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人工智能训练中合成数据的融贯性法律治理 被引量:5
1
作者 张涛 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期20-32,共13页
人工智能需要大规模、多样化和高质量的数据来训练机器学习模型,而收集这些真实世界的数据可能成本高昂,并可能威胁个人隐私、引发偏见或歧视以及侵犯版权。在实践中,合成数据作为一种替代性解决方案,受到广泛关注,被越来越多地用于训... 人工智能需要大规模、多样化和高质量的数据来训练机器学习模型,而收集这些真实世界的数据可能成本高昂,并可能威胁个人隐私、引发偏见或歧视以及侵犯版权。在实践中,合成数据作为一种替代性解决方案,受到广泛关注,被越来越多地用于训练机器学习模型。从数据法学的角度,借助数据科学以及计算机科学领域的研究成果,对人工智能训练中合成数据的治理框架进行了探索。首先,从规范层面分析了在人工智能训练中合成数据之所以受到重视的逻辑前提,即个人信息保护法所追求的“小隐私”保护与人工智能训练的“大数据”需求之间存在明显的不兼容性,使训练数据的开发面临挑战,而现有的法律和技术解决方案均存在治理效能不彰的问题。在此基础上,探讨了人工智能训练中合成数据的应用场景与风险类型。最后,提出以“法律3.0理论”和“数据治理理论”作为指引,从3个方面构建人工智能训练中合成数据的融贯性法律治理框架:制定合成数据的处理规则,强化合成数据的过程治理,开发合成数据的评估工具。 展开更多
关键词 人工智能 合成数据 法律3.0 融贯性治理 数据法学
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生成式人工智能背景下的跨境数据安全规制——基于DeepSeek、ChatGPT等主流AI的思考 被引量:12
2
作者 张亮 陈希聪 《湖北大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期120-128,F0003,共10页
生成式人工智能作为新质生产力,其迭代发展须依赖数据要素的自由流动及合理配置。跨境数据流动与生成式人工智能已形成协同共生的客观事实,但数据要素依其分类分级引致程度不一的跨境数据安全问题。在耦合生成式人工智能技术逻辑与特性... 生成式人工智能作为新质生产力,其迭代发展须依赖数据要素的自由流动及合理配置。跨境数据流动与生成式人工智能已形成协同共生的客观事实,但数据要素依其分类分级引致程度不一的跨境数据安全问题。在耦合生成式人工智能技术逻辑与特性的背景下,亟需规制措施确保国家、组织及个人数据在生成式人工智能发展中处于被有效保护及合法利用的安全状态。观之主要国家已出台的生成式人工智能规制方案,由于国家间的利益关切需求不同,生成式人工智能技术发展进程中的跨境数据安全规制尚存在无法弥合的差异。以生成式人工智能为标志的新一代产业革命叠加全球人工智能治理规则变革的浪潮下,我国应从总体国家安全观出发,遵循“数据本位—技术本位—合作本位”的规制进路,就生成式人工智能中的跨境数据安全尽快建立符合本土实际且引领国际的规制架构,为构建生成式人工智能全球治理体系贡献中国智慧。 展开更多
关键词 生成式人工智能 数据安全 数据跨境 新质生产力 DeepSeek ChatGPT
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生成式人工智能对数据安全保护的挑战及刑法应对 被引量:6
3
作者 聂立泽 王祯 《河南社会科学》 北大核心 2025年第1期56-63,共8页
随着生成式人工智能在多个领域的应用,数据安全保护面临新的挑战。在数据安全保护的路径选择上,传统模式选择以数据主体为锚定权利的基准,在赋予数据主体相关权利的基础上,以告知—同意原则作为数据主体的权利边界,建立涉及刑法、民法... 随着生成式人工智能在多个领域的应用,数据安全保护面临新的挑战。在数据安全保护的路径选择上,传统模式选择以数据主体为锚定权利的基准,在赋予数据主体相关权利的基础上,以告知—同意原则作为数据主体的权利边界,建立涉及刑法、民法等多个领域的数据安全制度。但不得不承认,伴随人工智能的发展,这种基于数据主体权利的数据保护模式逐渐表现出认知与结构性困难,需要从路径选择上进行转变。相对于以数据主体权利为核心的保护模式,刑法可以从风险的角度考虑,以贝克的风险社会理论作为理论参考,从承认数据主体具有完全理性转变为承认其具有有限理性,将数据安全保护的主要关注点从数据主体的权利保障转移到数据安全风险的预防和管控。此外,在数据安全保护的实质层面上,生成式人工智能侵害数据法益的行为可以概括为行为人利用或针对生成式人工智能实施的行为,以及生成式人工智能在演化、运行过程中“自主”实施的行为。刑法应以风险作为主要考量因素,结合已有规定对上述两种行为进行评价。 展开更多
