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地形调节植被指数及其在森林动态监测中的应用被引量：13: 1; 作者江洪毛政元汪小钦《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期8-12,共5页; 森林一般分布在复杂地形山区,消除地形影响成为提高森林遥感监测精度必须解决的基本问题之一。本文提出一种无需DEM数据支持、仅依据光学遥感影像近红外波段与红光波段数据就能有效消除山区地形影响的地形调节植被指数(TAVI)。以1998年... 展开更多; 关键词地形调节植被指数森林动态监测地形影响; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于地形调节植被指数估算长汀县植被覆盖度被引量：13: 2; 作者刘亚迪汪小钦江洪《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第1期164-171,共8页; 植被覆盖度遥感估算最常用的方法是基于植被指数构建模型,但大部分的植被指数没有考虑地形的影响。以福建省长汀县作为研究区,引入能消除地形影响的地形调节植被指数(topography adjusted vegetation index,TAVI),利用像元二分模型估算... 展开更多; 关键词植被覆盖度地形调节植被指数(TAVI) 归一化差值植被指数(NDVI); 在线阅读下载PDF 职称材料

地形调节植被指数的抗地形效果验证被引量：5: 3; 作者肖能文江洪 +1 位作者汪小钦黄威《遥感信息》 CSCD 2013年第4期75-80,共6页; 分别选取位于福建省、吉林省、云南省和西藏自治区的4个地形地貌差异较大的研究区域,利用TM、ALOS AVNIR、IRS P6和HJ-1ACCD1等不同传感器的多光谱遥感数据,开展地形调节植被指数(TAVI)抗地形影响性能的实验与验证。根据目视效果和统计... 展开更多; 关键词地形调节植被指数地形影响地形校正; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于地形调节植被指数的像元二分模型应用研究被引量：1: 4; 作者赵威成叶欣张红华《安徽农业科学》 CAS 2018年第28期71-72,75,共3页; 植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个重要指标,归一化植被指数结合像元二分模型是一种通过遥感监测获取植被覆盖度的方法,使用广泛,但在山区会受到地形效应的影响。引入地形调节植被指数估算植被覆盖度,通过配对t检验发现其在山区具有... 展开更多; 关键词地形调节植被指数归一化植被指数地形效应像元二分模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

地形对植被覆盖度估算方法的影响被引量：5: 5; 作者赵威成祁向前 +1 位作者叶欣张红华《安徽农业科学》 CAS 2018年第36期38-41,共4页; 在使用遥感技术估算植被覆盖度过程中,估算结果极易受到地形的影响,不同的估算方法受到的影响程度也不同。针对上述问题,选用SCS+C进行地形校正,并对比和定量分析了经地形校正后与未经地形校正及未经严格地形校正像元二分模型植被覆盖... 展开更多; 关键词地形效应植被覆盖度估算地形调节植被指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TAVI的长汀县植被覆盖度时空变化研究被引量：12: 6; 作者汪小钦刘亚迪 +1 位作者周伟东林敬兰《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期289-296,共8页; 植被覆盖度(FVC)是指示生态环境状态的重要参数,开展区域FVC估算与分析对于科学决策具有重要意义。利用1988—2013年5个时期的Landsat系列遥感数据,引入地形调节植被指数TAVI来估算FVC,有效消除了阴坡和阳坡由于地形不同造成的差异。研... 展开更多; 关键词植被覆盖度地形调节植被指数时空变化长汀县; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地形调节植被指数及其在森林动态监测中的应用被引量：13: 1; 作者江洪毛政元汪小钦; 机构福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学公共管理学院; 出处《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期8-12,共5页; 基金国家自然科学基金项目(40871206) 福建省杰出青年基金项目(2009J06024) +1 种基金福建省教育厅科技项目(JA10041) 福建省自然科学基金项目(2011J01267); 文摘森林一般分布在复杂地形山区,消除地形影响成为提高森林遥感监测精度必须解决的基本问题之一。