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面向地形类型区分的地表粗糙度算法比较研究
被引量：
8
1
作者
李玉茹
杨勤科
+1 位作者
王春梅
吴江
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2019年第8期134-143,共10页
【目的】以地形类型辨识和区分为目的,对比分析不同粗糙度算法的优缺点,为定量描述地形形态、划分地形类型提供新思路。【方法】基于SRTM3高程数据,使用常见的11种地表粗糙度算法(坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根...
【目的】以地形类型辨识和区分为目的,对比分析不同粗糙度算法的优缺点,为定量描述地形形态、划分地形类型提供新思路。【方法】基于SRTM3高程数据,使用常见的11种地表粗糙度算法(坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度、绝对坡度、坡度标准差、面积比、矢量离差、余弦特征值、二维变异性)提取研究区的地表粗糙度,从空间格局特征和统计分布特征两方面对提取结果进行对比,并利用典型断面和频率曲线分析方法探讨各算法区分研究区地形类型的能力。【结果】坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度和绝对坡度6种算法所得地表粗糙度的空间格局特征与统计分布特征极其相似,且能有效区分研究区的地形类型。坡度标准差、面积比、矢量离差、余弦特征值和二维变异性5种算法难以表达研究区地表粗糙度的宏观变异,不能有效区分研究区的地形类型。【结论】基于高程空间变异的坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度、绝对坡度6种算法是表达地表粗糙程度和区分地形类型的较佳算法。
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关键词
地表粗糙度
提取算法
地形类型区分
空间格局
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题名
面向地形类型区分的地表粗糙度算法比较研究
被引量：
8
1
作者
李玉茹
杨勤科
王春梅
吴江
机构
西北大学城市与环境学院
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2019年第8期134-143,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41371274)
国家重点研究计划项目(2017YFD0800502)
文摘
【目的】以地形类型辨识和区分为目的,对比分析不同粗糙度算法的优缺点,为定量描述地形形态、划分地形类型提供新思路。【方法】基于SRTM3高程数据,使用常见的11种地表粗糙度算法(坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度、绝对坡度、坡度标准差、面积比、矢量离差、余弦特征值、二维变异性)提取研究区的地表粗糙度,从空间格局特征和统计分布特征两方面对提取结果进行对比,并利用典型断面和频率曲线分析方法探讨各算法区分研究区地形类型的能力。【结果】坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度和绝对坡度6种算法所得地表粗糙度的空间格局特征与统计分布特征极其相似,且能有效区分研究区的地形类型。坡度标准差、面积比、矢量离差、余弦特征值和二维变异性5种算法难以表达研究区地表粗糙度的宏观变异,不能有效区分研究区的地形类型。【结论】基于高程空间变异的坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度、绝对坡度6种算法是表达地表粗糙程度和区分地形类型的较佳算法。
关键词
地表粗糙度
提取算法
地形类型区分
空间格局
Keywords
surface roughness
extraction algorithms
terrain types separation
spatial pattern
分类号
P931 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向地形类型区分的地表粗糙度算法比较研究
李玉茹
杨勤科
王春梅
吴江
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2019
8
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