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利用地名用字分析的中文地名识别处理
被引量：
7
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作者
李诺
张全
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第28期230-232,共3页
对中文地名未登录词识别而言,首先充分挖掘地名用字本身的特征,及其上下文用字的特征,其次通过最大熵模型把这些来源不同的知识整合。在特征选择和知识获取时,通过对中文地名这个特定群体进行针对性分析,得到了更多的信息,如中文地名更...
对中文地名未登录词识别而言,首先充分挖掘地名用字本身的特征,及其上下文用字的特征,其次通过最大熵模型把这些来源不同的知识整合。在特征选择和知识获取时,通过对中文地名这个特定群体进行针对性分析,得到了更多的信息,如中文地名更常用哪些字以及这些字如何搭配更常见等。最终使得系统在真实语料的封闭测试和开放测试中分别达到了F值87%和83%的较好效果。
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关键词
中文
地名
识别
地名用字分析
最大熵
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职称材料
题名
利用地名用字分析的中文地名识别处理
被引量：
7
1
作者
李诺
张全
机构
中国科学院研究生院
中国科学院声学研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第28期230-232,共3页
基金
国家重点基础研究发展规划(973)No2004CB318104
中科院声学所知识创新工程项目(No0654091431)
+1 种基金
中国科学院声学研究所"所长择优基金"(NoGS13SJJ04)
中国科学院青年人才领域前沿项目(NoO754021432)~~
文摘
对中文地名未登录词识别而言,首先充分挖掘地名用字本身的特征,及其上下文用字的特征,其次通过最大熵模型把这些来源不同的知识整合。在特征选择和知识获取时,通过对中文地名这个特定群体进行针对性分析,得到了更多的信息,如中文地名更常用哪些字以及这些字如何搭配更常见等。最终使得系统在真实语料的封闭测试和开放测试中分别达到了F值87%和83%的较好效果。
关键词
中文
地名
识别
地名用字分析
最大熵
Keywords
placename recognition
analysis of placename
maximum entropy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用地名用字分析的中文地名识别处理
李诺
张全
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
7
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