本文提出一种无需DEM数据支持、仅依据光学遥感影像近红外波段与红光波段数据就能有效消除山区地形影响的地形调节植被指数(TAVI)。以1998年与2008年两期LandsatTM影像为实证研究数据,进行TAVI抗地形影响性能验证并采用TAVI进行研究区森林覆盖变化监测。通过TAVI与太阳入射角余弦值回归分析和与NDVI比较分析表明,TAVI与太阳入射角余弦值一元线性回归方程斜率在-0.04～0.04之间,相关系数在-0.08～0.08之间,明显优于NDVI,其消除地形影响的效果显著。利用TAVI反演得到的复杂地形山区森林覆盖信息呈面状空间分布,没有出现受地形控制的纹理形态。监测结果表明,研究区1998—2008年森林资源总体呈持续增长趋势。; 关键词地形调节植被指数森林动态监测地形影响; Keywords topography-adjusted vegetation index（TAVI） forest dynamic monitoring topographic effect; 分类号 S758.4 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于地形调节植被指数估算长汀县植被覆盖度被引量：13: 2; 作者刘亚迪汪小钦江洪; 机构福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心; 出处《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第1期164-171,共8页; 基金国家科技支撑项目(编号:2013BAC08B01) 福建省自然科学基金项目(编号:2012J01166 2013J01158)共同资助; 文摘植被覆盖度遥感估算最常用的方法是基于植被指数构建模型,但大部分的植被指数没有考虑地形的影响。以福建省长汀县作为研究区,引入能消除地形影响的地形调节植被指数(topography adjusted vegetation index,TAVI),利用像元二分模型估算植被覆盖度,旨在研究TAVI对植被覆盖度估算结果的影响,并与基于归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)估算的结果进行比较。根据目视效果和统计指标的分析表明:基于TAVI估算的植被覆盖度精度高于基于NDVI的估算结果,并能有效降低阴坡阳坡间的差异,提高阴坡区域植被覆盖度的估算精度。; 关键词植被覆盖度地形调节植被指数(TAVI) 归一化差值植被指数(NDVI); Keywords vegetation coverage topography -adjusted vegetation index （TAVI） normalized difference vegetation index （NDVI）; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地形调节植被指数的抗地形效果验证被引量：5: 3; 作者肖能文江洪汪小钦黄威; 机构福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心; 出处《遥感信息》 CSCD 2013年第4期75-80,共6页; 基金国家科技支撑计划课题(No.2013BAC08B01) 福建省杰出青年基金项目(No.2009J06024) +1 种基金福建省教育厅科技项目(NO.JA10041); 文摘分别选取位于福建省、吉林省、云南省和西藏自治区的4个地形地貌差异较大的研究区域,利用TM、ALOS AVNIR、IRS P6和HJ-1ACCD1等不同传感器的多光谱遥感数据,开展地形调节植被指数(TAVI)抗地形影响性能的实验与验证。根据目视效果和统计指标的对比分析发现:TAVI在各种地形条件下都有明显的抗地形影响的效果,但在地形起伏达到1km以上的高山区域效果有所减弱。; 关键词地形调节植被指数地形影响地形校正; Keywords Topography-adjusted Vegetation Index （TAVI） ~topographic effect^topographic correction; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于地形调节植被指数的像元二分模型应用研究被引量：1: 4; 作者赵威成叶欣张红华; 机构黑龙江科技大学矿业工程学院东北林业大学林学院; 出处《安徽农业科学》 CAS 2018年第28期71-72,75,共3页; 基金黑龙江省自然科学基金项目(D2017004); 文摘植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个重要指标,归一化植被指数结合像元二分模型是一种通过遥感监测获取植被覆盖度的方法,使用广泛,但在山区会受到地形效应的影响。引入地形调节植被指数估算植被覆盖度,通过配对t检验发现其在山区具有良好的削弱地形效应作用,可用于山区的植被覆盖度反演。