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地形起伏度最佳面积定量分析与地貌分类研究:以武安市为例
1
作者 迟宏庆 彭晓迪 +3 位作者 胡现振 刘硕 付少杰 杜敏 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第10期4017-4026,共10页
为分析最大窗口面积和多种分辨率数字高程模型(digital elevation model,DEM)对地形起伏度提取最佳面积的影响,探究定量分析最佳面积的可行方案,并依据多种类型数据最佳结果进行地貌划分。以获取的先进对地观测卫星(advanced land obser... 为分析最大窗口面积和多种分辨率数字高程模型(digital elevation model,DEM)对地形起伏度提取最佳面积的影响,探究定量分析最佳面积的可行方案,并依据多种类型数据最佳结果进行地貌划分。以获取的先进对地观测卫星(advanced land observing satellite,ALOS)、先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer global digital elevation model,ASTER GDEM)的第2版本和航天飞机雷达地形测绘任务(shuttle radar topography mission,SRTM)的3角秒精度共3种DEM数据为基础,通过调用Arcpy模块,利用均值变点法,分别以最大窗口面积和DEM分辨率作为单一变量,统计分析影响机理。为确定适合的最大窗口面积,提出了使用遍历方式对起伏度分类结果与DEM数据进行相关性分析,根据最大相关系数,确定不同数据的最佳面积,并套合海拔分类数据得到地貌分布图。结果表明:最佳面积随着最大窗口面积的增大而呈阶梯式增加;在同一面积范围内,DEM分辨率与最佳面积存在负相关关系,即随着分辨率增大,对应面积按序减小;依据相关分析,得到ALOS DEM的最大相关系数为0.785,对应的最佳面积为0.21 km^(2);ASTER GDEM.V2 DEM为0.764,面积为0.32 km^(2);SRTM3 DEM为0.782,面积为0.40 km^(2);得到3种数据最佳面积相应的地貌分类图,通过与中国1∶100万地貌类型空间分布数据图比较,发现实验数据地貌分布较为合理,层次较为丰富,边界较为清晰。可见最大窗口面积相比于DEM分辨率对最佳面积影响更为显著,为解决最大窗口面积影响,相关分析可以为定量确定地形起伏度最佳面积提供理论依据。 展开更多
关键词 地形起伏度 均值变点法 最大窗口面积 DEM分辨率 相关性分析
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黄土地质灾害评价因子地形起伏度提取最佳尺度研究:以榆林市米脂县为例 被引量：2
2
作者 孟晓捷 郭小鹏 +2 位作者 薛强 冯卫 洪勃 《西北地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期234-243,共10页
目前地质灾害相关评价工作中,部分研究人员对于“地形起伏度”(也称相对坡高)选取最佳窗口单元进行提取存在着一定程度的随意性和主观性,致使取得的地形起伏度参数与研究区实际情况相比存在一定的误差。后续地灾评价中,无论采用以栅格... 目前地质灾害相关评价工作中,部分研究人员对于“地形起伏度”(也称相对坡高)选取最佳窗口单元进行提取存在着一定程度的随意性和主观性,致使取得的地形起伏度参数与研究区实际情况相比存在一定的误差。后续地灾评价中,无论采用以栅格为基础的信息量模型还是现今普遍流行的各类机器学习方法,其评价因子本身的误差甚至错误会导致评价结果可靠性降低。笔者基于Arc GIS平台,利用陕西省榆林市米脂县分辨率为2 m的DEM数据,采用均值变点分析法,通过两轮分析,数量分别为10×10和1×1的矩形窗口逐渐逼近研究区地形起伏度的最佳统计单元,计算出该县地形起伏度为0~256.60 m,最佳统计单元为59×59的窗格,栅格单元边长为2 m,提取窗格边长为118 m,对应提取面积为13924 m^(2)。