期刊文献+
共找到15篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于细粒度分类的一体化地下排水管道缺陷检测算法研究
1
作者 李旭东 杨瞻远 周雪 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第5期676-689,共14页
随着智慧城市的不断建设,缺陷检测在地下排水管道中扮演的角色愈发重要。然而,当前的通用目标检测方法主要面向差异较大目标的识别场景,不能很好地解决地下排水管道缺陷检测场景下存在的缺陷类别间易混淆、缺陷等级差异小的问题。基于此... 随着智慧城市的不断建设,缺陷检测在地下排水管道中扮演的角色愈发重要。然而,当前的通用目标检测方法主要面向差异较大目标的识别场景,不能很好地解决地下排水管道缺陷检测场景下存在的缺陷类别间易混淆、缺陷等级差异小的问题。基于此,该文首先探究通用检测方法在管道缺陷检测任务中存在局限性的原因,从增强模型的细粒度分类性能入手,提出了多尺度细粒度增强方法下的一体化联合学习算法,旨在同时提高模型的缺陷分类和缺陷分级性能。在两个自建数据集Sewer-Complete和Sewer-Part上进行大量实验,验证了该方法的有效性和泛化性,与多个现有检测方法进行对比实验和可视化分析验证了该方法的先进性。 展开更多
关键词 细粒度分类 特征交互 多任务学习 地下排水管道缺陷检测
在线阅读 下载PDF
面向小样本地下排水管道缺陷的识别方法
2
作者 琚锋 钱强强 +1 位作者 杨珍 尤加俊 《测绘通报》 北大核心 2025年第3期156-160,共5页
城市地下排水管道检测、评估和维修是保障排水管道系统安全运行的必要手段。深度学习为排水管道缺陷检测识别的自动化和智能化提供了新的方法。然而,部分管道缺陷样本集匮乏和各缺陷类型间样本不均衡极大地影响了管道缺陷识别模型的泛... 城市地下排水管道检测、评估和维修是保障排水管道系统安全运行的必要手段。深度学习为排水管道缺陷检测识别的自动化和智能化提供了新的方法。然而,部分管道缺陷样本集匮乏和各缺陷类型间样本不均衡极大地影响了管道缺陷识别模型的泛化能力和稳健性,导致现有排水管道缺陷识别模型易出现错检、漏检、识别准确度较低等问题。针对上述问题,本文基于度量学习提出了一种面向小样本管道缺陷的识别方法,采用深度细部特征表征检测图像,依据支持集中不同缺陷检测图像特征向量与查询集图像之间的度量值识别其缺陷的类型。试验结果表明,该方法识别非常见管道缺陷类型的准确率为65%左右,可为排水管道缺陷样本不充足不均衡情况下智能识别提供参考。 展开更多
关键词 排水管道缺陷 小样本学习 CCTV检测 度量学习 智能识别
在线阅读 下载PDF
集成边缘门控与多尺度空间注意的排水管道缺陷分割模型
3
作者 陈登峰 赵航辉 +2 位作者 刘世鹏 孟屯良 王泽鹏 《测绘通报》 北大核心 2025年第6期97-102,共6页
城镇地下排水管道老化问题导致管道破损、堵塞等现象频发。人工检测方法难以满足不断增长的检测需求,现有智能化检测技术在应对形状不规则、细节丰富的缺陷边界时,其交并比仍存在提升空间。本文提出了一种提升缺陷边界识别性能的排水管... 城镇地下排水管道老化问题导致管道破损、堵塞等现象频发。人工检测方法难以满足不断增长的检测需求,现有智能化检测技术在应对形状不规则、细节丰富的缺陷边界时,其交并比仍存在提升空间。本文提出了一种提升缺陷边界识别性能的排水管道语义分割模型PGGNet,模型中的GEA通过拉普拉斯边缘检测算法整合边缘特征,提高了对缺陷边界的捕捉能力;MGSA-SSM则结合状态空间模型和MGSA的多尺度机制,引导模型从不同尺度捕捉缺陷的全局轮廓与局部细节,从而提升复杂边界的识别能力。试验结果表明,PGGNet在与主流算法对比中表现出色,mPA达94.32%,mIoU达93.08%,可满足排水管道自动化缺陷检测需求。 展开更多