; 关键词地形调节植被指数归一化植被指数地形效应像元二分模型; Keywords TAVI NDVI Topographic effect Dimidiate pixel model; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地形对植被覆盖度估算方法的影响被引量：5: 5; 作者赵威成祁向前叶欣张红华; 机构黑龙江科技大学东北林业大学; 出处《安徽农业科学》 CAS 2018年第36期38-41,共4页; 基金黑龙江省自然科学基金项目(D2017004); 文摘在使用遥感技术估算植被覆盖度过程中,估算结果极易受到地形的影响,不同的估算方法受到的影响程度也不同。针对上述问题,选用SCS+C进行地形校正,并对比和定量分析了经地形校正后与未经地形校正及未经严格地形校正像元二分模型植被覆盖度估算结果的变化特征。结果表明,平地、丘陵估算结果受地形影响较小,3种方法估算结果相似;山地估算结果受到地形影响最大,存在显著性差异,其中阴坡估算结果整体性呈显著偏大趋势,阳坡估算结果略微减小,VFCTAVI估算结果优于VFCNDVI。该研究结论可以促进植被覆盖度实际生产和反演方法的改进。; 关键词地形效应植被覆盖度估算地形调节植被指数; Keywords Topographic effect Vegetation coverage estimation TAVI; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TAVI的长汀县植被覆盖度时空变化研究被引量：12: 6; 作者汪小钦刘亚迪周伟东林敬兰; 机构福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福建省水土保持试验站; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期289-296,共8页; 基金 '十二五'国家科技支撑计划项目(2013BAC08B01) 福建省科技计划重点项目(2015N0025) 福建省教育厅A类重点科技项目(JA12022); 文摘植被覆盖度(FVC)是指示生态环境状态的重要参数,开展区域FVC估算与分析对于科学决策具有重要意义。利用1988—2013年5个时期的Landsat系列遥感数据,引入地形调节植被指数TAVI来估算FVC,有效消除了阴坡和阳坡由于地形不同造成的差异。研究结果表明:长汀县植被覆盖情况总体良好,中高以上植被覆盖度区域占全县面积的65%以上,植被覆盖度较高区域主要分布在县域周边;中低以下植被覆盖度区域不到全县面积的15%,主要分布在中部沿汀江两岸的水土流失严重乡镇。1994年植被覆盖度最差,1988—1994年植被覆盖度降低幅度较大,在全县各乡镇都有分布,主要与1993—1994年冬季的严重霜冻有关;1994年后,植被覆盖度逐步提高,2003年以后,植被覆盖度增长较快,尤其是中部原水土流失严重乡镇的植被覆盖度显著改善。长汀县植被覆盖度的变化情况与地方政府对水土流失治理的投入强度密切相关,特别是2000年以来的高强度投入与治理,极大地改善了当地的植被覆盖状况。; 关键词植被覆盖度地形调节植被指数时空变化长汀县; Keywords fractional vegetation cover topography-adjusted vegetation index temporal and spatial variation Changting County; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] Q948.156 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	地形调节植被指数及其在森林动态监测中的应用	江洪毛政元汪小钦	《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于地形调节植被指数估算长汀县植被覆盖度	刘亚迪汪小钦江洪	《国土资源遥感》 CSCD 北大核心	2015	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	地形调节植被指数的抗地形效果验证	肖能文江洪汪小钦黄威	《遥感信息》 CSCD	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于地形调节植被指数的像元二分模型应用研究	赵威成叶欣张红华	《安徽农业科学》 CAS	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	地形对植被覆盖度估算方法的影响	赵威成祁向前叶欣张红华	《安徽农业科学》 CAS	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于TAVI的长汀县植被覆盖度时空变化研究	汪小钦刘亚迪周伟东林敬兰	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	12	在线阅读下载PDF 职称材料