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基于人工神经网络的地下水动态预测模型的建立——以重庆东温泉为例
被引量：
10
1
作者
温金梅
李德龙
+2 位作者
周军
陈爱华
杨平恒
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期142-148,共7页
以重庆市巴南区东温泉泉域为研究对象,对东温泉泉域年内及年际流量变化特征及其影响因素进行了分析,研究发现,东温泉泉域流量动态不稳定,主要影响因素是降雨量和人工开采量;并利用人工神经网络BP算法,通过MATLAB软件的人机交互界面、对...
以重庆市巴南区东温泉泉域为研究对象,对东温泉泉域年内及年际流量变化特征及其影响因素进行了分析,研究发现,东温泉泉域流量动态不稳定,主要影响因素是降雨量和人工开采量;并利用人工神经网络BP算法,通过MATLAB软件的人机交互界面、对泉流量、开采量和降雨量的系列数据进行了网络训练,发现动态预测模型预报的泉流量与实际基本吻合,说明该模型拟合和预报能力较好,精度较高,可用于同类型地区的地下水开采量的预测.
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关键词
人工神经网络
地下水动态模型
东温泉
重庆市巴南区
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题名
基于人工神经网络的地下水动态预测模型的建立——以重庆东温泉为例
被引量：
10
1
作者
温金梅
李德龙
周军
陈爱华
杨平恒
机构
重庆市地勘局
重庆市地勘局南江水文地质工程地质队
西南大学地理科学学院
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期142-148,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41103068
41072192)
+2 种基金
2011年度重庆市国土房管局科技计划资助项目
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(XDJK2012B005)
岩溶动力学重点实验室开放基金资助项目(KDL2012-08)
文摘
以重庆市巴南区东温泉泉域为研究对象,对东温泉泉域年内及年际流量变化特征及其影响因素进行了分析,研究发现,东温泉泉域流量动态不稳定,主要影响因素是降雨量和人工开采量;并利用人工神经网络BP算法,通过MATLAB软件的人机交互界面、对泉流量、开采量和降雨量的系列数据进行了网络训练,发现动态预测模型预报的泉流量与实际基本吻合,说明该模型拟合和预报能力较好,精度较高,可用于同类型地区的地下水开采量的预测.
关键词
人工神经网络
地下水动态模型
东温泉
重庆市巴南区
Keywords
artificial neural network （ANN）
Chongqing groundwater dynamic model
East Spa
Banan District
分类号
P641.8 [天文地球—地质矿产勘探]
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被引量
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1
基于人工神经网络的地下水动态预测模型的建立——以重庆东温泉为例
温金梅
李德龙
周军
陈爱华
杨平恒
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
10
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