关键词 城镇地下排水管道 缺陷检测 PGGNet 门控机制 多尺度引导空间注意模块
在线阅读 下载PDF
样本特征混淆约束下建筑给排水管道典型缺陷检测 被引量:3
4
作者 周荃 陈锦晶 李俊叶 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第10期167-174,共8页
建筑给排水管道缺陷具有时变性,且管道构造较为复杂,导致缺陷训练样本的特征混淆频发,如何通过有效图像特征学习提升缺陷识别精度成为研究难点。为此,该文提出一种样本特征混淆缺失约束下建筑给排水管道典型缺陷图像检测方法。通过漏磁... 建筑给排水管道缺陷具有时变性,且管道构造较为复杂,导致缺陷训练样本的特征混淆频发,如何通过有效图像特征学习提升缺陷识别精度成为研究难点。为此,该文提出一种样本特征混淆缺失约束下建筑给排水管道典型缺陷图像检测方法。通过漏磁检测设备采集管道缺陷图像数据;采用双边滤波器模型实施图像数据去噪处理,创新性地优化双边滤波器模型的空间方差值和灰度方差值;通过插值算法对去噪管道缺陷图像实施平滑处理,利用最佳梯度搜索完成缺陷区域图像的阈值分割;根据图像阈值分割结构,将近似像素灰度值映射至对应空间中,将获取的阈值分割图像简化为一张二维图像,以此获取图像的全局特征;通过局部二值模式对图像局部区域中心像素大小实施量化处理,获得局部特征;使用卡方距离算法对典型缺陷样本与测试样本之间的全局和局部特征距离展开计算,结合最近邻分类器对管道缺陷图像完成检测。测试结果证明:利用上述方法开展管道缺陷检测时,检测准确度高于98.22%,检测时间低于82 ms,在不同管道内外壁厚度下,检测准确度保持在98%以上,综合提升了建筑给排水管道典型缺陷检测效果。 展开更多
关键词 状态分类 阈值分割 建筑给排水管道 缺陷无损检测 图像去噪
在线阅读 下载PDF
基于YOLO v5l-Im的排水管道缺陷检测方法及效果分析 被引量:3
5
作者 王俊岭 王晨晨 熊玉华 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第18期7833-7842,共10页
针对YOLO v5l(you only look once version 5 large)算法对于小目标、少样本且背景复杂的排水管道缺陷图像检测的精度低、误检和漏检率较高等问题,提出了一种基于YOLO v5l-Im算法的排水管道缺陷检测改进方法。做了三点改进:首先提出了Fo... 针对YOLO v5l(you only look once version 5 large)算法对于小目标、少样本且背景复杂的排水管道缺陷图像检测的精度低、误检和漏检率较高等问题,提出了一种基于YOLO v5l-Im算法的排水管道缺陷检测改进方法。做了三点改进:首先提出了Focal-EIoU(focal embedding intersection over union)损失函数,有效提升了检测模型的性能;其次为增强检测模型对小目标缺陷的检测效果,减少缺陷误检和漏检的概率,将骨干网络中浅层特征图融合到双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BiFPN)中,增加针对小目标的预测层;最后在YOLO v5l中引入坐标注意力机制(coordinate attention,CA),提高模型对图像中感兴趣区域的敏感程度,减少冗余背景信息的干扰。3种改进对平均检测准确率(mean average precision,mAP)的提升分别为2.0、2.9、5.9个百分点。将三种有效改进融合到一起,检测结果表明:本文提出的YOLO v5l-Im模型的mAP达到了92.1%,较原模型的85.5%提升了6.5个百分点。由此可见,所做的改进有效增强了YOLO v5l对排水管道缺陷的检测能力。 展开更多