随后依据陕北黄土地区历史滑坡及崩塌的易发坡高统计将米脂县地形起伏度等分为<20 m、20~40 m、40~60 m、60~80 m、>80 m等5个区间,受原始地形条件及削坡建房、建厂等综合影响,40~80 m为灾害隐患发育的主要区间,灾害隐患点占比为88.60%。结合米脂县地质灾害隐患点信息量值和灾害点密度对比曲线,结果显示二者有很好的相关性,体现了地形起伏度统计单元选取和区间划分的合理性。本研究所采用的高精度DEM数据的计算及分析结果,首先避免了目视寻找拐点的弊端,其次在黄土高原地区千沟万壑的地貌条件中能够满足数字地形分析与精细化地质灾害调查的需求,可为黄土高原区地质灾害评价防治及黄河中上游流域的水土流失治理与生态环境保护提供一定的技术支撑。 展开更多
关键词 黄土地质灾害 地形起伏度 均值变点法 最佳窗口单元 米脂县
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山区地形起伏度与村落空废关系分析——以理县为例 被引量：1
3
作者 刘鹏 王毅 《西部人居环境学刊》 CSCD 北大核心 2024年第4期143-149,共7页
山区村落空废现象受到地形起伏度的显著影响,分析二者的关系对山区村落的保护及发展具有重要意义。本文以四川省阿坝藏族羌族自治州理县为例,通过田野调查采集219个村民小组的空废数据,基于ASTER GDEM V2数字高程数据,采用窗口分析法和... 山区村落空废现象受到地形起伏度的显著影响,分析二者的关系对山区村落的保护及发展具有重要意义。本文以四川省阿坝藏族羌族自治州理县为例,通过田野调查采集219个村民小组的空废数据,基于ASTER GDEM V2数字高程数据,采用窗口分析法和均值变点法确定最佳统计单元,以提取地形起伏度,并进行地貌类型分类,利用回归分析及空间自相关分析方法解析地形起伏度对村落空废的影响。结果表明:理县的平均村落空废率为41.25%,空废率高值区以甘堡乡为核心、呈一主多次的空间结构;理县地形起伏度的最佳统计单元是0.66 km^(2),地形起伏度介于101~1208 m,呈“东南高、西北低”的空间格局,以占比超四成的中起伏高中山地貌类型为主;地形起伏度在数量上与村落空废率呈显著正相关,对空废率的影响较海拔高度更大,地形起伏度在空间上与村落空废率呈弱空间正相关,在薛城镇呈高高聚集,在朴头镇、古尔沟镇呈高低聚集。 展开更多
关键词 村落空废 地形起伏度 最佳统计单元 空间自相关 理县
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地形起伏度和坡度分析在区域滑坡灾害评价中的应用 被引量：148
4
作者 郭芳芳 杨农 +2 位作者 孟晖 张岳桥 叶宝莹 《中国地质》 CAS CSCD 2008年第1期131-143,共13页
基于ArcGIS平台,利用SRTM3-DEM数据资料,选择鄂尔多斯及其周缘为研究区,计算并定量分析了地形起伏度和坡度,并利用区域滑坡灾害调查资料,初步建立了地形起伏度、坡度与滑坡灾害之间的相关性,讨论了地形起伏度的区域地貌意义。结果表明,... 基于ArcGIS平台,利用SRTM3-DEM数据资料,选择鄂尔多斯及其周缘为研究区,计算并定量分析了地形起伏度和坡度,并利用区域滑坡灾害调查资料,初步建立了地形起伏度、坡度与滑坡灾害之间的相关性,讨论了地形起伏度的区域地貌意义。结果表明,研究区滑坡集中发育地区的地形起伏度为200￣300m,在此范围内滑坡占研究区所有滑坡总数的48.5%,此区间的面积占研究区总面积的20.3%;坡度为10￣18°,此范围内滑坡占研究区所有滑坡总数的46.7%,而此区间的面积占研究区总面积的30.5%。在地貌类型上,滑坡集中发育地区对应残丘、黄土塬及黄土墚等。通过研究区横向、纵向剖面的地形特征分析,表明地形起伏度和坡度分析是相互补充的,它们均与区域滑坡发生和分布存在良好的相关性。这种相关性为区域滑坡灾害评价提供了新的思路,对区域防灾规划和灾害区预测具有重要的应用意义。 展开更多
关键词 地形起伏度 坡度 滑坡 DEM GIS 相关性