关键词 生成式人工智能 风险预防 数据安全 刑法规制
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人工智能大模型训练数据的风险类型与法律规制 被引量:14
4
作者 黄锫 《政法论丛》 北大核心 2025年第1期23-37,共15页
训练数据对于人工智能大模型的开发具有不可或缺的重要作用。但是基于我国现行的法律制度和大模型的技术原理,会存在训练数据侵权风险、训练数据偏差风险和训练数据泄露风险等三种风险类型。人工智能大模型训练数据的侵权风险主要包括... 训练数据对于人工智能大模型的开发具有不可或缺的重要作用。但是基于我国现行的法律制度和大模型的技术原理,会存在训练数据侵权风险、训练数据偏差风险和训练数据泄露风险等三种风险类型。人工智能大模型训练数据的侵权风险主要包括大模型预训练时使用作品类数据可能会违反《著作权法》的规定、使用个人信息数据可能会违反《个人信息保护法》的规定等两种情形。人工智能大模型训练数据的偏差风险主要包括价值性偏差风险、时效性偏差风险和真实性偏差风险等三种情形。人工智能大模型训练数据的泄露风险主要包括面向开发者的数据泄露风险、面向攻击者的数据泄露风险等两种情形。可以通过调整现行立法来满足人工智能大模型开发者的训练数据需求,通过元规制的方式激励人工智能大模型开发者防范训练数据的偏差风险,以及通过加强法定义务督促人工智能大模型开发者防范训练数据的泄露风险。 展开更多
关键词 生成式人工智能 大模型 训练数据 法律规制
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生成式人工智能训练数据风险治理:欧盟经验及其启示 被引量:3
5
作者 徐伟 韦红梅 《现代情报》 北大核心 2025年第5期89-98,共10页
[目的/意义]生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性,而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献、经验和比较分析,揭示了生成式人工智能... [目的/意义]生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性,而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献、经验和比较分析,揭示了生成式人工智能训练数据的安全风险,并在借鉴欧盟治理经验的基础上,结合我国实践提出了应对策略。[结果/结论]研究发现,当前训练数据存在数据来源不透明、标注不规范、内容不安全及泄露风险等问题。欧盟已建立以保障数据来源、标注、内容及泄露防控为核心的监管体系。未来,我国应加强数据来源管理、统一标注标准、完善内容安全规则,强化数据保护技术以确保训练数据安全,推动技术健康发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 训练数据 数据安全 数据风险治理 欧盟经验
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我国面向人工智能的数据治理政策体系构建进展与展望 被引量:2
6
作者 周文泓 叶雅寒 熊小芳 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第5期141-150,共10页
文章从政策制定情况、政策内容要点、政策内容地区分布等方面梳理与分析我国面向人工智能的数据治理政策体系的构建情况。研究发现:我国从国家到地方均制定了面向人工智能的数据治理政策,但各地推进程度不同,总体涉及数据主体、数据对... 文章从政策制定情况、政策内容要点、政策内容地区分布等方面梳理与分析我国面向人工智能的数据治理政策体系的构建情况。研究发现:我国从国家到地方均制定了面向人工智能的数据治理政策,但各地推进程度不同,总体涉及数据主体、数据对象、数据全生命周期管理、数据保障等方面,并进一步从深化数据视角来建设政策体系、扩充凸显数据治理理论与方法的政策内容、推动多元共进的央地政策协同等方面讨论政策体系的优化方向。 展开更多
关键词 人工智能 数据治理 数据政策 数智转型
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人工智能在气象数据集研制中的应用综述 被引量:2
7
作者 李波 潘勐 孙越 《人民长江》 北大核心 2025年第1期88-96,共9页
