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地下水污染源识别的数学方法研究进展
被引量：
24
1
作者
王景瑞
胡立堂
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期943-952,共10页
地下水污染源识别模型可利用有限的观测资料估计污染源位置、污染物泄露强度及其泄露过程,是制定地下水污染修复方案的依据。在阐明地下水污染源识别基本问题基础上,综述了污染源识别研究的两大类数学方法,一类为直接方法,包括反向追踪...
地下水污染源识别模型可利用有限的观测资料估计污染源位置、污染物泄露强度及其泄露过程,是制定地下水污染修复方案的依据。在阐明地下水污染源识别基本问题基础上,综述了污染源识别研究的两大类数学方法,一类为直接方法,包括反向追踪法和基于正则化的方法;另一类为间接方法,包括基于优化的方法和基于概率统计的方法。同时指出了当前污染源识别数学方法应用中存在的主要问题:地下水污染源识别问题的复杂性、地下水有机污染问题和模型求解效率的低下性。对土壤-地下水的联合管理、基于物联网的地下水污染监测、对非水相流体(Non-aqueous Phase Liquid,NAPL)类污染源识别以及基于图形处理器(GPU)的异构并行计算将是未来研究的重点方向。
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关键词
地下水污染源识别
非适定性
优化算法
贝叶斯推理
非水相流体
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职称材料
不同建议分布MCMC算法在地下水污染源反演识别中的对比研究
被引量：
8
2
作者
李雪利
罗建男
刘勇
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1646-1654,共9页
为了探究正态分布、均匀分布和随机游走三种不同建议分布的MCMC算法对地下水污染源反演识别结果的影响,并遴选出最优的建议分布.本文根据假想案例建立了污染质运移模拟模型及基于Kriging方法的替代模型,并建立了基于正态分布、均匀分布...
为了探究正态分布、均匀分布和随机游走三种不同建议分布的MCMC算法对地下水污染源反演识别结果的影响,并遴选出最优的建议分布.本文根据假想案例建立了污染质运移模拟模型及基于Kriging方法的替代模型,并建立了基于正态分布、均匀分布和随机游走三种建议分布的MCMC算法以反演识别地下水污染源的释放历史.结果表明,针对本文算例,以均匀分布为建议分布的MCMC算法具有反演精度高、稳定性好、收敛速度快等优点,最为适合作为本研究案例的建议分布进行地下水污染源反演识别研究.
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关键词
地下水污染源识别
贝叶斯理论
MCMC算法
建议分布
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职称材料
题名
地下水污染源识别的数学方法研究进展
被引量：
24
1
作者
王景瑞
胡立堂
机构
北京师范大学水科学研究院
地下水污染控制与修复教育部工程研究中心
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期943-952,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(41572220)
北京市自然科学基金资助项目(J150002)~~
文摘
地下水污染源识别模型可利用有限的观测资料估计污染源位置、污染物泄露强度及其泄露过程,是制定地下水污染修复方案的依据。在阐明地下水污染源识别基本问题基础上,综述了污染源识别研究的两大类数学方法,一类为直接方法,包括反向追踪法和基于正则化的方法;另一类为间接方法,包括基于优化的方法和基于概率统计的方法。同时指出了当前污染源识别数学方法应用中存在的主要问题:地下水污染源识别问题的复杂性、地下水有机污染问题和模型求解效率的低下性。对土壤-地下水的联合管理、基于物联网的地下水污染监测、对非水相流体(Non-aqueous Phase Liquid,NAPL)类污染源识别以及基于图形处理器(GPU)的异构并行计算将是未来研究的重点方向。
关键词
地下水污染源识别
非适定性
优化算法
贝叶斯推理
非水相流体
Keywords
groundwater pollution source identification
Ill-posedness
optimization
Beyesian inference
non-aqueous phase liquid
分类号
P641.2 [天文地球—地质矿产勘探]
X523 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
不同建议分布MCMC算法在地下水污染源反演识别中的对比研究
被引量：
8
2
作者
李雪利
罗建男
刘勇
机构
吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室
吉林大学新能源与环境学院
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1646-1654,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(42072279)
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20211108KJ)。
文摘
为了探究正态分布、均匀分布和随机游走三种不同建议分布的MCMC算法对地下水污染源反演识别结果的影响,并遴选出最优的建议分布.本文根据假想案例建立了污染质运移模拟模型及基于Kriging方法的替代模型,并建立了基于正态分布、均匀分布和随机游走三种建议分布的MCMC算法以反演识别地下水污染源的释放历史.结果表明,针对本文算例,以均匀分布为建议分布的MCMC算法具有反演精度高、稳定性好、收敛速度快等优点,最为适合作为本研究案例的建议分布进行地下水污染源反演识别研究.
关键词
地下水污染源识别
贝叶斯理论
MCMC算法
建议分布
Keywords
groundwater pollution source identification
Bayesian theory
MCMC algorithm
proposal distribution
分类号
X523 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
地下水污染源识别的数学方法研究进展
王景瑞
胡立堂
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
24
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职称材料
2
不同建议分布MCMC算法在地下水污染源反演识别中的对比研究
李雪利
罗建男
刘勇
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
8
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职称材料
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