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中国地形起伏度的提取及在水土流失定量评价中的应用 被引量：219
5
作者 刘新华 杨勤科 汤国安 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2001年第1期57-59,62,共4页
基于全国 1:10 0万的栅格数字高程模型 ( DEM)数据 ,在 ARC/ INFO的 GRID模块支持下 ,利用窗口分析方法 ,经过采样统计 ,确定中国水土流失地形起伏度的最佳分析窗口大小为 5 km× 5 km;基于 5 km× 5 km的分析窗口 ,提取了中国... 基于全国 1:10 0万的栅格数字高程模型 ( DEM)数据 ,在 ARC/ INFO的 GRID模块支持下 ,利用窗口分析方法 ,经过采样统计 ,确定中国水土流失地形起伏度的最佳分析窗口大小为 5 km× 5 km;基于 5 km× 5 km的分析窗口 ,提取了中国水土流失地形起伏度 ,完成了中国水土流失地形起伏度制图 ;最后对中国水土流失地形起伏度进行了适用性分析 。 展开更多
关键词 中国 水土流失 地形起伏度 提取 应用 定量评价
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基于ASTER GDEM数据的青藏高原东部山区地形起伏度分析 被引量：37
6
作者 张学儒 官冬杰 +1 位作者 牟凤云 陈春 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期11-14,共4页
以青藏高原东部山区为研究区,基于高空间分辨率的ASTER GDEM数据,通过AML语言编程调用ArcGIS中用于邻域分析的focal函数,计算不同邻域尺度单元下地形起伏度。研究表明:邻域尺度单元大小对地形起伏度计算至关重要,起伏度值先随邻域尺度... 以青藏高原东部山区为研究区,基于高空间分辨率的ASTER GDEM数据,通过AML语言编程调用ArcGIS中用于邻域分析的focal函数,计算不同邻域尺度单元下地形起伏度。研究表明:邻域尺度单元大小对地形起伏度计算至关重要,起伏度值先随邻域尺度单元面积增大而快速增大,当邻域尺度单元面积达一定阈值后,其增大速度开始减缓并趋于平稳,且在增速减慢过程中存在一明显拐点,即最佳邻域尺度单元。通过高差显著性变化检验法,确定最佳邻域尺度单元为5.0625km2,据此制作地形起伏度分级图,发现研究区自西北向东南地形起伏度逐步增加,地势以中度起伏(200～500m)为主。 展开更多
关键词 地形起伏度 ASTER GDEM 邻域分析 青藏高原东部山区
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基于地形起伏度的山区人口密度修正——以岷江上游为例 被引量：29
7
作者 刘颖 邓伟 +1 位作者 宋雪茜 周俊 《地理科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期464-470,共7页
山区人口承载能力评价是山区国土空间管理的基础之一,而准确的人口密度数据是正确评价人口承载能力的基础。传统的人口密度算法并未考虑地形起伏度对人口分布带来的影响,不能客观反映山区人口聚集程度。引入地形起伏度、海拔高度因子,... 山区人口承载能力评价是山区国土空间管理的基础之一,而准确的人口密度数据是正确评价人口承载能力的基础。传统的人口密度算法并未考虑地形起伏度对人口分布带来的影响,不能客观反映山区人口聚集程度。引入地形起伏度、海拔高度因子,选择岷江上游作为研究区,首先运用GIS技术提取地形起伏度,再运用SPSS软件对人口密度与地形起伏度相关性进行分析,确定县域不同地形起伏度与海拔人居适宜标准,剔除阈值以外不适宜人口聚居的面积,对人口密度进行修正。