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基于地理不可区分性且WiFi可灵活部署的室内定位安全方案
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作者 杜昊睿 张应辉 李琦 《信息安全研究》 北大核心 2025年第2期107-114,共8页
在室内定位服务中,WiFi指纹技术因其覆盖面积广、定位精度高而受到人们的广泛关注.然而,对于在线阶段的位置查询,用户的个人敏感信息容易受到恶意攻击而造成位置隐私泄露.现有基于WiFi指纹的室内定位技术仅考虑室内单一空旷平面,这使得W... 在室内定位服务中,WiFi指纹技术因其覆盖面积广、定位精度高而受到人们的广泛关注.然而,对于在线阶段的位置查询,用户的个人敏感信息容易受到恶意攻击而造成位置隐私泄露.现有基于WiFi指纹的室内定位技术仅考虑室内单一空旷平面,这使得WiFi部署的灵活性受到限制.而当WiFi部署在多维场景时,空间位置隐私问题亟待解决.提出了一种基于地理不可区分性的WiFi指纹室内定位隐私保护方案,用户利用自身接收信号强度生成一个新的接收信号强度向量,并通过加噪混淆将得到的数据发送给位置服务提供商,同时引入数字签名技术,在混淆位置被发送给位置服务提供商实现定位之前确保客户端身份不被伪造.基于模拟实验平台的实验结果表明,该方案支持WiFi的灵活部署,能够在保护位置隐私的同时,首次实现12个WiFi接入点灵活部署情况下的高精度定位,保证定位误差小于1 m. 展开更多
关键词 WiFi指纹室内定位 位置服务 隐私保护 差分隐私 地理不可区分性
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满足地理不可区分性的偏好感知多对多任务分配算法
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作者 张朋飞 翟睿辰 +3 位作者 程祥 张治坤 刘西蒙 王杰 《电子学报》 北大核心 2025年第3期878-894,共17页
为空间众包中的工人分配任务是后续收集位置相关数据的重要前提.为了应对可能的位置隐私泄露问题,研究者往往结合地理不可区分性进行保护.现有满足地理不可区分性的任务分配方法通常针对一对一场景,其研究目标一般集中在最小化平均旅行... 为空间众包中的工人分配任务是后续收集位置相关数据的重要前提.为了应对可能的位置隐私泄露问题,研究者往往结合地理不可区分性进行保护.现有满足地理不可区分性的任务分配方法通常针对一对一场景,其研究目标一般集中在最小化平均旅行距离,而不是最大化任务分配数量;同时,它们假设工人能分配去执行任意的任务.此外,这些研究往往结合平面拉普拉斯机制实现地理不可区分性.上述机制的随机性和无界性会导致工人上传的位置数据包含过量噪音,进而降低任务分配的效用,导致工人平均旅行距离较大或者任务无法完全分配.为解决以上问题,本文提出满足地理不可区分性的偏好感知多对多任务分配算法MONITOR(Many-to-many task allOcation under geo-iNdIsTinguishability for spatial crOwdsouRcing).该算法主要思想是对工人的偏好任务进行分组加噪并上传工人真实位置到模糊偏好任务位置之间的距离以代替直接上传工人的模糊位置.在MONITOR中,为了收集任务分配必需的工人到任务的距离信息,设计了基于分组的模糊距离收集方法 GroCol(Group-based obfuscated distance Collection);同时为了提高任务分配的效用,设计了参数无关的模糊距离比较方法 ParCom(Parameter-free obfuscated distance Comparison).此外,本文进一步从理论上分析了MONITOR的隐私、效用和复杂度.在2个真实数据集和1个模拟数据集上的实验结果表明MONITOR取得与非隐私任务分配类似的任务分配数量,且较基准方法的旅行距离降低了20%以上. 展开更多
关键词 空间众包 任务分配 隐私保护 地理不可区分性 平均旅行距离
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基于用户感兴趣区域的地理不可区分性的位置扰动算法 被引量:5
