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包含温度因子的海水地球物理模型函数建模研究 被引量:2
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作者 解学通 陈克海 +2 位作者 郭丽青 邓孺孺 陈晓翔 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期14-20,共7页
以SeaWinds散射计为例,利用其L2A卫星测量数据和相应的海面浮标测量数据,以温度作为独立变量,借助人工神经网络首次尝试建立了包含温度因子的海水地球物理模型函数。建模实验结果表明,在3—15m.s-1风速范围内,对于两种极化方式,后向散... 以SeaWinds散射计为例,利用其L2A卫星测量数据和相应的海面浮标测量数据,以温度作为独立变量,借助人工神经网络首次尝试建立了包含温度因子的海水地球物理模型函数。建模实验结果表明,在3—15m.s-1风速范围内,对于两种极化方式,后向散射系数先随温度的升高而增大,当风速大于某一数值后,又随温度的升高而减小,但两种极化方式的转折风速存在差异。该研究结果为海面微波散射机理认识的进一步深入和模型函数精度的进一步提高展示了潜在的可能途径。 展开更多
关键词 风场反演 海面温度 神经网络 地球物理模型函数(GMF)
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一种温度相关的HY-2A散射计地球物理模型函数 被引量:3
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作者 陈克海 解学通 +1 位作者 张金兰 郑艳 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期90-102,共13页
利用散射计测量海面后向散射系数,并通过地球物理模型函数(geophysical model function, GMF)反演得到海面风场。目前散射计风场反演所采用的GMF一般只考虑雷达极化方式、雷达入射角、风速和相对风向对海面后向散射系数的影响,而相关研... 利用散射计测量海面后向散射系数,并通过地球物理模型函数(geophysical model function, GMF)反演得到海面风场。目前散射计风场反演所采用的GMF一般只考虑雷达极化方式、雷达入射角、风速和相对风向对海面后向散射系数的影响,而相关研究表明海表温度(sea surface temperature, SST)对Ku波段散射计风场反演具有不可忽略的影响。文章利用海洋二号A卫星散射计(Haiyang-2AScatterometer,HY2A-SCAT)后向散射系数观测值、欧洲中期天气预报中心(European Center for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)再分析风矢量和SST数据,采用人工神经网络方法,建立起一种SST相关的GMF (TNGMF)。对TNGMF进行分析后发现,海面后向散射系数随着SST的增加而增加,并且其增加幅度与雷达极化方式、风速有关。为了对比,文章使用相同数据集和相同方法建立了不包含SST的GMF (NGMF),将美国国家航天航空局散射计-2 (National Aeronautics and Space Administration Scatterometer-2, NSCAT2) GMF、TNGMF和NGMF分别用于HY2A-SCAT风场反演实验。试验结果表明,采用NSCAT2 GMF、NGMF反演得到的风速在低温时系统性偏小,在高温时系统性偏大;而TNGMF可较好地纠正SST对风速偏差均值的影响,从而提高反演风场质量。 展开更多
关键词 HY-2A散射计 海表温度 风场反演 地球物理模型函数
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双尺度电磁散射计算的截断波数和海谱研究
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作者 郭晨宇 叶红霞 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期313-322,共10页
双尺度算法被广泛应用于随机粗糙海面的电磁散射仿真,海面几何粗糙度谱和截断波数是直接影响双尺度仿真精度的两个关键因素。以基于海洋观测数据开发的地球物理模型函数为参考,通过对比不同截断波数和谱模型的仿真误差对这两个关键因素... 双尺度算法被广泛应用于随机粗糙海面的电磁散射仿真,海面几何粗糙度谱和截断波数是直接影响双尺度仿真精度的两个关键因素。以基于海洋观测数据开发的地球物理模型函数为参考,通过对比不同截断波数和谱模型的仿真误差对这两个关键因素进行了定量研究,并基于回归方法获得了截断波数模型的经验函数。仿真结果表明:Apel谱更适用于C、X、Ku波段的后向散射仿真,基于所研究的截断波数经验函数在不同条件下的仿真误差均小于1 dB。与现有截断波数模型对比分析表明:所研究的截断波数能根据观测几何有效计算海面谱中的Bragg散射贡献,且该模型函数有更宽的适用波段和观测角。 展开更多
关键词 粗糙海面散射 双尺度模型 截断波数 粗糙度谱 地球物理模型函数
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一种星载GNSS-R海风反演的卡尔曼滤波模型 被引量:1
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作者 李中奎 张波 +1 位作者 杨东凯 张国栋 《导航定位学报》 CSCD 2020年第4期31-38,共8页
针对传统星载全球卫星导航系统反射计(GNSS-R)测风,通过建立经验性的地球物理模型函数(GMF)进行风速反演时,会因反射信号数据质量较差而出现异常结果,若执行严格的数据质量控制,则会降低数据利用率,最终影响星载GNSS-R测风的空间覆盖率... 针对传统星载全球卫星导航系统反射计(GNSS-R)测风,通过建立经验性的地球物理模型函数(GMF)进行风速反演时,会因反射信号数据质量较差而出现异常结果,若执行严格的数据质量控制,则会降低数据利用率,最终影响星载GNSS-R测风的空间覆盖率的问题,提出1种基于卡尔曼(Kalman)滤波的风速反演算法:利用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)得到状态方程和观测方程,并将GMF反演的风速值作为观测值,从而建立Kalman滤波模型,实现星载GNSS-R风速反演的实时校正和优化。实验结果表明,该方法的风速反演均方根误差能够满足风速测量要求,并有效提升星载GNSS-R测风的空间覆盖率。 展开更多