研究结果表明:1岷江上游人口分布受地形起伏度的影响显著,二者的对数曲线拟合度为0.89,汶川县、茂县、理县、黑水县与松潘县地形起伏度与人口分布的相关性分别为:0.841、0.773、0.643、0.696和0.730;2应用地形起伏度对岷江上游人口密度修正,为真实反映山区人口密度提供了新的考量依据,剔除了人口密度空间噪音,5县地形起伏度与海拔适宜标准分别为:汶川3.2°和3 693 m,茂县4°和4 033 m,理县4.3°和3 790 m,黑水4.4°和3 853 m、松潘4.2°和3 966 m;地形起伏度高值区面积越大,修正前后的人口密度偏差越大,地形起伏度较大的理县和黑水县修正后的人口密度分别提高了7.8倍和5.6倍;地形起伏度较低的汶川县与茂县修正后人口密度仅分别提高2.3倍与2.4倍;3岷江上游人口潜在压力大,不同区域应因地制宜,汶川和茂县采取重点集约发展战略,理县和黑水县采取适度开发战略,松潘县应采取恢复与保护生态策略。 展开更多
关键词 山区 人口密度 地形起伏度 海拔高度 岷江上游
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基于GIS的关中-天水经济区地形起伏度与人口分布研究 被引量：82
8
作者 周自翔 李晶 任志远 《地理科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期951-957,共7页
地形起伏度作为影响人口分布的重要因素之一,是人居环境自然评价的一个重要指标,在小尺度人居环境自然评价方面也具有较高的准确性和实际应用价值。基于关中-天水经济区栅格数字高程模型,采用窗口分析等方法,利用ArcGIS软件空间分析模... 地形起伏度作为影响人口分布的重要因素之一,是人居环境自然评价的一个重要指标,在小尺度人居环境自然评价方面也具有较高的准确性和实际应用价值。基于关中-天水经济区栅格数字高程模型,采用窗口分析等方法,利用ArcGIS软件空间分析模块中的邻域分析,提取了基于栅格尺度的关中-天水经济区地形起伏度,并从比例结构、空间分布和高度特征3个方面系统分析了关中-天水经济区地形起伏度的分布规律及其与人口分布的相关性。研究结果为:①关中-天水经济区的地形起伏度以中低值为主,地形起伏度小于2.4的区域占总面积的96.66%,其中平地比例占总体的32.4%;地形起伏度越高的地区,平地比例越低,反之亦然。②关中-天水经济区的地形起伏度呈现南北高中间低的空间格局,最高值为宝鸡市太白县,最低值为关中平原;经度上的变化规律不是很明显,纬度上的地形起伏度无论从南到北还是从北到南都是先下降后增高的。③随着海拔高度的增加,地形起伏度呈现逐渐升高趋势,但变化幅度不大。④地形起伏度对区域人口分布有较强的影响,关中-天水经济区近90%的人口居住在地形起伏度小于1.5的地区,人口密度与地形起伏度的曲线拟合度非常高。 展开更多
关键词 GIS 关中-天水经济区 地形起伏度 人口分布
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地形起伏度最佳统计单元算法的比较研究 被引量：24
9
作者 陈学兄 常庆瑞 +2 位作者 毕如田 刘正春 张小军 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期52-56,共5页
基于90m分辨率SRTM DEM数据,利用邻域分析法在不同大小窗口下(2×2,3×3,4×4,…,30×30)对山西省地形起伏度进行了提取,运用人工作图法、最大高差法、模糊数学法、均值变点分析法和累积和(CUSUM)分析算法分别计算最佳... 基于90m分辨率SRTM DEM数据,利用邻域分析法在不同大小窗口下(2×2,3×3,4×4,…,30×30)对山西省地形起伏度进行了提取,运用人工作图法、最大高差法、模糊数学法、均值变点分析法和累积和(CUSUM)分析算法分别计算最佳统计单元,对统计单元计算方法的准确性及适用性进行分析,提出山西省地形起伏度提取的最佳统计单元。研究分析表明:均值变点分析法和累积和分析算法是相对比较有效的方法;运用均值变点分析法与累积和分析算法计算所得的最佳统计单元分别为11×11(0.980 1km^2)和14×14(1.587 6km^2);均值变点分析法是计算最佳统计单元的一种最为理想的方法;对于同一地区而言,不同DEM数据类型、不同分辨率DEM,所使用的最佳统计单元大小也不同。 展开更多