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作者 罗惠雯 龙士工 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期760-764,共5页
随着物联网(IoT)技术的快速发展,针对个人位置隐私泄露的问题,提出了一种基于用户感兴趣区域的地理不可区分性(GROI)的位置扰动算法。首先,添加服从平面拉普拉斯分布的随机噪声到用户的真实位置上;然后,通过离散化操作得到近似位置;再次... 随着物联网(IoT)技术的快速发展,针对个人位置隐私泄露的问题,提出了一种基于用户感兴趣区域的地理不可区分性(GROI)的位置扰动算法。首先,添加服从平面拉普拉斯分布的随机噪声到用户的真实位置上;然后,通过离散化操作得到近似位置;再次,根据给定的感兴趣区域(ROI)对查询结果进行清洗,在保证机制可用性程度不变的情况下,进一步减小查询误差;最后,在谷歌地图查询上进行了实验验证,与地理不可区分性位置隐私保护算法相比,设计的扰动算法能够在6.0 km的检索范围内,将查询结果的平均误差降低了至少2%,在隐私保护水平不低于地理不可区分性算法的前提下,所提算法的查询结果的准确性优于地理不可区分性算法,尤其针对近距离检索,该算法能够减小查询误差。 展开更多
关键词 位置隐私保护 地理不可区分性 差分隐私 感兴趣区域 扰动机制
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基于HST的空间众包位置隐私保护方法
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作者 唐旭 龙士工 +1 位作者 刘海 弓晓锋 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期287-293,共7页
针对空间众包中不可信的服务器获取用户真实的位置信息,导致用户隐私泄露的问题。提出一种基于层次分离树(HST)的空间众包位置隐私保护方法,用于保护用户的位置隐私和保证任务分配的有效性,将位置点集构造一个HST,设计一种基于HST的差... 针对空间众包中不可信的服务器获取用户真实的位置信息,导致用户隐私泄露的问题。提出一种基于层次分离树(HST)的空间众包位置隐私保护方法,用于保护用户的位置隐私和保证任务分配的有效性,将位置点集构造一个HST,设计一种基于HST的差分隐私保护机制,对用户的位置节点进行扰动处理,并且理论证明该机制满足地理不可区分性。实验结果表明,在相同的隐私预算下,该方法在任务分配的总距离方面明显优于现有的差分隐私机制。 展开更多
关键词 空间众包 位置隐私 地理不可区分性 任务分配
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融合语义位置的差分私有位置隐私保护方法 被引量:13
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作者 张学军 杨昊英 +3 位作者 李桢 何福存 盖继扬 鲍俊达 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第8期300-308,共9页
如何在位置差分隐私保护中实现更合理的噪声添加是当前研究的一大热点,但在不同的位置添加相同噪声的隐私保护模式会导致服务可用性和隐私保护度下降。针对这问题,提出了一种融合语义位置的差分私有位置隐私保护方法,该方法首先利用“... 如何在位置差分隐私保护中实现更合理的噪声添加是当前研究的一大热点,但在不同的位置添加相同噪声的隐私保护模式会导致服务可用性和隐私保护度下降。针对这问题,提出了一种融合语义位置的差分私有位置隐私保护方法,该方法首先利用“地理不可区分性”的框架构建预期距离,然后通过定义隐私质量函数和需求函数构建语义位置信息来确定不同位置点的敏感度,最后依据位置点的敏感度为不同类型的区域细粒度地添加Laplace噪声,系统地解决了位置隐私保护、服务可用性和时间开销之间的矛盾。在两个公开数据集上进行仿真实验,与已有的方法从基于贝叶斯攻击的查询成功率、基于预期距离量化的服务可用性和时间开销方面进行了对比分析,结果证明了所提方法的可行性和有效性,并且在隐私保护度、服务可用性和时间开销方面取得了更好的权衡。 展开更多
关键词 位置隐私 语义位置 差分隐私 地理不可区分性 基于位置的服务
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