贵州各市州的工业碳排放效率随时间演变呈现出较强的空间依赖关系。④对外开放程度、城市化水平、能源消耗强度、产业结构、重工业水平、生产力水平6个因素是影响工业碳排放效率的主导因子,且影响显著性出现不同程度的提高;对外开放程度、能源消耗强度与工业碳排放效率存在负相关,其余主导因子与工业碳排放效率呈正相关。 展开更多
关键词 工业碳排放效率 super-SBM模型 MALMQUIST指数 探索性时空数据分析 地理探测器 多尺度地理加权回归模型
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城市绿地对房价影响的差异性分析——以深圳市社区、街道与公园绿地为例
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作者 陈宇 黄昕彦 +1 位作者 谭林 崔秦毓 《现代城市研究》 北大核心 2025年第5期62-69,共8页
绿地作为城市环境的重要组成部分,其对周边房产的增值效应不容忽视。深入探讨不同类型绿地与房价之间的关系,有助于优化绿地配置,促进城市空间公平。文章以深圳市房价数据作为媒介,采用地理加权回归(GWR)模型,对比分析了社区内部绿地、... 绿地作为城市环境的重要组成部分,其对周边房产的增值效应不容忽视。深入探讨不同类型绿地与房价之间的关系,有助于优化绿地配置,促进城市空间公平。文章以深圳市房价数据作为媒介,采用地理加权回归(GWR)模型,对比分析了社区内部绿地、街道绿地和公园绿地对房价的影响力度;并通过K-Means聚类模型探讨了3种绿地类型间可能存在的空间互补效应。研究发现:(1)相比社区特征和设施特征,绿地特征变量对深圳市房价的影响力度位居前列,公园可达性的影响力度最为明显,社区绿地和街道绿地的影响也排名靠前。(2)3种绿地变量对房价的影响呈现空间差异性。(3)3种绿地类型对房价的影响存在空间互补效应。例如,在社区绿地无法满足居民日常需求的情形下,街道和公园绿地成为房价溢价的需求点。研究从理论和方法上深化了绿地对房价影响的研究,并强调社区内外绿地的互补关系,为政府在公共绿地规划中实现精细化布局提供参考。 展开更多
关键词 社区绿地 绿视率 公园可达性 房价 地理加权回归(gwr)
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基于地理加权回归模型的辽宁省城市人居环境综合适宜性评价 被引量:24
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作者 关莹莹 李雪铭 +2 位作者 杨俊 李松波 田深圳 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第12期2097-2108,共12页
构建适宜性评价指标体系,综合涵盖了适宜性自然要素及人文要素,基于地理加权回归模型计算分级人居环境适宜性指数,并探讨与人口、GDP密度的空间一致性,验证适宜性较好的土地的利用效率。研究表明:①辽宁省人居环境自然适宜性呈现中部及... 构建适宜性评价指标体系,综合涵盖了适宜性自然要素及人文要素,基于地理加权回归模型计算分级人居环境适宜性指数,并探讨与人口、GDP密度的空间一致性,验证适宜性较好的土地的利用效率。研究表明:①辽宁省人居环境自然适宜性呈现中部及沿海地区高于东部西部,空间上呈顺应山脉走向的东北–西南方向的纵向分异规律。其中沈阳市、大连市的自然适宜性指数最高;朝阳市、本溪市的自然适宜性最低。②辽宁省人居环境人文适宜性指数中部最高,东部次之,西部最低,其中沈阳市、葫芦岛市的人文适宜性指数最高。③辽宁省人居环境综合适宜性的空间分异特征体现为:中部及沿海区域综合适宜性最高,东部次之西部最低。适宜地区面积占比51.72%,临界适宜性地区占比44.53%,不适宜地区占比3.37%,辽宁省整体人居环境适宜性等级为良好。④辽宁省的人口和GDP密度与人居环境综合适宜性指数的空间分布具有很好的空间一致性。累计百分比统计显示,人口经济集中于综合适宜性较高的地区,充分利用了人居环境适宜性高的土地。 展开更多
关键词 人居环境综合适宜性 自然适宜性要素 人文适宜性要素 地理加权回归(gwr)模型
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基于地理加权回归的NO2排放预测模型 被引量:4
17
作者 赵晶娅 徐铖铖 刘攀 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期964-970,共7页
为了探究影响NO2排放的交通相关因素,以交通分析小区为基本单位,提取了美国洛杉矶城市的人口特征、道路网络特征、交通状况等数据,采用地理加权回归模型(GWR)分析各交通相关因素对NO2排放的影响,从而建立交通小区NO2排放预测模型。结果... 为了探究影响NO2排放的交通相关因素,以交通分析小区为基本单位,提取了美国洛杉矶城市的人口特征、道路网络特征、交通状况等数据,采用地理加权回归模型(GWR)分析各交通相关因素对NO2排放的影响,从而建立交通小区NO2排放预测模型。结果表明,交通小区路网密度、交通小区机动车吸引量、通勤时间在30~60 min的工作人数与NO2的排放呈正相关,表明3种影响因素的增加会造成NO2排放的增加;而交通小区在家工作的人数、慢行交通(步行、自行车等绿色出行方式)吸引量与NO2的排放呈负相关,表明适当鼓励在家工作的新型办公方式、鼓励居民出行选择慢行交通,能有效减少交通小区NO2的排放。 展开更多
关键词 环境学 NO2排放 预测模型 交通分析小区 地理加权回归