关键词 数字高程模型 地形起伏度 最佳统计单元 算法比较 山西省
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基于GIS的横断山区地形起伏度与人口和经济的关系 被引量：27
10
作者 陈田田 彭立 +2 位作者 刘邵权 王旭熙 徐定德 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2016年第4期505-512,共8页
地形起伏度是影响山区人口分布和经济发展的关键因素.以横断山区大尺度ASTER GDEM为数据源,基于GIS的窗口递增分析原理,采用均值变点法科学分析平均地形起伏度的最佳统计面积并对其进行分级和相关性分析,得出实验区最佳分析窗口面积为0.... 地形起伏度是影响山区人口分布和经济发展的关键因素.以横断山区大尺度ASTER GDEM为数据源,基于GIS的窗口递增分析原理,采用均值变点法科学分析平均地形起伏度的最佳统计面积并对其进行分级和相关性分析,得出实验区最佳分析窗口面积为0.202 5 km2,省域之间地形起伏度差异明显,省内差异不明显,相关性较高.同时,采用空间分析技术、统计学方法以及PCA排序法,分析地形起伏度与人口、经济的关系.研究结果表明:随着地形起伏度的增大,人口密度逐渐降低,当达到3.7以后人口密度趋于一个固定值;地形起伏度与第三产业占GDP比重的负相关性最大,与城镇化率的负相关性较小,与人均GDP的负相关性最小. 展开更多
关键词 横断山区 最佳统计单元 地形起伏度 人口 经济
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地形起伏度提取及其在区域滑坡灾害评价中的应用——以四川省为例 被引量：20
11
作者 毕晓玲 李小娟 +2 位作者 胡卓玮 王志恒 赖晗 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第4期2413-2416,2441,共5页
四川省位于我国西南部,省内地形地貌复杂多样,地势高差大,汶川—茂江、北川—映秀等几条大的断裂带广泛分布,地壳构造不稳定,地质灾害频繁发生,其中尤以滑坡灾害较为典型。滑坡灾害的发生与地形有着密切关系。探讨了四川省地形起伏度最... 四川省位于我国西南部,省内地形地貌复杂多样,地势高差大,汶川—茂江、北川—映秀等几条大的断裂带广泛分布,地壳构造不稳定,地质灾害频繁发生,其中尤以滑坡灾害较为典型。滑坡灾害的发生与地形有着密切关系。探讨了四川省地形起伏度最佳统计单元的求证过程,经试验得出,2.25 km2为适宜四川省滑坡发育的地形起伏度计算的最佳单元。基于ArcGIS平台,结合区域滑坡灾害调查资料,初步研究了地形起伏度与滑坡灾害的相关性,并用信息量模型进行验证,在该基础上探讨了地形起伏度与区域滑坡灾害发生的规律,对区域防灾减灾具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 地形起伏度 最佳统计单元 滑坡灾害
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基于ASTER GDEM数据的山西地形起伏度分析研究 被引量：19
12
作者 陈学兄 毕如田 +2 位作者 刘正春 丁一 张小军 《山西农业大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第6期417-421,共5页
以30m分辨率ASTER GDEM数据为基础,在GIS系统的支持下,首先利用邻域分析法,在不同大小邻域窗口下(2×2,3×3,4×4,…,35×35,40×40,45×45,50×50,55×55,60×60)对山西地形起伏度进行提取,然后... 以30m分辨率ASTER GDEM数据为基础,在GIS系统的支持下,首先利用邻域分析法,在不同大小邻域窗口下(2×2,3×3,4×4,…,35×35,40×40,45×45,50×50,55×55,60×60)对山西地形起伏度进行提取,然后运用均值变点分析法计算最佳计算单元,并完成山西地形起伏度分级图的绘制,最后对地形起伏度特征进行分析。结果表明:17×17网格大小(0.260 1km^2)为山西地形起伏度提取的最佳计算单元,山西地形起伏度以小起伏为主。均值变点分析法是确定最佳计算单元的一种较为理想的方法。 展开更多
