期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于SCS模型的登封市景观格局对地表径流的影响研究
1
作者 朱莹莹 张宇帆 +1 位作者 徐怡宁 田国行 《水生态学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第4期63-72,共10页
探究登封市2003-2021年景观格局演变及其与枯、平、丰水月地表径流的关联性差异,分析景观格局指数的空间异质性,为减缓地表径流、优化景观格局提供理论支持。基于Landsat系列遥感影像,提取登封市用地类型及景观格局指数,利用SCS水文模型... 探究登封市2003-2021年景观格局演变及其与枯、平、丰水月地表径流的关联性差异,分析景观格局指数的空间异质性,为减缓地表径流、优化景观格局提供理论支持。基于Landsat系列遥感影像,提取登封市用地类型及景观格局指数,利用SCS水文模型、Pearson相关性分析及GWR等方法研究景观格局演变对径流量的影响。结果如下:(1)登封市林地对地表径流的消减率随着雨量增加而降低,丰水月比平水月降低了33.37%;(2)登封市在不同雨量下产生的地表径流具有显著的时空差异性,其中2015-2021年快速的城市建设活动导致丰水月有26.29 km^(2)的区域出现径流深增加量超出50 mm的现象;(3)景观指数与径流量的相关性随雨量递增而逐渐显著,SPLIT、IJI和LSI在丰水月与径流的正相关系数比在平水月平均降低10.8%、12.3%和8.3%,其中林地结合度对径流的阻滞效应在平水月最强;(4)CONTAG、IJI、LSI对径流的正、负向影响力在时间和空间双重维度上存在显著差异且整体呈正向驱动,其主导驱动力随时间变化由IJI向CONTAG转变。景观格局与径流量的耦合关联性在平水月最为显著,而影响径流变化的主导驱动力在时空尺度上具有差异性,因此不同区域的防洪规划在优化整体景观格局的基础上应充分考虑优势斑块连通性对减缓径流的差异影响。 展开更多
关键词 地表径流 SCS模型 景观格局 地理加权回归分析 登封市
在线阅读 下载PDF
基于GWR的区域年太阳辐照量计算模型
2
作者 薛丰昌 盛洁如 于小桐 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1494-1498,共5页
将地理加权回归分析(GWR)应用于区域年太阳辐照量计算,在GIS技术支持下,利用194个气象观测基本站逐月观测数据,以年平均气温、年日照时数、年平均总云量以及海拔高程作为影响因子,以地理加权回归分析作为计算方法,建立基于GWR模型的区... 将地理加权回归分析(GWR)应用于区域年太阳辐照量计算,在GIS技术支持下,利用194个气象观测基本站逐月观测数据,以年平均气温、年日照时数、年平均总云量以及海拔高程作为影响因子,以地理加权回归分析作为计算方法,建立基于GWR模型的区域年太阳辐照量计算模型。对比利用模型计算的区域年太阳辐照总量与同一地区观测的年太阳辐照总量,拟合值与观测值之间的误差最大为9.65%,最小误差为0.02%,表明基于GWR模型建立的区域年太阳辐照量计算模型具有较好的计算精度。 展开更多
关键词 地理加权回归分析(GWR) 太阳辐照量 拟合计算 模型
在线阅读 下载PDF
青岛东岸城区住宅价格空间格局研究 被引量:3
3
作者 杜臣昌 和娴 《青岛理工大学学报》 CAS 2019年第4期64-70,共7页
以2018年青岛市东岸城区1617个住宅小区均价数据为基础,采用核密度分析、空间自相关分析和地理加权回归分析等方法,分析了青岛市住宅价格空间分布格局及其影响因素.研究结果表明:青岛市住宅空间呈现市南区、市北区密集,崂山区、李沧区... 以2018年青岛市东岸城区1617个住宅小区均价数据为基础,采用核密度分析、空间自相关分析和地理加权回归分析等方法,分析了青岛市住宅价格空间分布格局及其影响因素.研究结果表明:青岛市住宅空间呈现市南区、市北区密集,崂山区、李沧区蓬勃发展的格局,住宅价格热点主要集中在南部区域,冷点主要分布在市北区和李沧区;建成时间、三甲医院、公园、商圈、地铁站点、重点中小学是影响住宅价格的重要因素,各影响因素与住宅价格的关系随空间位置而发生正负向变化,影响程度有显著的空间差异. 展开更多
关键词 住宅价格 核密度分析 空间自相关分析 地理加权回归分析 青岛市
在线阅读 下载PDF
安徽省特色旅游名镇名村空间分布及其影响因素研究
4
作者 唐洪亚 田文鑫 +1 位作者 刘天舒 李东东 《安徽建筑大学学报》 2023年第5期27-36,共10页
以安徽省240个特色旅游名镇名村为研究样本,采用最邻近指数、地理加权回归分析等研究安徽省特色旅游名镇名村空间分布特征及其影响因素。结果表明:安徽省特色旅游名镇名村整体分布集聚,空间分布存在显著差异,整体呈现南多北少的空间分... 以安徽省240个特色旅游名镇名村为研究样本,采用最邻近指数、地理加权回归分析等研究安徽省特色旅游名镇名村空间分布特征及其影响因素。结果表明:安徽省特色旅游名镇名村整体分布集聚,空间分布存在显著差异,整体呈现南多北少的空间分布格局。从市域角度上看,核密度高密度区主要分布在黄山市,低密度区分布在淮北市和蚌埠市;安徽省特色旅游名镇名村基于旅游资源可分为自然风光、特色建筑、民俗文化、红色遗址四大类型,其中自然风光类旅游名镇名村的数量最多,分布密度最大;从影响因素方面来看,自然因素包括地形和水文,地形在高程0~500 m和水文距离1~5 km的特色旅游名镇名村的分布较为集中,社会经济因素中,公路里程、旅行社数、农村居民人均可支配收入对安徽省特色旅游名镇名村的影响为正相关,全体居民人均可支配收入、一般公共预算支出为负相关。在历史文化因素方面,安徽省内的皖北、江淮和皖南三大区域由于不完全相同的地域文化,形成了特征各异的村镇风貌。 展开更多
关键词 特色旅游名镇名村 最邻近指数 核密度 空间分布 地理加权回归分析
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部