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基于IGGⅢ的地理加权回归模型研究 被引量:2
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作者 于志英 张福浩 +1 位作者 仇阿根 赵阳阳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第7期23-27,共5页
针对离群值存在时地理加权回归模型拟合效果较差的问题,本文提出了基于IGGⅢ的地理加权回归方法。核心是采用IGGⅢ方案中的权函数计算权重矩阵,将权因子用于地理加权回归参数估计模型。利用模拟数据和真实数据与GWR、ACV-GWR进行对比试... 针对离群值存在时地理加权回归模型拟合效果较差的问题,本文提出了基于IGGⅢ的地理加权回归方法。核心是采用IGGⅢ方案中的权函数计算权重矩阵,将权因子用于地理加权回归参数估计模型。利用模拟数据和真实数据与GWR、ACV-GWR进行对比试验,以MSE、MAE和R2作为指标对结果进行评价。模拟试验结果显示,IGGⅢ-GWR比GWR性能分别提升了51.14%、23.77%、28.4%,比ACV-GWR分别提升了49.96%、22.57%、27.1%;真实试验结果显示,IGGⅢ-GWR比GWR性能分别提升了12.65%、7.44%、0.37%,比ACV-GWR分别提升了11.85%、6.96%、0.34%。试验结果表明,基于IGGⅢ的地理加权回归可提高模型的抗差能力,拟合效果更好。 展开更多
关键词 IGGⅢ 地理加权回归 参数估计 抗差估计 空气质量分析
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基于时空地理加权回归模型的中国肺结核发病情况及影响因素研究 被引量:20
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作者 赵明扬 周乾宇 +8 位作者 王荣荣 王宗熹 何雯倩 张文森 张恒榛 田卓旸 吴柯 王碧瑶 孙长青 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2023年第5期583-590,共8页
背景现有针对肺结核发病影响因素的研究大多是独立的时间或空间回归分析,研究结果存在局限性。目的探索中国肺结核分布的时间和空间异质性,并分析肺结核发病情况与气象和空气质量因素在时间和空间上的相关关系,为制订相应结核病防控措... 背景现有针对肺结核发病影响因素的研究大多是独立的时间或空间回归分析,研究结果存在局限性。目的探索中国肺结核分布的时间和空间异质性,并分析肺结核发病情况与气象和空气质量因素在时间和空间上的相关关系,为制订相应结核病防控措施提供科学参考。方法使用2016—2018年全国分地区肺结核分月统计数据,将肺结核发病率作为因变量,将气象和空气质量因素作为自变量,在预先进行多重共线性和空间自相关检验后,分别构建普通最小二乘(OLS)模型、地理加权回归(GWR)模型、时空地理加权回归(GTWR)模型,评估并比较模型优度,选取最优模型以描述肺结核发病情况。分别绘制各变量拟合系数的核密度分布图和时空分布图,以描述拟合系数的时空特异性。结果我国肺结核总发病率在逐年下降,且空间分布较为集中。GTWR模型的R2值均比OLS和GWR模型要高,同时GTWR模型的修正后的赤池信息量(AICc)值均比OLS和GWR模型要小,表明GTWR模型能更好地解释自变量对肺结核发病情况的影响。各变量核密度图结果显示,风速的增加对大多数城市的肺结核发病呈现显著的保护作用;湿度及空气污染物浓度的增加将显著增加肺结核发病率,且在不同城市的影响程度不同。结论气象和空气质量因素对肺结核发病情况具有显著影响,且该影响存在时空特异性,对于不同地区的不同影响因素,应制订针对性的疾病预防措施。 展开更多
关键词 结核 发病 时空地理加权回归 气象因素 气象学 医学 空气污染物 影响因素分析
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基于地理加权回归模型的福建传统村落可达性及影响因素 被引量:3
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作者 林婕妤 柳书常 +2 位作者 郑舒琼 赖宁静 吴小刚 《中国城市林业》 2023年第1期144-148,共5页
为探究传统村落在市域范围的可达性水平差异及影响因素,本研究以1027个国家级、省级传统村落为主要研究对象,采用GIS核密度分析法探究其空间分布格局,运用高德地图实时获取各个地级市驾车至传统村落的最短出行时间,通过地理加权回归模... 为探究传统村落在市域范围的可达性水平差异及影响因素,本研究以1027个国家级、省级传统村落为主要研究对象,采用GIS核密度分析法探究其空间分布格局,运用高德地图实时获取各个地级市驾车至传统村落的最短出行时间,通过地理加权回归模型测算出行时间与高程、坡度、路网密度等级、人口密度的相关程度及空间异质性。结果表明:(1)传统村落呈东北向西南的多核中心轴线分布;(2)可达性空间分布呈多核心散布的特征;(3)可达性水平影响因子在空间上存在异质性,即高程值对可达性的影响主要呈中部向北部与南部减弱的特点,坡度对可达性的影响主要呈四周低、中部偏北地区高的特点,人口密度对可达性的影响主要呈中部向西部阶梯式升高的特点,路网密度等级对可达性的影响由中部向四周降低。 展开更多
关键词 传统村落 可达性 影响因素 gwr地理加权回归模型 福建省
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