关键词 水土流失 ASTER GDEM 地形起伏度 最佳计算单元 山西省
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基于ASTERGDEM数据的湖北省地形起伏度及其与人口和经济的关系研究 被引量：9
13
作者 蔡道明 李柏 +2 位作者 许文盛 张平仓 惠波 《水土保持通报》 CSCD 2017年第5期231-234,240,共5页
[目的]探讨湖北省地形起伏度及其与人口和经济的定量关系,为制定合理的人口经济政策、引导人口经济合理布局和治理生态环境等方面提供科学依据。[方法]采用邻域分析法、均值变点法等方法,确定湖北省地形起伏度最佳统计单元,根据分级标... [目的]探讨湖北省地形起伏度及其与人口和经济的定量关系,为制定合理的人口经济政策、引导人口经济合理布局和治理生态环境等方面提供科学依据。[方法]采用邻域分析法、均值变点法等方法,确定湖北省地形起伏度最佳统计单元,根据分级标准绘制湖北省地形起伏度分级图,并分析地形起伏度对研究区人口和经济分布的影响。[结果]湖北省地势整体上以平原、丘陵为主,平原地貌类型主要分布在江汉平原,丘陵主要分布在黄冈北部、咸宁、黄石南部、鄂西北和鄂西南大部,两者占湖北省面积的70%。随着地形起伏度的增加,县域人口密度和经济密度逐渐降低,呈显著负相关,而且县域地形起伏度越小,人口密度和经济密度在垂直方向越分散。[结论]地形起伏度与县域人口密度和经济密度有负相关性,对区域人口和经济分布有一定的影响。 展开更多
关键词 地形起伏度 湖北省 人口 经济
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陕西省地形起伏度最佳计算单元研究 被引量：22
14
作者 陈学兄 张小军 常庆瑞 《水土保持通报》 CSCD 2016年第3期265-270,F0003,共7页
[目的]确定陕西省地形起伏度最佳计算单元,分析地形起伏度的空间分布规律,为地貌类型划分提供基础数据。[方法]以陕西省90 m×90 m的航天飞机雷达地形测绘使命（SRTM）数字高程模型（DEM）数据为基础,首先利用邻域统计分析法〔矩形... [目的]确定陕西省地形起伏度最佳计算单元,分析地形起伏度的空间分布规律,为地貌类型划分提供基础数据。[方法]以陕西省90 m×90 m的航天飞机雷达地形测绘使命（SRTM）数字高程模型（DEM）数据为基础,首先利用邻域统计分析法〔矩形邻域选取2×2,3×3,4×4,…,35×35共34个不同大小的邻域窗口,圆形邻域窗口选取20个（邻域半径R为2～21）〕对陕西省地形起伏度进行提取,然后统计不同矩形窗口和圆形窗口下的各种地形起伏度类型所占面积比例,接着运用均值变点分析法计算最佳计算单元,最后完成陕西省地形起伏度分级图的绘制,并对地形起伏度特征进行分析。[结果]不同地形起伏度类型所占面积比例的变化各有不同。按矩形邻域计算的地形起伏度最佳计算单元为12×12,对应面积为898 704m2,按圆形邻域计算的地形起伏度最佳计算单元为R=8,对应面积为1 254 191.4m2,这说明在使用邻域分析法提取地形起伏度时,采用圆形邻域有别于采用矩形邻域。陕西省地形总体较平缓,主要以小起伏、中起伏为主。[结论]简单实用的均值变点分析法,是确定最佳计算单元的一种较为理想的方法。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 航天飞机雷达地形测绘使命 数字高程模型 地形起伏度 最佳计算单元 陕西省
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基于DEM的中国地形起伏度适宜计算尺度研究 被引量：80
15
