题名 基于混沌特征的运动模式分割和动态纹理分类
被引量：3
1
作者
王勇 胡士强
机构
上海交通大学航空航天学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期604-614,共11页
基金
国家自然科学基金(61074106 61374161)资助~~
文摘
采用混沌理论对动态纹理中的像素值序列建模,提取动态纹理中的像素值序列的相关特征量,将视频用特征向量矩阵表示.通过均值漂移(Mean shift)算法对矩阵中的特征向量聚类,实现对视频中的运动模式分割.然后,采用地球移动距离(Earth mover s distance,EMD)度量不同视频的差异,对动态纹理视频分类.本文对多个数据库测试表明:1)分割算法可以分割出视频中不同的运动模式;2)提出的特征向量可以很好地描述动态纹理系统;3)分类算法可以对动态纹理视频分类,且对视频中噪声干扰具有一定的鲁棒性.
关键词
动态纹理 混沌特征 均值漂移 地球移动距离
Keywords
Dynamic texture, chaotic features, mean shift, earth mover＇s distance （EMD）
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于L_1范数的形状快速匹配算法
被引量：1
2
作者
王江辉 吴小俊
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第1期264-267,27,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61373055 61672265) +1 种基金 江苏省教育厅科技成果产业化推进项目(JH10-28) 江苏省产学研创新项目(BY2012059)
文摘
针对内距离形状上下文(inner-distance shape context,IDSC)和轮廓点分布直方图(contours points distribution histogram,CPDH)在形状相似性度量中直方图匹配耗时长、工程应用性不佳的问题,提出了一种用EMD-L_1测量轮廓特征直方图距离的方法。EMD-L_1在原始EMD(earth mover’s distance)的基础上融合了L_1范数,通过替换地面距离计算方法,减少了目标函数的变量,加快了直方图匹配的速度,能够快速实现形状匹配并保持较好的检索性能。对形状数据集进行仿真实验的结果证明,该方法能够有效地进行数据集的形状识别和检索,并且在MNIST数据集下的匹配速度优于其他算法。
关键词
内距离 形状上下文 轮廓点分布直方图 地球移动距离 L1范数 形状检索
Keywords
IDSC CPDH earth mover’s distance(EMD) L1 norm shape retrieval
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