长序列、高时空分辨率气象数据集对气象业务和科研具有重要意义,但是应用过程中存在数据质量低、空间分辨率不足等问题。随着人工智能的发展,机器学习以及深度学习算法在气象领域逐步开展应用。针对气象数据集研制中的技术难点问题,梳... 长序列、高时空分辨率气象数据集对气象业务和科研具有重要意义,但是应用过程中存在数据质量低、空间分辨率不足等问题。随着人工智能的发展,机器学习以及深度学习算法在气象领域逐步开展应用。针对气象数据集研制中的技术难点问题,梳理了人工智能技术的4个关键应用场景,即观测数据的质量控制、缺测数据的插补和重构、多源数据的融合以及低分辨网格数据的降尺度,对各类机器学习模型在上述场景应用中的优势和不足进行了综述,并采用文献计量方法对研究前沿及发展趋势进行了定量分析。研究表明:相比传统方法,人工智能算法在计算效率、结果准确性、应用灵活性等方面更具竞争力。建议从建立高质量训练数据集、加强多源数据和异构数据的应用以及探索基于气象数据物理机制的建模等多个方面,进一步推动人工智能在气象数据产品研制中的应用。 展开更多
关键词 气象数据 人工智能 机器学习 深度学习 质量控制 降尺度
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全球视野下医疗人工智能中患者隐私和数据安全:焦点与策略
8
作者 莫琳芳 李喆 +3 位作者 甘辉亮 李立 王岳杨 张慧杰 《海军军医大学学报》 北大核心 2025年第8期989-999,共11页
大数据时代下,人工智能(AI)技术发展迅速,医疗领域是其深入应用的领域之一。发挥大数据和AI优势需共享整合医疗数据,但平衡隐私保护和数据共享是重大挑战。本文从数据主权与跨境流动的合规性、患者隐私与数据泄露风险、知情同意与患者... 大数据时代下,人工智能(AI)技术发展迅速,医疗领域是其深入应用的领域之一。发挥大数据和AI优势需共享整合医疗数据,但平衡隐私保护和数据共享是重大挑战。本文从数据主权与跨境流动的合规性、患者隐私与数据泄露风险、知情同意与患者自主权的挑战、算法“黑箱”与数据滥用的监管问题、技术依赖与供应链安全风险、隐私保护与公共健康利益的平衡困境6个方面,分析了全球视野下医疗AI中患者隐私和数据安全的焦点问题,并提出应对策略。 展开更多
关键词 人工智能 医疗 隐私安全 数据安全 医学伦理
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行业标准《人工智能医疗器械数据集专用要求:糖尿病视网膜病变眼底彩照》解析
9
作者 张艳丽 李婧 +2 位作者 孟祥峰 李澍 王浩 《协和医学杂志》 北大核心 2025年第4期916-921,共6页
近年来,随着人工智能医疗器械产业的迅猛发展,监管部门对数据集的质量控制也在不断加强。2024年,国家药品监督管理局发布的重要行业标准YY/T 1949-2024《人工智能医疗器械数据集专用要求:糖尿病视网膜病变眼底彩照》,是我国首个针对特... 近年来,随着人工智能医疗器械产业的迅猛发展,监管部门对数据集的质量控制也在不断加强。2024年,国家药品监督管理局发布的重要行业标准YY/T 1949-2024《人工智能医疗器械数据集专用要求:糖尿病视网膜病变眼底彩照》,是我国首个针对特定疾病领域人工智能医疗器械数据集质量评价的专项标准。该标准在既有的人工智能医疗器械通用标准框架下,重点围绕糖尿病视网膜病变眼底彩照数据集,系统性地提出了专业化的质量要求与测试方法。该标准的实施将为数据集制造责任方提供明确的技术指导,有助于提升糖尿病视网膜病变人工智能辅助诊断软件的研发质量,推动行业规范化发展。 展开更多
关键词 YY/T1949-2024 人工智能 医疗器械 糖尿病视网膜病变 数据质量 数据
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人工智能技术在音视频档案数据治理工作中的应用研究
10
作者 崔伟 尹哲 《中国档案》 北大核心 2025年第7期66-67,共2页
北京市档案馆承担的“人工智能技术在音视频档案数据治理工作中的应用研究”课题于2022年3月被国家档案局正式立项。2023年12月,课题通过国家档案局验收。2024年12月,课题成果获得国家档案局优秀科技成果二等奖。研究背景音视频档案具... 北京市档案馆承担的“人工智能技术在音视频档案数据治理工作中的应用研究”课题于2022年3月被国家档案局正式立项。2023年12月,课题通过国家档案局验收。2024年12月,课题成果获得国家档案局优秀科技成果二等奖。研究背景音视频档案具有生动、形象、具体、易被理解等特点。 展开更多
关键词 数据治理 音视频档案 人工智能技术
