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优化地下采掘进度计划的进化算法
被引量:
5
1
作者
云庆夏
高文炜
+1 位作者
陈永锋
卢才武
《金属矿山》
CAS
北大核心
2002年第4期11-13,20,共4页
综合应用进化算法和计算机技术 ,分两阶段对采掘进度计划实现优化。第一阶段采用遗传算法 ,从宏观上优化采掘进度计划 ;第二阶段采用进化规划 ,对前阶段的结果进行适量调整。实践证明 。
关键词
遗传算法
优化
地下采掘进度计划
进化算法
在线阅读
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职称材料
题名
优化地下采掘进度计划的进化算法
被引量:
5
1
作者
云庆夏
高文炜
陈永锋
卢才武
机构
西安建筑科技大学
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2002年第4期11-13,20,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (No.5 98740 19)
文摘
综合应用进化算法和计算机技术 ,分两阶段对采掘进度计划实现优化。第一阶段采用遗传算法 ,从宏观上优化采掘进度计划 ;第二阶段采用进化规划 ,对前阶段的结果进行适量调整。实践证明 。
关键词
遗传算法
优化
地下采掘进度计划
进化算法
Keywords
Evolutionary algorithm,Genetic algorithm,Evolutionary programming,Optimization
分类号
TD85-9 [矿业工程—金属矿开采]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
优化地下采掘进度计划的进化算法
云庆夏
高文炜
陈永锋
卢才武
《金属矿山》
CAS
北大核心
2002
5
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参考文献
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