作者 张伟 李爱农 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期8-12,共5页
基于SRTM和ASTER DEM数据,在全国范围内选取13个实验区,在渐变尺度下计算平均起伏度变化曲线的"突变点",据此确定中国地形起伏度的适宜计算尺度;结合山地界定标准计算各实验区山地面积,并采用人工解译的山地范围对计算结果进... 基于SRTM和ASTER DEM数据,在全国范围内选取13个实验区,在渐变尺度下计算平均起伏度变化曲线的"突变点",据此确定中国地形起伏度的适宜计算尺度;结合山地界定标准计算各实验区山地面积,并采用人工解译的山地范围对计算结果进行检验。研究结果表明:1)地形起伏度适宜计算尺度与所采用的DEM数据有关,DEM分辨率越小,地形起伏度适宜计算尺度越大;2)针对同一分辨率DEM数据,中国境内的地形起伏度适宜计算尺度随地貌特征变化而变化,但总体变化幅度不大;3)针对SRTM和ASTER DEM两种常用数据源,分别选择4.72km2和3.20km2作为地形起伏度适宜计算尺度是合理的,山地界定精度达90%以上。 展开更多
关键词 山地 地形起伏度 计算尺度 DEM
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基于DEM的青海贵德地区地形起伏度的研究 被引量：27
16
作者 王岩 刘少峰 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2117-2121,共5页
基于贵德地区1∶5万地形图等高线数据内插生成的DEM数据,在ArcMap软件空间分析支持下和Spss软件拟合曲线统计下,得到该地区地形起伏度提取的最佳窗口为400m×400m。基于400m×400m的分析窗口,提取贵德地区的地形起伏度,完成地... 基于贵德地区1∶5万地形图等高线数据内插生成的DEM数据,在ArcMap软件空间分析支持下和Spss软件拟合曲线统计下,得到该地区地形起伏度提取的最佳窗口为400m×400m。基于400m×400m的分析窗口,提取贵德地区的地形起伏度,完成地形起伏度的专题图,统计分析高程与起伏度之间的相互关系,其结果与实际情况基本吻合。 展开更多
关键词 DEM 青海贵德地区 地形起伏度
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基于变点分析的地形起伏度研究 被引量：51
17
作者 王玲 同小娟 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期65-67,共3页
探讨利用DEM数据分析地形起伏度的方法,以及针对不同比例尺的DEM数据分析地形起伏度时,寻求最佳统计单元的途径。结果表明,新疆局部地形起伏度较大,总体地形较平缓;地形起伏度随网格尺度的增大而增大,并且存在一种对数关系。基于1∶25万... 探讨利用DEM数据分析地形起伏度的方法,以及针对不同比例尺的DEM数据分析地形起伏度时,寻求最佳统计单元的途径。结果表明,新疆局部地形起伏度较大,总体地形较平缓;地形起伏度随网格尺度的增大而增大,并且存在一种对数关系。基于1∶25万DEM数据提取地形起伏度时,2.56 km2是最佳统计单元。均值变点分析方法在确定最佳统计单元方面具有普适性。 展开更多
关键词 地形起伏度DEM 邻域分析 最佳统计单元
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豫西山区县域地形起伏度与人口、经济活动分布的关系 被引量：16
18
作者 张静静 李艳红 朱连奇 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期55-60,共6页
