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城市工业区人居生态环境中地下水重金属含量反演模型研究
被引量：
1
1
作者
吴文昌
孙伟达
《科技通报》
北大核心
2017年第6期229-233,共5页
城市工业区人居生态环境中地下水重金属含量调查为判断工业区环境受污染程度的关键依据。将高光谱图像看作数据源,通过最小二乘回归分析方法,依据采样数据,分析了重金属离子的光谱特征,构建了地下水重金属含量和高光谱数据的最小二乘回...
城市工业区人居生态环境中地下水重金属含量调查为判断工业区环境受污染程度的关键依据。将高光谱图像看作数据源,通过最小二乘回归分析方法,依据采样数据,分析了重金属离子的光谱特征,构建了地下水重金属含量和高光谱数据的最小二乘回归模型,实现城市工业区人居生态环境中地下水重金属含量的反演。结果表明,针对建模效果,Cu的建模效果最好,判定系数高达0.9766,Pb的建模效果次之,为0.9238,Cr和Zn的判定系数也较高,整体建模效果较好。验证样本中,Cu的判定系数最高,为0.9128,说明该模型对Cu的预测能力最强,Cr、Zn和Pb的判定系数在0.7上下,说明模型对上述重金属的预测能力一般。不管是针对建模样本还是验证样本,所建立模型的均方根误差和相对均方根误差均较低,说明采用构建模型对地下水重金属含量进行反演基本可以得到较大的判定系数,不仅反演效果佳,而且反演精度高。研究区内重金属Cu的质量分数较高,西北部地下水重金属含量较高。
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关键词
城市工业区
人居生态环境
地下水重金属含量
反演模型
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职称材料
题名
城市工业区人居生态环境中地下水重金属含量反演模型研究
被引量：
1
1
作者
吴文昌
孙伟达
机构
宁波工程学院电子与信息工程学院
宁波铭瑞传感器有限公司
出处
《科技通报》
北大核心
2017年第6期229-233,共5页
文摘
城市工业区人居生态环境中地下水重金属含量调查为判断工业区环境受污染程度的关键依据。将高光谱图像看作数据源,通过最小二乘回归分析方法,依据采样数据,分析了重金属离子的光谱特征,构建了地下水重金属含量和高光谱数据的最小二乘回归模型,实现城市工业区人居生态环境中地下水重金属含量的反演。结果表明,针对建模效果,Cu的建模效果最好,判定系数高达0.9766,Pb的建模效果次之,为0.9238,Cr和Zn的判定系数也较高,整体建模效果较好。验证样本中,Cu的判定系数最高,为0.9128,说明该模型对Cu的预测能力最强,Cr、Zn和Pb的判定系数在0.7上下,说明模型对上述重金属的预测能力一般。不管是针对建模样本还是验证样本,所建立模型的均方根误差和相对均方根误差均较低,说明采用构建模型对地下水重金属含量进行反演基本可以得到较大的判定系数,不仅反演效果佳,而且反演精度高。研究区内重金属Cu的质量分数较高,西北部地下水重金属含量较高。
关键词
城市工业区
人居生态环境
地下水重金属含量
反演模型
Keywords
city industrial zone
ecological environment
the heavy metal content of groundwater
the inversion model
分类号
X523 [环境科学与工程—环境工程]
P632.1 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市工业区人居生态环境中地下水重金属含量反演模型研究
吴文昌
孙伟达
《科技通报》
北大核心
2017
1
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职称材料
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