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伟晶岩型锂矿中矿物原位微区元素和同位素示踪与定年研究进展
被引量：
19
1
作者
蒋少涌
王春龙
+4 位作者
张璐
袁峰
苏慧敏
张浩翔
刘涛
《地质学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期3017-3038,共22页
锂是重要的战略性关键金属,伟晶岩型锂矿是锂资源的主要来源之一。伟晶岩的成因及锂等关键金属在花岗质岩浆-热液演化过程中是如何富集成矿的,是人们十分关注的重要科学问题。多种方法可对伟晶岩的成岩成矿年龄进行限定,除锆石外,其他...
锂是重要的战略性关键金属,伟晶岩型锂矿是锂资源的主要来源之一。伟晶岩的成因及锂等关键金属在花岗质岩浆-热液演化过程中是如何富集成矿的,是人们十分关注的重要科学问题。多种方法可对伟晶岩的成岩成矿年龄进行限定,除锆石外,其他副矿物和矿石矿物如磷灰石、铌铁矿族矿物、锡石等的原位微区U-Pb定年己得到广泛应用,但需根据定年矿物的共生关系、结晶学及矿物化学特征进行系统研究,合理解释所获年龄的地质意义;伟晶岩型锂矿的成岩成矿一般具有同时性,个别存在多期成矿。伟晶岩的地球化学类型主要有LCT型(富集Li-Cs-Ta)和NYF型(富集Nb-Y-F)及它们的混合类型;成因有"母体花岗岩浆的结晶分异"和"源岩直接部分熔融"两种主要模型;多种矿物学和地球化学方法可用于区分这两种成因。伟晶岩型锂矿床的成矿机制研究包括成矿元素在源区的初始富集,成矿元素在岩浆过程中的富集和沉淀,以及在岩浆-热液过程中的行为和富集作用。伟晶岩中贯通性矿物和矿石矿物的原位微区分析是研究锂等关键金属成矿过程的重要方法。
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关键词
伟晶岩
锂等关键金属
原位
微区
地球化学
分析
成岩成矿过程
成矿机制
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职称材料
智能矿山大数据的地学信息挖掘与知识发现:以河南上房沟钼(铁)5G^(+)矿山为例
被引量：
4
2
作者
王洛锋
王功文
+11 位作者
许文辉
徐森民
何亚清
王春毅
杨涛
周晓将
黄蕾蕾
左玲
牟妮妮
曹毅
刘志飞
常瑜琳
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期317-334,共18页
21世纪工业4.0促进了智能矿山诞生,智能矿山的地质、勘探、采矿、选矿、环境、测绘等多学科数据集构成了矿山大数据,从而促进了地球科学的数字化、信息化和智能化迅速发展。本文以河南上房沟钼(铁)矿床5G^(+)智能矿山为例,开展矿山大数...