关键词 排水管道缺陷检测 YOLO v5l Focal-EIoU损失函数 BiFPN特征网络 CA注意力模块 融合检测
在线阅读 下载PDF
FEDDR:一套实用的地下排水管道缺陷智能检测系统 被引量:5
6
作者 游小玲 蔡永香 +1 位作者 王荟奥 杨岸霖 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第7期2932-2944,共13页
地下排水管道缺陷检测是地下管线高效管理的基础,也是实现“智慧城市”的关键性问题。针对工程项目中对管道缺陷判别的需要,提出并实现了一套实用的地下排水管道缺陷智能检测FEDDR(frame extracting-detection-duplicate removal)系统,... 地下排水管道缺陷检测是地下管线高效管理的基础,也是实现“智慧城市”的关键性问题。针对工程项目中对管道缺陷判别的需要,提出并实现了一套实用的地下排水管道缺陷智能检测FEDDR(frame extracting-detection-duplicate removal)系统,将视频缺陷检测过程分为检测前的视频预处理阶段、缺陷检测模型构建阶段以及缺陷检测优化3个阶段,采用帧间差分算法及VGG16网络对管道视频抽帧处理,筛选出兴趣检测帧,减少待检测数据量;选取YOLOv3为网络主框架,用轻量高效的EfficientNet结构替换原来的主干网络,采用迁移学习策略,用自建数据集Pipe-DATA对其进行训练,建立起高效的管道缺陷检测模型,并在检测帧输出检测结果时采用两次输出的优化策略来防止缺陷漏检;对检测出的缺陷帧图像进行文字识别,去重优化自动生成结果表单。将该方法应用到了某区域的将近3 km的管道视频数据中,共检测出了656个缺陷,与人工判别结果对比,准确率达94.3%,召回率达到98.7%,整个过程一体化完成,大大减少了人工成本,提高了排水管道缺陷的检测效率,具有工程实用性。 展开更多
关键词 排水管道 YOLOv3 迁移学习 缺陷检测 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
排水管道检测与缺陷识别技术综述 被引量:57
7
作者 王俊岭 邓玉莲 +1 位作者 李英 张现国 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第33期13520-13528,共9页
随着排水管道使用年限的增长及输水能力要求的提高,对排水管道进行状态评估已成为必须要做的工作,但管道状态评估很大程度上依靠管道的检测结果。为全面了解排水管道的检测方法,对目前用于排水管道检测的主要方法做了综述,分析了各检测... 随着排水管道使用年限的增长及输水能力要求的提高,对排水管道进行状态评估已成为必须要做的工作,但管道状态评估很大程度上依靠管道的检测结果。为全面了解排水管道的检测方法,对目前用于排水管道检测的主要方法做了综述,分析了各检测方法的原理和特点,并介绍了基于计算机视觉和图像处理的自动化缺陷识别技术,对排水管道检测技术的发展前景进行了展望,认为闭路电视检测方法结合深度学习缺陷识别技术,可以实现排水管道检测领域的自动化和高效率,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 排水管道 检测方法 缺陷识别 自动化
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOX的地下排水管道缺陷识别算法 被引量:13
8
作者 陆绮荣 丁昕 梁雅雯 《电子测量技术》 北大核心 2022年第21期161-168,共8页
