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良性蠕虫的B+地址树扩散策略 被引量:1
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作者 陈伟 孙志勇 许德武 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第6期135-138,共4页
为提高良性蠕虫对抗恶意蠕虫时的效率,提出一种良性蠕虫的B+地址树扩散策略。在传递的信息中带有控制信息,主动扩散并行信息,以便使良性蠕虫处于可控的扩散状态。根据B+地址树设计动态生成算法,利用Scilab进行扩散模拟测试。测试结果表... 为提高良性蠕虫对抗恶意蠕虫时的效率,提出一种良性蠕虫的B+地址树扩散策略。在传递的信息中带有控制信息,主动扩散并行信息,以便使良性蠕虫处于可控的扩散状态。根据B+地址树设计动态生成算法,利用Scilab进行扩散模拟测试。测试结果表明,与已有策略相比,该策略的良性蠕虫扩散速度更快,对网络的影响更小。 展开更多
关键词 良性蠕虫 传播模型 扩散策略 B+地址树
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基于模糊匹配策略的城市中文地址编码系统 被引量:9
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作者 吴海涛 俞立 张贵军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期194-196,199,共4页
在研究空间数据地址编码技术的基础上,根据城市地址数据库特定存储格式,选取适于城市中文地址的切分方案,提出一种基于K叉地址树的模糊匹配策略,将地址数据以K叉树形式进行存储。采用分支定界思想探测并排除无效匹配结点,并应用模糊规... 在研究空间数据地址编码技术的基础上,根据城市地址数据库特定存储格式,选取适于城市中文地址的切分方案,提出一种基于K叉地址树的模糊匹配策略,将地址数据以K叉树形式进行存储。采用分支定界思想探测并排除无效匹配结点,并应用模糊规则对匹配结果进行评价及筛选,从而提高地址匹配的效率和准确度。应用杭州市1∶10 000矢量地图数据验证了该编码系统的有效性。 展开更多
关键词 地址编码 地址树 模糊匹配 分支定界
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非均权-动态规划地址匹配算法设计与实现 被引量:1
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作者 徐嘉康 张晨 +1 位作者 王柳静 张贵军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第3期530-535,共6页
传统的地址匹配方法往往难以胜任中文地址匹配问题.首先,每个中文单字都是独立整体,在纠错上难度大于英文,其次中文地址体系结构复杂,缺乏一个统一的标准.本文结合生物信息领域的序列比对思想,提出了一种基于动态规划的中文地址匹配方法... 传统的地址匹配方法往往难以胜任中文地址匹配问题.首先,每个中文单字都是独立整体,在纠错上难度大于英文,其次中文地址体系结构复杂,缺乏一个统一的标准.本文结合生物信息领域的序列比对思想,提出了一种基于动态规划的中文地址匹配方法.该方法将中文单字看成字符单元,对中文地址进行序列化,改进Smith-waterman算法进行序列匹配.针对中文的单字特点,统计区分文字的重要性差异,构建非均权打分策略;引入空分罚分策略,解决错误匹配及其过度拟合问题;使用排序均一化策略,优化了排序效率,增加了结果集的多样性.最后,将本算法应用于杭州市实际路网(1:30万),实验结果表明,该算法可以有效提升中文地址匹配精度. 展开更多
关键词 动态规划 中文地址匹配 地址树 空位罚分 置换矩阵 序列比对
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基于多根多树结构的多播传感器网络编码方法 被引量:1
4
作者 何杏宇 周亦敏 杨桂松 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第12期111-114,共4页
针对现有无线传感器网络结构中数据流向单一且多播网络编码实施过程复杂的缺陷,提出了一种基于多根多树(MRMT)结构的多播网络编码方法。利用基于位置和链接关系的父节点选择算法构建MRMT结构,为每个节点提供多个数据流向,利用能量相关的... 针对现有无线传感器网络结构中数据流向单一且多播网络编码实施过程复杂的缺陷,提出了一种基于多根多树(MRMT)结构的多播网络编码方法。利用基于位置和链接关系的父节点选择算法构建MRMT结构,为每个节点提供多个数据流向,利用能量相关的MRMT链接矩阵快速地获取源节点到目的节点的多条能量相关的分离路径,从而使得多播编码方式可以在MRMT结构上简单地实施。实验结果显示:该方法不仅促进了能耗均衡,延长了网络寿命,而且提高了网络带宽。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多播网络编码 父节点选择算法 地址 分离路径
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社交网络中模块关系树的相似性算法的研究
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作者 原福永 韩丽 赵英梅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期698-700,共3页
提出一种基于模块关系树的分析方法,考虑每个实体与用户之间的兴趣、住址和共同好友等相关因素,制定不同的关系树,然后根据路径长度计算各因素的相关度值,最后综合每个实体模块,从而筛选出关系最密切的实体。实验结果证明,该算法能过滤... 提出一种基于模块关系树的分析方法,考虑每个实体与用户之间的兴趣、住址和共同好友等相关因素,制定不同的关系树,然后根据路径长度计算各因素的相关度值,最后综合每个实体模块,从而筛选出关系最密切的实体。实验结果证明,该算法能过滤掉大量无关信息,有效找出最相关的实体,提高了搜索结果的准确率。 展开更多
关键词 兴趣关系 地址关系 共同好友 相关度 社交网络 信息过滤
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