21世纪工业4.0促进了智能矿山诞生,智能矿山的地质、勘探、采矿、选矿、环境、测绘等多学科数据集构成了矿山大数据,从而促进了地球科学的数字化、信息化和智能化迅速发展。本文以河南上房沟钼(铁)矿床5G^(+)智能矿山为例,开展矿山大数据的地学信息挖掘,以凸显新工科多学科融合研究,取得了创新性成果与一系列新的地学知识发现。具体内容概括如下:(1)根据“斑岩-夕卡岩”矿床理论和找矿矿物学方法,利用钻孔数据集和露采场大比例尺填图及镜下鉴定分析,查明并构建了矿区主矿种与潜在矿种的时空三维模型,新发现了NE向构造赋矿地段、贯入式赋矿地段;(2)利用无人机遥感与地面高光谱短波红外和长波红外技术,识别并建立了矿区20多种主要蚀变矿物并构建了三维多参数矿物模型;(3)运用地球化学XRF测量和微区原位测量技术,建立了高光谱匹配的样品数据集,研发了矿区岩矿石有用和有害元素双矩阵制图软件,实现了传统地质统计学(高斯模拟、克里格插值)与机器学习(深度学习)关联的数学建模,复原并查明了2021年3—4月选矿回收率偏低的配矿矿石矿物组合及其缘由;(4)运用矿区选矿工艺矿物学的生产与实验采选矿的多期次多类型数据集(季-月-日的岩粉、泥粉、精矿、尾矿等,>1 800),研发岩粉与矿粉测试技术与分析方法,查明了上房沟钼矿的难选矿石类型及其有害矿物种类。研究结果表明,矿山多元多类型的数据集具有大数据“5V”(volume, variety, velocity, veracity, value)特征,准确管控矿山大数据的动态关联测量、分析与快速、高效评价有利于矿山智能决策和经济效益提高(回收率)。其中,高精度的多参数三维建模不仅能够深层次挖掘岩矿石的地质、构造、蚀变、矿化等信息模型,核实储量/资源量,还能满足第四代工业5G^(+)矿山的实时矿业(real-time-mining)发展的四维管控需求,例如三维空间可视化的地质矿产资源预测与评价及增储、虚拟仿真式的“年-季-月-日”动态配矿采矿、数字孪生的实时选矿等。本项研究成果为智能矿山的地质矿产深层次地学研究提供了借鉴和参考。
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关键词
矿山大数据
高光谱
XRF
地球化学原位分析
地学信息挖掘
知识发现
上房沟Mo多金属矿床
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职称材料
题名
伟晶岩型锂矿中矿物原位微区元素和同位素示踪与定年研究进展
被引量：
19
1
作者
蒋少涌
王春龙
张璐
袁峰
苏慧敏
张浩翔
刘涛
机构
中国地质大学(武汉)地质过程与矿产资源国家重点实验室
出处
《地质学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期3017-3038,共22页
基金
国家自然科学基金重点项目(编号42030811)
国家重点研发计划项目(编号2017YFC0602405)
地质过程与矿产资源国家重点实验室科技部专项经费(编号MSFGPMR03-2)资助的成果。
文摘
锂是重要的战略性关键金属,伟晶岩型锂矿是锂资源的主要来源之一。伟晶岩的成因及锂等关键金属在花岗质岩浆-热液演化过程中是如何富集成矿的,是人们十分关注的重要科学问题。多种方法可对伟晶岩的成岩成矿年龄进行限定,除锆石外,其他副矿物和矿石矿物如磷灰石、铌铁矿族矿物、锡石等的原位微区U-Pb定年己得到广泛应用,但需根据定年矿物的共生关系、结晶学及矿物化学特征进行系统研究,合理解释所获年龄的地质意义;伟晶岩型锂矿的成岩成矿一般具有同时性,个别存在多期成矿。伟晶岩的地球化学类型主要有LCT型(富集Li-Cs-Ta)和NYF型(富集Nb-Y-F)及它们的混合类型;成因有"母体花岗岩浆的结晶分异"和"源岩直接部分熔融"两种主要模型;多种矿物学和地球化学方法可用于区分这两种成因。伟晶岩型锂矿床的成矿机制研究包括成矿元素在源区的初始富集,成矿元素在岩浆过程中的富集和沉淀,以及在岩浆-热液过程中的行为和富集作用。伟晶岩中贯通性矿物和矿石矿物的原位微区分析是研究锂等关键金属成矿过程的重要方法。
关键词
伟晶岩
锂等关键金属
原位
微区
地球化学
分析
成岩成矿过程
成矿机制
Keywords
pegmatite
Li and other critical metals
in situ microanalysis
ore-forming and rock-forming processes
mineralization mechanism
分类号
P618.71 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
