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题名NPGA-GW在地下水系统多目标优化管理中的应用
被引量：10
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作者
彭伟
吴剑锋
吴吉春
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机构
南京大学地球科学与工程学院水科学系
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出处
《高校地质学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期631-636,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40472130
40725010)
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文摘
在地下水系统管理问题中,涉及到多个相互冲突的目标函数常常被简化为不同形式的单一目标函数来求解,这种通过单一目标函数的优化方法只能给出一个解,由此确定的方案有时会违背决策者的意愿。而通过多目标优化方法可以得到一系列供决策者权衡选择的解集。将地下水流模拟程序MODFLOW和溶质运移模拟程序MT3DMS相耦合,采用基于小生境技术的Pareto遗传算法进行求解,开发了一个用于地下水系统多目标管理的应用程序NPGA-GW。并将该程序应用于一个二维地下水污染修复问题的多目标优化求解,结果表明,该程序能够在较短的时间内得到一系列Pareto最优解,解的跨度足够决策者进行适当的选择,具有很好的应用前景。
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关键词
地下水系统管理
模拟优化方法
多目标优化
NPGA
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Keywords
groundwater remediation system design
simulation-optimization approach
multi-objective optimization
niched Pareto genetic algorithm
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分类号
P641
[天文地球—地质矿产勘探]
X523
[环境科学与工程—环境工程]
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