CCTV检测技术在地下排水管道缺陷检测被广泛应用,但CCTV收集的缺陷图像需要依赖专业的检测人员进行检测识别,结果具有一定主观性且耗费大量时间。为了实现地下排水管道缺陷检测识别自动化,提出了一种基于改进YOLOX的地下排水管道缺陷识... CCTV检测技术在地下排水管道缺陷检测被广泛应用,但CCTV收集的缺陷图像需要依赖专业的检测人员进行检测识别,结果具有一定主观性且耗费大量时间。为了实现地下排水管道缺陷检测识别自动化,提出了一种基于改进YOLOX的地下排水管道缺陷识别方法。首先针对数据集过少的问题,通过StyleGAN2对原始图像进行预处理,生成多缺陷图像。其次,为了提高检测精度,对YOLOX的特征融合层进行改进,借鉴空洞空间卷积池化金字塔思想并引入SE注意力机制解决顶层特征仅包含单尺度特征且不与其它特征图进行融合的问题,同时设计了一种基于权重的特征融合模块,解决不同特征层融合带来的特征混叠问题。最后,将YOLOX边界损失函数改为CIOU,提高目标检测框回归的效率。实验结果表明,所提的算法能够很好对沉积、渗漏、树根入侵、裂缝和错口5种缺陷进行识别,mAP达到68.76%,相比原始YOLOX算法提升了1.62%。 展开更多
关键词 地下排水管道 YOLOX 缺陷识别 StyleGAN2 特征融合 目标检测
在线阅读 下载PDF
利用深度学习模型智能识别地下排水管道缺陷 被引量:15
9
作者 王大成 谭军辉 +3 位作者 彭述刚 钟镇声 陈国强 李国桥 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第10期141-145,共5页
排水管道健康状况直接影响整个城市的排水效果,CCTV检测作为目前最为常见的排水管道健康状况检测方法,仍存在自动化程度不高、工作效率低下、严重依赖人工经验等问题。为解决以上问题,本文将当前先进的深度学习技术与地下排水管道缺陷... 排水管道健康状况直接影响整个城市的排水效果,CCTV检测作为目前最为常见的排水管道健康状况检测方法,仍存在自动化程度不高、工作效率低下、严重依赖人工经验等问题。为解决以上问题,本文将当前先进的深度学习技术与地下排水管道缺陷检测技术相结合,提出了一种基于深度学习模型的地下排水管道缺陷智能识别技术。同时,将管道缺陷智能识别与管道检测工作流程紧密结合,实现城市排水管道检测报告的快速自动生成等功能,从而大大提高排水管道缺陷的检测效率。 展开更多
关键词 排水管道缺陷 深度学习模型 CCTV检测 卷积神经网络 智能识别系统
在线阅读 下载PDF
城市排水管道健康状况检测与评估内外业流程一体化方案设计与应用 被引量:15
10
作者 蒋瑞 储征伟 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第12期90-95,共6页
城市排水管道健康状况检测和评估是城市管理运营的重要内容之一,是及时发现排水管道安全隐患的有效措施,可为排水管道养护、改建、修复、运行提供科学准确的依据。因此,检测和评估报告本身的真实性、准确性、科学性显得尤为重要。本文... 城市排水管道健康状况检测和评估是城市管理运营的重要内容之一,是及时发现排水管道安全隐患的有效措施,可为排水管道养护、改建、修复、运行提供科学准确的依据。因此,检测和评估报告本身的真实性、准确性、科学性显得尤为重要。本文详细介绍了城市排水管道健康状况检测和评估内外业流程一体化方案的设计及应用,具体从4个方面进行了阐述:1资源配置及方案设计依据的选择;2外业现场作业流程的设计;3内业作业流程的设计;4检测和评估报告内容纲要的设计及应用。 展开更多
关键词 排水管道检测和评估 结构性缺陷 功能性缺陷 管段修复指数 管段养护指数
在线阅读 下载PDF
GA优化ELM神经网络的排水管道缺陷诊断 被引量:19
11
作者 郑茂辉 刘少非 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期59-64,共6页