智能矿山大数据的地学信息挖掘与知识发现:以河南上房沟钼(铁)5G^(+)矿山为例
被引量：
4
2
作者
王洛锋
王功文
许文辉
徐森民
何亚清
王春毅
杨涛
周晓将
黄蕾蕾
左玲
牟妮妮
曹毅
刘志飞
常瑜琳
机构
洛阳栾川钼业集团股份有限公司
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院
北京市国土资源信息开发研究重点实验室
自然资源部战略性金属矿产找矿理论与技术重点实验室
出处
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期317-334,共18页
基金
洛阳栾川钼矿业集团项目“上房沟钼矿床矿物高光谱勘查与三维建模研究”(2021—2022)
中国地质大学(北京)地质调查成果转化基金资助项目(2020—2021)(42932019022)。
文摘
21世纪工业4.0促进了智能矿山诞生,智能矿山的地质、勘探、采矿、选矿、环境、测绘等多学科数据集构成了矿山大数据,从而促进了地球科学的数字化、信息化和智能化迅速发展。本文以河南上房沟钼(铁)矿床5G^(+)智能矿山为例,开展矿山大数据的地学信息挖掘,以凸显新工科多学科融合研究,取得了创新性成果与一系列新的地学知识发现。具体内容概括如下:(1)根据“斑岩-夕卡岩”矿床理论和找矿矿物学方法,利用钻孔数据集和露采场大比例尺填图及镜下鉴定分析,查明并构建了矿区主矿种与潜在矿种的时空三维模型,新发现了NE向构造赋矿地段、贯入式赋矿地段;(2)利用无人机遥感与地面高光谱短波红外和长波红外技术,识别并建立了矿区20多种主要蚀变矿物并构建了三维多参数矿物模型;(3)运用地球化学XRF测量和微区原位测量技术,建立了高光谱匹配的样品数据集,研发了矿区岩矿石有用和有害元素双矩阵制图软件,实现了传统地质统计学(高斯模拟、克里格插值)与机器学习(深度学习)关联的数学建模,复原并查明了2021年3—4月选矿回收率偏低的配矿矿石矿物组合及其缘由;(4)运用矿区选矿工艺矿物学的生产与实验采选矿的多期次多类型数据集(季-月-日的岩粉、泥粉、精矿、尾矿等,>1 800),研发岩粉与矿粉测试技术与分析方法,查明了上房沟钼矿的难选矿石类型及其有害矿物种类。研究结果表明,矿山多元多类型的数据集具有大数据“5V”(volume, variety, velocity, veracity, value)特征,准确管控矿山大数据的动态关联测量、分析与快速、高效评价有利于矿山智能决策和经济效益提高(回收率)。其中,高精度的多参数三维建模不仅能够深层次挖掘岩矿石的地质、构造、蚀变、矿化等信息模型,核实储量/资源量,还能满足第四代工业5G^(+)矿山的实时矿业(real-time-mining)发展的四维管控需求,例如三维空间可视化的地质矿产资源预测与评价及增储、虚拟仿真式的“年-季-月-日”动态配矿采矿、数字孪生的实时选矿等。本项研究成果为智能矿山的地质矿产深层次地学研究提供了借鉴和参考。
关键词
矿山大数据
高光谱
XRF
地球化学原位分析
地学信息挖掘
知识发现
上房沟Mo多金属矿床
Keywords
mine big data
hyperspectral
XRF
in-situ geochemical analysis
geoscience information mining
knowledge discovery
Shangfanggou Mo polymetallic deposit
分类号
P628 [天文地球—地质矿产勘探]
P618.65 [天文地球—矿床学]
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伟晶岩型锂矿中矿物原位微区元素和同位素示踪与定年研究进展
蒋少涌
王春龙
张璐
袁峰
苏慧敏
张浩翔
刘涛
《地质学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
19
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职称材料
2
智能矿山大数据的地学信息挖掘与知识发现:以河南上房沟钼(铁)5G^(+)矿山为例
王洛锋
王功文
许文辉
徐森民
何亚清
王春毅
杨涛
周晓将
黄蕾蕾
左玲
牟妮妮
曹毅
刘志飞
常瑜琳
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
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