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人工智能技术如何促进制造企业转型升级?——基于数据要素与内部控制的链式中介作用
11
作者 谢卫红 林漫 +2 位作者 郑迪文 秦玲玲 喻娟 《技术经济》 北大核心 2025年第4期72-88,共17页
随着人工智能技术日渐成为制造业转型升级的核心动力,企业在数据资源的整合应用及内部管理方面的不足,已成为制约其在人工智能驱动下转型升级的主要障碍。为了解决这一问题,本文基于资源编排理论,以2007—2022年中国制造业A股上市公司... 随着人工智能技术日渐成为制造业转型升级的核心动力,企业在数据资源的整合应用及内部管理方面的不足,已成为制约其在人工智能驱动下转型升级的主要障碍。为了解决这一问题,本文基于资源编排理论,以2007—2022年中国制造业A股上市公司为样本,实证研究人工智能技术对制造企业转型升级的影响和作用机制。研究发现:①人工智能技术对制造业企业转型升级具有显著正向影响,并经过一系列内生性和稳健性分析后依旧成立;②人工智能技术可以通过增强数据要素应用水平、提升内部控制质量两个独立中介效应及两者链式中介效应促进制造企业转型升级;③人工智能技术对非国有、技术型并购型、技术变化较快行业与高科技行业的制造企业转型升级的影响较大。研究结论扩展了人工智能技术在制造企业转型与升级过程中的作用机理,同时为增强其转型与升级能力提供了理论基础和实践参考。 展开更多
关键词 人工智能 制造企业转型升级 数据要素 内部控制
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电竞人工智能的数据污染风险与治理规则建构
12
作者 刘福元 《首都体育学院学报》 北大核心 2025年第2期125-133,共9页
近年来,人工智能技术快速发展,其赋予电子竞技的辅助训练、辅助裁判、智能播报等多项功能在逐步增强。然而,人工智能在促进电子竞技运动发展的同时,也面临着相应的数据污染风险,如无用的玩家数据可能会降低角色AI的有效性,过时的赛况数... 近年来,人工智能技术快速发展,其赋予电子竞技的辅助训练、辅助裁判、智能播报等多项功能在逐步增强。然而,人工智能在促进电子竞技运动发展的同时,也面临着相应的数据污染风险,如无用的玩家数据可能会降低角色AI的有效性,过时的赛况数据可能有损智能播报的时效性,伪造的执裁数据可能会影响智能裁判的公正性等。面对这些风险,最为主要的应对之策应是基于法律和政策构建数据治理规则,从数据结构化、数据筛选和建构数据治理体系3个阶段分别建立标注类型规制、数据筛选规则、前置标准布控等多项机制,使采集到的电竞数据具有可用性,并增强其通用性,以及可以从中提取出满足特定条件的数据子集,最终通过电竞数据治理规则实现数据污染风险的全方位防范。 展开更多
关键词 电子竞技 人工智能 数据污染 风险检视 治理规则
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平台大数据权益的刑法平衡保护——兼论生成式人工智能大数据风险的刑法治理
13
作者 李立丰 张鑫蕾 《南通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期77-89,159,共14页
平台通过收集用户信息并生产为数据,取得了大数据财产权。大数据的财产价值取决于平台为生产大数据而支付的服务、获客、技术、保护成本。平台大数据以用户信息为内容,但我国刑法中信息犯罪的保护对象并非代码意义上的大数据,而是具备... 平台通过收集用户信息并生产为数据,取得了大数据财产权。大数据的财产价值取决于平台为生产大数据而支付的服务、获客、技术、保护成本。平台大数据以用户信息为内容,但我国刑法中信息犯罪的保护对象并非代码意义上的大数据,而是具备可识别性的个人信息等内容。大数据承载数据管理秩序,但是计算机犯罪无法为大数据提供周延保护。非法获取大数据的行为打破了受害平台对于大数据的平稳控制或占有状态,能够为盗窃罪的行为结构“打破占有”所涵摄。随着生成式人工智能的井喷式涌现,平台大数据相关权益在生成式人工智能数据获取、利用、输出环节面临巨大风险。但是,一味对平台大数据提供绝对保护将阻碍数据流通与生成式人工智能产业发展。探索大数据权益的刑法保护与促进大数据流动之间的平衡路径,在利用侵犯著作权罪为大数据提供间接保护的同时,扩展著作权合理使用情形;在利用侵财犯罪为平台大数据财产权益提供刑法保护的同时,设立平台大数据强制许可的出罪事由。 展开更多
关键词 平台大数据 生成式人工智能 侵财犯罪 著作权合理使用 数据强制许可制度
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生成式人工智能数据训练的版权保护及其国际经验
14
