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面向地形类型区分的地表粗糙度算法比较研究 被引量:8
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作者 李玉茹 杨勤科 +1 位作者 王春梅 吴江 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2019年第8期134-143,共10页
【目的】以地形类型辨识和区分为目的,对比分析不同粗糙度算法的优缺点,为定量描述地形形态、划分地形类型提供新思路。【方法】基于SRTM3高程数据,使用常见的11种地表粗糙度算法(坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根... 【目的】以地形类型辨识和区分为目的,对比分析不同粗糙度算法的优缺点,为定量描述地形形态、划分地形类型提供新思路。【方法】基于SRTM3高程数据,使用常见的11种地表粗糙度算法(坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度、绝对坡度、坡度标准差、面积比、矢量离差、余弦特征值、二维变异性)提取研究区的地表粗糙度,从空间格局特征和统计分布特征两方面对提取结果进行对比,并利用典型断面和频率曲线分析方法探讨各算法区分研究区地形类型的能力。【结果】坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度和绝对坡度6种算法所得地表粗糙度的空间格局特征与统计分布特征极其相似,且能有效区分研究区的地形类型。坡度标准差、面积比、矢量离差、余弦特征值和二维变异性5种算法难以表达研究区地表粗糙度的宏观变异,不能有效区分研究区的地形类型。【结论】基于高程空间变异的坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度、绝对坡度6种算法是表达地表粗糙程度和区分地形类型的较佳算法。 展开更多
关键词 地表粗糙度 提取算法 地形类型区分 空间格局
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珠三角居住区4种地形的园林植物景观营造探析 被引量:3
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作者 韦怡凯 李秋静 谭广文 《广东园林》 2017年第1期65-70,共6页
以珠三角地区12个居住区的12个景观单元为研究单位,通过调研地形高差园林植物景观的植物组成和地形高差的常见类型,分析与评价4种地形高差园林植物景观的植物配置与应用情况,论证地形高差与园林植物要素的密切关系。植物和地形的空间形... 以珠三角地区12个居住区的12个景观单元为研究单位,通过调研地形高差园林植物景观的植物组成和地形高差的常见类型,分析与评价4种地形高差园林植物景观的植物配置与应用情况,论证地形高差与园林植物要素的密切关系。植物和地形的空间形成具有互补性,植物是稳定地形最有效的方法,植物可软化地形,为珠三角地区生态园林景观营造提供参考。 展开更多
关键词 居住区 地形高差 地形类型 植物景观 珠三角
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汾河谷地大气环境容量与大气污染过程的数值模拟与敏感性分析 被引量:1
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作者 王孜澈 茅宇豪 +1 位作者 郭淑雅 刘振鑫 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期604-619,共16页
对汾河谷地及太原市在2015年1月的一次重污染过程运用WRF-Chem模式进行污染过程的数值模拟、观测验证和地形敏感性实验,分析了河谷地形对区域污染过程和大气环境容量的影响机制。结果表明:太原市及周边汾河谷地大气边界层环流和大气污... 对汾河谷地及太原市在2015年1月的一次重污染过程运用WRF-Chem模式进行污染过程的数值模拟、观测验证和地形敏感性实验,分析了河谷地形对区域污染过程和大气环境容量的影响机制。结果表明:太原市及周边汾河谷地大气边界层环流和大气污染传输受天气系统、地形和城市化共同影响;地形环流强度明显强于太原城市热岛环流,且对其发展存在明显抑制作用,从而限制了城市大气环境容量,加剧城市近地面大气污染物的堆积和空气质量恶化;研究区域大气环境容量受气象主导风向影响:当天气主导风向偏南北向,也即与狭长的汾河谷地走向一致时,有利于该区域大气污染物的扩散清除,而当天气主导风向偏东西向时,则该区域大气环境容量明显减小,且近地面大气污染物浓度与大气环境容量之间呈强相关性,相关系数达到0.74;当地形敏感组实验中取消太原市周边河谷地形特征时,上述相关系数降低到0.21。 展开更多
关键词 汾河谷地 大气环境数值模拟 WRF-Chem 地形高度与地表利用类型 山谷风环流
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错误,同样美丽
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作者 李琳 《地理教学》 2011年第16期48-50,共3页
一 如果一道地理问题,班级中大部分学生都解决得不那么好,我们将如何面对? 2009年12月20,我给所带的高三(4)班和高三(1)班的学生布置了如下一道问题。
关键词 中学 地理教学 教学方法 地形类型
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Accuracy assessment of ICESat-2 ATL 08 terrain estimates:A case study in Spain 被引量:5
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作者 ZHU Jun YANG Pan-feng +2 位作者 LI Yi XIE Yan-zhou FU Hai-qiang 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第1期226-238,共13页
The Ice,Cloud and Land Elevation Satellite-2(ICESat-2),a new spaceborne light detection and ranging(LiDAR)system,was successfully launched on September 15,2018.The ICESat-2 data increase the types of spaceborne LiDAR ... The Ice,Cloud and Land Elevation Satellite-2(ICESat-2),a new spaceborne light detection and ranging(LiDAR)system,was successfully launched on September 15,2018.The ICESat-2 data increase the types of spaceborne LiDAR data archive and provide new control point data for large-scale topographic mapping and geodetic surveying.However,the accuracy of the ATL 08 terrain estimates has not been fully evaluated on a large scale and in complex terrain conditions.This article aims to quantitatively assess the accuracy of ICESat-2 ATL 08 terrain estimates.Firstly,the ICESat-2 ATL 08 terrain estimates were compared with the high-precision airborne LiDAR digital terrain model(DTM),and impacts of acquisition time,vegetation cover type,terrain slope,and season change on the terrain estimation accuracy were analyzed.We get the following conclusions from the analysis:1)the mean and RMSE of the terrain estimates of day acquisitions are 0.22 m and 0.59 m higher than that of night acquisitions;2)the accuracy of the ATL 08 terrain estimates acquired in vegetated areas is lower than those in non-vegetated areas;3)the accuracy of the ATL 08 terrain estimates is inversely proportional to the slope,and the elevation error increases significantly when the terrain slope is larger than 30°;4)in the non-vegetation covered area,the accuracy of the ATL 08 terrain estimates of summer and winter acquisitions has no obvious discrepancy,but in vegetated area,the accuracy of winter acquisitions is significantly better than that of summer acquisitions.This research provides references for the selection and application of ICESat-2 data. 展开更多
关键词 ICESat-2 ATL 08 terrain estimates accuracy assessment complex terrain vegetation cover type
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