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基于谱聚类算法的城市充换电站分布决策 被引量:2
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作者 张忠会 刘故帅 +2 位作者 熊剑峰 刘小宛 徐高超 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期32-38,共7页
城市充换电站的分布一直是电动汽车推广的关键问题之一.本文在考虑交通流量、距电源点的距离、地块负荷和城市区块定位4个指标的情况下,基于谱聚类算法建立了站址分布决策数学模型.首先对数据进行无量纲化处理,建立样本空间矩阵S.然后,... 城市充换电站的分布一直是电动汽车推广的关键问题之一.本文在考虑交通流量、距电源点的距离、地块负荷和城市区块定位4个指标的情况下,基于谱聚类算法建立了站址分布决策数学模型.首先对数据进行无量纲化处理,建立样本空间矩阵S.然后,利用相似矩阵W和度矩阵D得到矩阵S的规格化Laplace矩阵,将其前2个和前3个特征向量分别映射到二维和三维坐标,观察地块分区情况.最后,利用k-means得到地块分区的谱系图,并通过节点压降分析验证算法有效性.算例采用江西某市实际配电网,研究表明,该分布决策方法有一定合理性,为配电网规划提供了一定的经验. 展开更多
关键词 谱聚类算法 充换电站 LAPLACE矩阵 地块分区 电压偏移量
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