作者 刘诚 《重庆社会科学》 北大核心 2025年第7期5-17,共13页
生成式人工智能颠覆性变革知识内容生产方式并成为驱动千行百业创新发展的关键力量,探讨其数据训练过程的版权问题,可为人工智能规范发展提供政策借鉴。从版权侵权表征、版权保护对象及国际通行的豁免规则等方面深入探究生成式人工智能... 生成式人工智能颠覆性变革知识内容生产方式并成为驱动千行百业创新发展的关键力量,探讨其数据训练过程的版权问题,可为人工智能规范发展提供政策借鉴。从版权侵权表征、版权保护对象及国际通行的豁免规则等方面深入探究生成式人工智能版权保护与豁免的辩证关系。研究发现,版权侵权问题可能遍历生成式人工智能运作的各阶段,应加强对传统资源数字化和原创数字内容的版权保护,务实的做法是通过豁免规则在发展中落实保护。并且,基于问题导向剖析欧盟、英国、日本的版权法律豁免规则,考察国际实践经验发现,各国的具体做法是设立“TDM例外”规则,中国可借鉴相关做法,在现行法律框架下嵌入基于特定行为目的的例外规则,从而兼顾版权保护与创新发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 数据训练 版权保护 豁免规则 国际经验
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数据+算法+算力的人工智能新质生产力时序变化与空间格局
15
作者 任保平 迟璐婕 《厦门大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期26-39,共14页
人工智能新质生产力是新质生产力的重要组成部分,是在新一轮科技革命与产业革命背景下数据、算法、算力协同作用引致的生产力新质态。从数据、算法、算力三个层面解构人工智能新质生产力的内涵并构建指标体系,运用上市公司文本数据测算... 人工智能新质生产力是新质生产力的重要组成部分,是在新一轮科技革命与产业革命背景下数据、算法、算力协同作用引致的生产力新质态。从数据、算法、算力三个层面解构人工智能新质生产力的内涵并构建指标体系,运用上市公司文本数据测算分析其时序变化与空间格局,结果表明,我国人工智能新质生产力水平发展较快,各区域人工智能新质生产力的发展已由速度型增长转向质量型增长。为全面促进人工智能新质生产力的形成与发展,要给予锻造数据要素长板、补齐算力设施短板、培育算法产业新板的发展选择,因地制宜发展人工智能新质生产力,重塑我国经济空间新格局。 展开更多
关键词 人工智能新质生产力 数据+算法+算力 算力设施 算法产业 经济空间新格局
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生成式人工智能训练数据的著作权法因应:欧盟版权例外规则及其对我国的启示分析 被引量:3
16
作者 包赛君 肖冬梅 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第6期123-132,共10页
生成式人工智能(GenAI)使用训练数据打破了著作权法构筑的利益平衡机制,遭遇合法性困境与规则适用难题,亟须立法做出回应。文章考察欧盟文本与数据挖掘(TDM)例外规则发现,其采用“双轨制”,区分科学研究目的和一般目的,规定研究组织和... 生成式人工智能(GenAI)使用训练数据打破了著作权法构筑的利益平衡机制,遭遇合法性困境与规则适用难题,亟须立法做出回应。文章考察欧盟文本与数据挖掘(TDM)例外规则发现,其采用“双轨制”,区分科学研究目的和一般目的,规定研究组织和文化遗产机构基于科学研究目的可实施TDM,而基于一般目的实施TDM则受到权利人保留的限制。这在一定程度上赋予AI开发者合理使用空间,试图维系各方主体的利益平衡,但也存在适用主体过窄、适用目的单一等不足。我国可将TDM行为纳入合理使用情形,并规定前提条件为合法访问的作品、目的为科学研究及其他合理目的,行为仅限于复制,对主体不做限制,为生成式人工智能训练数据提供制度保障。 展开更多
关键词 生成式人工智能 训练数据 著作权 文本与数据挖掘 合理使用
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生成式人工智能驱动下的数据新闻实践:范式变迁、应用变革、深度融合 被引量:2
17
作者 蒋雪颖 付砾乐 许静 《出版广角》 北大核心 2025年第2期35-43,共9页