关键词 星载全球卫星导航系统反射计 风速反演 卡尔曼滤波 地球物理模型函数经验模型 差分整合移动平均自回归模型
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Sea Winds散射计海面风场神经网络建模研究 被引量:4
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作者 解学通 方裕 +2 位作者 陈克海 黄舟 陈斌 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期12-17,共6页
根据Sea Winds散射计只有两个入射角和两种极化方式的特点,利用其L2A数据和F291海上浮标数据,针对传统建模方法的不足和限制,借助神经网络建立了一个两种极化方式下统一的神经网络地球物理模型函数。该模型的主要特点是建模风矢量全部... 根据Sea Winds散射计只有两个入射角和两种极化方式的特点,利用其L2A数据和F291海上浮标数据,针对传统建模方法的不足和限制,借助神经网络建立了一个两种极化方式下统一的神经网络地球物理模型函数。该模型的主要特点是建模风矢量全部取自海上浮标测量数据,因而所用风矢量更加客观准确。通过与Qscat-1模型的比较和L2B与浮标风速之间的偏差统计分析,证明了该神经网络模型的有效性,并发现Qscat-1模型存在一定的系统性偏差。 展开更多
关键词 SEAWINDS散射计 神经网络 地球物理模型函数(GMF) 后向散射系数
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人工神经网络在星载散射计海面风场反演建模中的应用 被引量:2
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作者 陈克海 解学通 +2 位作者 黄舟 方裕 陈晓翔 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期460-467,共8页
地球物理模型函数(GMF)是散射计风场反演的基础及算法有效运行的前提条件。采用传统的统计方法建立GMF往往需要大量的、多种参数条件下的雷达后向散射测量数据。以圆锥扫描散射计SeaWinds为例,根据其特点,建立了一个两种极化方式下统一... 地球物理模型函数(GMF)是散射计风场反演的基础及算法有效运行的前提条件。采用传统的统计方法建立GMF往往需要大量的、多种参数条件下的雷达后向散射测量数据。以圆锥扫描散射计SeaWinds为例,根据其特点,建立了一个两种极化方式下统一的神经网络模型函数(NNGMF),并对风速、相对风向采样间隔和测量值数目对模型精度的影响进行了详细分析。通过与Qscat-1模型进行比较,发现该神经网络模型在采样间隔较大或测量值数目较少的情况下,仍能较好地体现SeaWinds散射计的海面后向散射特性。 展开更多
关键词 散射计 海面风场 地球物理模型函数(GMF) 神经网络
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SMAP卫星后向散射系数与海表面风场关系 被引量:2
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作者 周玮辰 韩震 +2 位作者 王艺晴 付定甜 罗志鲜 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第6期48-54,共7页
海面风是海气互相作用的重要参数之一,如何通过雷达后向散射数据有效提取海表面风场信息,对于海洋动力环境遥感监测具有重要的研究意义。使用SMAP卫星L波段真实孔径雷达数据和国家环境预测中心再分析风场数据进行匹配,利用地球物理模型... 海面风是海气互相作用的重要参数之一,如何通过雷达后向散射数据有效提取海表面风场信息,对于海洋动力环境遥感监测具有重要的研究意义。使用SMAP卫星L波段真实孔径雷达数据和国家环境预测中心再分析风场数据进行匹配,利用地球物理模型函数分析了SMAP卫星数据的后向散射系数与海表面风场之间的关系,讨论了不同风速和不同相对风向角时SMAP卫星数据反演海表面风场的潜力。研究显示,水平极化和垂直极化的后向散射系数与风速的关系紧密,适于海表面风场的反演;SMAP卫星数据存在正-侧风不对称现象和逆正-侧风不对称现象;在相对风向角为90°和270°时后向散射系数与风场的关系较为模糊;随着风速的增加,后向散射系数与相对风向角的规律关系也越来越明显,振幅也随风速增大而增大。GMF函数计算的风速偏差为1.19m/s(水平极化)和1.51m/s(垂直极化),均方根误差为1.58m/s(水平极化)和1.67m/s(垂直极化)。 展开更多
关键词 SMAP卫星 L波段 后向散射系数 海表面风场 地球物理模型函数
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基于GMF方法的捕风一号风速反演分析 被引量:1
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作者 范东栋 卢敏健 +2 位作者 陈趁新 高涵 尉昊赟 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2022年第2期125-133,共9页
全球尺度高时空分辨率海面风场探测是当前全球气象研究及预报预测领域的关注热点之一,传统海面风场探测技术存在测量区域有限,且受天气环境限制明显等问题。基于全球导航卫星系统-反射(GNSS-R)测量技术风速反演原理,以捕风一号1级数据... 全球尺度高时空分辨率海面风场探测是当前全球气象研究及预报预测领域的关注热点之一,传统海面风场探测技术存在测量区域有限,且受天气环境限制明显等问题。基于全球导航卫星系统-反射(GNSS-R)测量技术风速反演原理,以捕风一号1级数据产品为输入,欧洲中期天气预报中心再分析风速数据为参考风速,采用地球物理模型函数(GMF)方法构建风速反演模型。分析了1级产品中不同参量,如卫星、观测天线、镜面点入射角、信噪比等,对观测特征量与风速的影响,确定了GMF经验模型分类和筛选方案并完成模型建立。对所生成的风速反演数据及其统计特性与飓风卫星导航系统(CYGNSS)相应数据进行了比对分析,表明反演风速以及反演偏差关于入射角、参考风速的分布特性均与CYGNSS数据趋势一致。初步展示了捕风一号卫星风速探测能力,可为后续探测性能提升和星座发展提供参考。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统-反射测量 延迟-多普勒映射图 地球物理模型函数 风速反演 归一化双基雷达散射截面
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