以豫西山区为例,采用均值变点法提取地形起伏度,以县域为分析单元,选择人口密度与经济密度两个指标,利用相关分析法定量探究地形起伏度对人口和经济的影响及其差异,并与海拔高度、坡度的影响进行对比分析。结果表明:①豫西山区地形以中... 以豫西山区为例,采用均值变点法提取地形起伏度,以县域为分析单元,选择人口密度与经济密度两个指标,利用相关分析法定量探究地形起伏度对人口和经济的影响及其差异,并与海拔高度、坡度的影响进行对比分析。结果表明:①豫西山区地形以中起伏(200～500 m)为主,小起伏(70～200 m)和微起伏(30～70 m)次之,平坦地区(0～30 m)和大起伏(≥500 m)所占比例较少。②地形起伏度对人口、经济的影响均强于海拔和坡度的影响,对人口分布的影响强于对经济发展的影响。③豫西山区49.29%的人口和47.42%的经济总量分布在地形起伏度不超过115 m的区域,土地面积仅占26.45%;地形起伏度超过245 m的区域占研究区总面积的19.55%,但仅居住5.89%的人口且仅创造4.85%的经济总量。豫西山区的人口分布和经济发展向低地形起伏区的集聚态势明显。 展开更多
关键词 地形起伏度 均值变点分析法 人口 经济 县域 豫西山区
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巢湖流域地形起伏度及其与人口分布的相关性研究 被引量：8
19
作者 陈慧玲 肖武 +3 位作者 王铮 李素萃 付亚洁 吕雪娇 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第17期108-112,144,共6页
地形起伏度描述了某一范围内地形的起伏状况,是影响人口分布的重要因子之一。以Arcgis 10.0为数据处理平台,以分辨率为90 m×90 m的SRTM DEM为基础数据,采用邻域统计分析法,提取了巢湖流域不同分析窗口下的地形起伏度;然后运用均值... 地形起伏度描述了某一范围内地形的起伏状况,是影响人口分布的重要因子之一。以Arcgis 10.0为数据处理平台,以分辨率为90 m×90 m的SRTM DEM为基础数据,采用邻域统计分析法,提取了巢湖流域不同分析窗口下的地形起伏度;然后运用均值变点法确定巢湖流域的最佳分析窗口,分析了巢湖流域最佳分析窗口下的地形起伏度的分布特点;并探讨了地形起伏度与人口分布的相关性。结果表明:1以90 m×90 m的SRTM DEM为基础数据下的巢湖流域地形起伏度的最佳分析窗口为11×11窗口单元;2巢湖流域地形起伏度介于0"701之间,整体趋势为以平坦为主,西高东低、南高北低,中部巢湖区域较低;3巢湖流域地形起伏度与人口密度呈显著负相关,其幂数拟合曲线拟合度为0.682。 展开更多
关键词 巢湖流域 地形起伏度 人口分布
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基于变点分析法提取废弃采石场地形起伏度的方法 被引量：11
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作者 刘育成 赵廷宁 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期269-273,共5页
地形起伏度是废弃采石场水土保持治理和生态重建的重要地形指标之一。以0.5m,0.7m,1m,1.5m等12种不同水平分辨率DEM为数据源,采用GIS的窗口递增分析法和均值变点分析法对12种不同分辨率DEM的地形起伏度的最佳分析窗口进行了分析。结果表... 地形起伏度是废弃采石场水土保持治理和生态重建的重要地形指标之一。以0.5m,0.7m,1m,1.5m等12种不同水平分辨率DEM为数据源,采用GIS的窗口递增分析法和均值变点分析法对12种不同分辨率DEM的地形起伏度的最佳分析窗口进行了分析。结果表明:12种不同分辨率的最佳分析窗口都是为9×9网格,相应地提取地形起伏度的最佳统计面积与其相应的水平分辨率关系比较密切,呈幂函数的关系。以0.5m水平分辨率的DEM数据提取地形起伏度的最佳分析窗口面积为20.25m^2,并计算出大于5m地形起伏度的区域占总面积的13.12%。均值变点分析法确定地形起伏度也同样适用于废弃采石场的地形分析。 展开更多
关键词 废弃采石场 DEM 地形起伏度 最佳统计单元
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