我国数据新闻历经社会科学范式的本土化移植到计算主义范式的技术跃迁,生成式人工智能正驱动数据新闻迈入认知重构的新阶段。通过智能化数据处理、自动化叙事生成与交互式可视化等创新技术手段,生成式人工智能正在深度重构数据新闻的生... 我国数据新闻历经社会科学范式的本土化移植到计算主义范式的技术跃迁,生成式人工智能正驱动数据新闻迈入认知重构的新阶段。通过智能化数据处理、自动化叙事生成与交互式可视化等创新技术手段,生成式人工智能正在深度重构数据新闻的生产链条与运作模式。在转型过程中,数据新闻呈现多维度的深度融合特征:在价值导向上,实现了技术向善理念与新闻公共使命的有机统一;在人机交互层面,构建了以信息协同为核心的新型交互模式;在知识生产维度,开辟了通向共享与开放的知识创新路径。这种深度融合不仅拓展了数据新闻的实践边界,也为新闻业的智能化转型提供了新的发展范式。 展开更多
关键词 数据新闻 生成式人工智能 新闻范式 新闻传播
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“数字利维坦”的驯化:人工智能嵌入教育数据治理的法律规制——以欧盟《人工智能法》为例 被引量:1
18
作者 王伊晋 祁占勇 《大学教育科学》 北大核心 2025年第2期88-98,共11页
作为新一轮科技革命的核心驱动力,人工智能正在全方位融入并重塑教育生态系统。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》在强调人工智能助力教育变革时,特别指出要强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。人工智能嵌入教育数据治理,虽... 作为新一轮科技革命的核心驱动力,人工智能正在全方位融入并重塑教育生态系统。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》在强调人工智能助力教育变革时,特别指出要强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。人工智能嵌入教育数据治理,虽可赋能教育治理数智化,但也对公民受教育权、隐私权等基本权利构成挑战甚至威胁。为防范“数字利维坦”危机,亟须相应的法律规制。欧盟《人工智能法》在教育数据治理领域,体现了保障公民受教育权、促进教育数据开放共享、鼓励教育科技负责任创新的价值意蕴。其分等级治理、全链条治理及契约性治理的多重策略,对我国在人工智能时代教育数据治理的法律应对有重要的借鉴价值。 展开更多
关键词 人工智能 教育数据治理 欧盟《人工智能法》 法律规制
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大数据与人工智能在电商运营模式中的应用及影响 被引量:14
19
作者 王宁宁 《商业经济研究》 北大核心 2025年第2期38-41,共4页
在互联网浪潮推动下,移动设备成为日常必需品,电子商务重塑了商业法则与消费者习惯。在这个信息技术飞速发展的年代,大数据与人工智能技术应运而生,为电子商务带来了前所未有的创新动力,丰富了电商运营模式并使其飞速发展。基于此,本文... 在互联网浪潮推动下,移动设备成为日常必需品,电子商务重塑了商业法则与消费者习惯。在这个信息技术飞速发展的年代,大数据与人工智能技术应运而生,为电子商务带来了前所未有的创新动力,丰富了电商运营模式并使其飞速发展。基于此,本文深入探讨了大数据技术、人工智能技术在电商运营模式中的具体应用,以及对电商产业发展所造成的具体影响。 展开更多
关键词 大数据技术 人工智能 电商运营模式
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人工智能大模型训练中数据的赋能型治理 被引量:2
20
作者 梁伟亮 《学习与探索》 北大核心 2025年第3期73-84,共12页
数据作为人工智能发展的基础,其重要意义不仅在于能够为大模型训练提供基础原料,还在于能够突显人工智能的开发和经营主体的竞争优势。目前人工智能大模型训练主要面临数据来源的合规问题、数据处理的安全问题和数据生成的权属问题等,... 数据作为人工智能发展的基础,其重要意义不仅在于能够为大模型训练提供基础原料,还在于能够突显人工智能的开发和经营主体的竞争优势。目前人工智能大模型训练主要面临数据来源的合规问题、数据处理的安全问题和数据生成的权属问题等,亟待数据治理体系的完善以回应人工智能的发展要求。对此,应从数据治理本身所蕴含的赋能型理论入手,将数据的风险治理和高质量供给机制融入数据要素市场的治理体系之中,在市场化进程中健全数据分类分级授权使用、落实数据安全主体责任、健全数据产权分置与数据竞争等制度,探索赋能数据要素高效流通的新型治理路径,进而推进人工智能时代数据治理体系的完善,为人工智能发展提供制度助力。 展开更多
关键词 人工智能 大模型训练 数据治理 数据安全 数据竞争
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