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云南哀牢山国家级自然保护区楚雄州片区大中型兽类和雉类多样性初探
被引量：
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作者
尹光华
覃忠义
+12 位作者
罗文富
卢立雄
李函
高文俊
徐萍
李乾恩
尹存全
李根会
张志强
李育武
刘东
蒋学龙
李学友
《兽类学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期237-246,共10页
为了解云南哀牢山国家级自然保护区楚雄州片区大中型兽类和雉类多样性以及人类活动情况,2020年3月至2022年5月,在保护区内按照1 km×1 km网格布设了153台红外相机,开展系统调查与监测,累积59623个相机工作日,收集到野生动物独立有...
为了解云南哀牢山国家级自然保护区楚雄州片区大中型兽类和雉类多样性以及人类活动情况,2020年3月至2022年5月,在保护区内按照1 km×1 km网格布设了153台红外相机,开展系统调查与监测,累积59623个相机工作日,收集到野生动物独立有效照片数9309张,记录到大中型兽类动物5目14科23种,雉类1目1科7种,其中,国家一级重点保护野生动物3种,国家二级重点保护野生动物14种。在监测到的物种中,物种相对多度指数最高的5种动物分别是赤麂(Muntiacus vaginalis,RAI=7.52)、毛冠鹿(Elaphodus cephalophus,RAI=2.43)、野猪(Sus scrofa,RAI=2.39)、猕猴(Macaca mulatta,RAI=2.26)和马来豪猪(Hystrix brachyura,RAI=2.16)。种-多度曲线分析结果表明,赤麂、野猪和白鹇(Lophura nycthemera)在云南哀牢山楚雄州片区多度秩排序前三位,累积相对多度占所有物种相对多度的65%。此外,还在保护区内拍摄到大量放牧等人类活动,显示保护区内存在一定的人为活动干扰。本次系统调查与监测结果完善了云南哀牢山国家级自然保护区楚雄州片区范围内大中型兽类和雉类本底信息,填补了区内大中型兽类和雉类的研究空白,为保护区后续的管理和长期监测提供科学依据。
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关键词
云南哀牢山国家级自然保护区
地栖大中型兽类
雉类
红外相机监测
相对多度指数
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题名
云南哀牢山国家级自然保护区楚雄州片区大中型兽类和雉类多样性初探
被引量：
5
1
作者
尹光华
覃忠义
罗文富
卢立雄
李函
高文俊
徐萍
李乾恩
尹存全
李根会
张志强
李育武
刘东
蒋学龙
李学友
机构
云南哀牢山国家级自然保护区楚雄管护局
中国科学院昆明动物研究所
无量山哀牢山野生动物云南省野外科学观测研究站
出处
《兽类学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期237-246,共10页
基金
中央财政林业改革发展资金
云南省科技人才与平台计划(202105AM070004)。
文摘
为了解云南哀牢山国家级自然保护区楚雄州片区大中型兽类和雉类多样性以及人类活动情况,2020年3月至2022年5月,在保护区内按照1 km×1 km网格布设了153台红外相机,开展系统调查与监测,累积59623个相机工作日,收集到野生动物独立有效照片数9309张,记录到大中型兽类动物5目14科23种,雉类1目1科7种,其中,国家一级重点保护野生动物3种,国家二级重点保护野生动物14种。在监测到的物种中,物种相对多度指数最高的5种动物分别是赤麂(Muntiacus vaginalis,RAI=7.52)、毛冠鹿(Elaphodus cephalophus,RAI=2.43)、野猪(Sus scrofa,RAI=2.39)、猕猴(Macaca mulatta,RAI=2.26)和马来豪猪(Hystrix brachyura,RAI=2.16)。种-多度曲线分析结果表明,赤麂、野猪和白鹇(Lophura nycthemera)在云南哀牢山楚雄州片区多度秩排序前三位,累积相对多度占所有物种相对多度的65%。此外,还在保护区内拍摄到大量放牧等人类活动,显示保护区内存在一定的人为活动干扰。本次系统调查与监测结果完善了云南哀牢山国家级自然保护区楚雄州片区范围内大中型兽类和雉类本底信息,填补了区内大中型兽类和雉类的研究空白,为保护区后续的管理和长期监测提供科学依据。
关键词
云南哀牢山国家级自然保护区
地栖大中型兽类
雉类
红外相机监测
相对多度指数
Keywords
Yunnan Ailaoshan National Nature Reserve
Medium and large-sized terrestrial mammals
Pheasants
Cam‐era-trapping survey
Relative abundance index
分类号
Q958.12 [生物学—动物学]
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1
云南哀牢山国家级自然保护区楚雄州片区大中型兽类和雉类多样性初探
尹光华
覃忠义
罗文富
卢立雄
李函
高文俊
徐萍
李乾恩
尹存全
李根会
张志强
李育武
刘东
蒋学龙
李学友
《兽类学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
5
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