为及时发现排水管道安全隐患,准确掌握管道状况,结合极限学习机(extreme learning machine,ELM)神经网络和管道闭路电视(closed circuit television,CCTV)检测,建立一个数据驱动的排水管道缺陷诊断模型.采用遗传算法(genetic algorithm,... 为及时发现排水管道安全隐患,准确掌握管道状况,结合极限学习机(extreme learning machine,ELM)神经网络和管道闭路电视(closed circuit television,CCTV)检测,建立一个数据驱动的排水管道缺陷诊断模型.采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化ELM神经网络的输入权值矩阵和隐含层偏置,改善网络参数随机生成带来的ELM模型输出不稳定、分类精度偏低的问题.以上海市洋山保税港区排水管道破裂、渗漏等主要结构性缺陷的诊断为例,对GA-ELM模型进行仿真分析,并与ELM模型诊断结果进行对比.结果表明,GA-ELM模型能够更好地识别管道缺陷,获得更佳的分类性能,参数优化提高ELM模型的拟合能力和泛化能力,可应用于城市排水管道状况评价,为排水管网养护计划和修复计划的制订提供技术依据. 展开更多
关键词 排水管道 缺陷诊断 极限学习机 遗传算法 神经网络 CCTV检测
在线阅读 下载PDF
南、北方3个城市排水管道缺陷统计分布特征比较研究 被引量:8
12
作者 刘艳海 李鸿 郭帅 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第7期930-935,共6页
为探究城镇排水管道缺陷是否存在地区差异,文章选取南方的芜湖市、六安市及北方的天津市3个城市排水管道作为研究对象,统计分析不同地区排水管道缺陷密度和缺陷类型分布。结果表明:芜湖市、六安市、天津市的管道缺陷密度分别为74.0、55.... 为探究城镇排水管道缺陷是否存在地区差异,文章选取南方的芜湖市、六安市及北方的天津市3个城市排水管道作为研究对象,统计分析不同地区排水管道缺陷密度和缺陷类型分布。结果表明:芜湖市、六安市、天津市的管道缺陷密度分别为74.0、55.8、6.0个/km,三级以上缺陷所占比例分别为31%、14%、12%;不同地区管道缺陷密度与严重程度分布存在一定差异,南方地区管道缺陷密度与严重缺陷占比均大于北方地区;雨水管道缺陷密度为55.9个/km,大于污水管道的44.1个/km,污水管中的变形、渗漏缺陷密度大于雨水管,而雨水管中错口、破裂、腐蚀更为严重。造成管道缺陷分布差异的原因除管道自身属性、建设年限、施工因素外,还与各地区土壤性质、地质条件及河湖水系等外部因素有关。 展开更多
关键词 排水管道 管道闭路电视(CCTV)检测 管道缺陷 缺陷评估
在线阅读 下载PDF
城市地下管道机器人 被引量:2
13
作者 刘嘉诚 陈涛 +1 位作者 朱郧涛 吴潇 《湖北农机化》 2017年第5期58-59,共2页
我国华中和华南地区夏季雨水越来越集中,强降水给城市地下管道的排水带来了相当大的压力,在此压力下,老城市旧的排水管道系统逐渐暴露越来越多的问题。又由于城市地下管线数量巨大、种类繁多、新旧层次突出,使得对缺陷检测、定位以及维... 我国华中和华南地区夏季雨水越来越集中,强降水给城市地下管道的排水带来了相当大的压力,在此压力下,老城市旧的排水管道系统逐渐暴露越来越多的问题。又由于城市地下管线数量巨大、种类繁多、新旧层次突出,使得对缺陷检测、定位以及维修等工作的难度极大,严重制约了我国"十三五"城市地下综合管廊建设和城镇化发展的进程。因此,研发一套可以远程检测的城市地下管道机器人来替代人工作业,降低工人的劳动强度,提高工作效率,在管道的疏通和维护方面具有广阔的应用前景和十分重要的意义。 展开更多
关键词 地下管道 缺陷检测 管道疏通 城市地下管道机器人
在线阅读 下载PDF
实施常规化地下空洞探测,预防城市道路塌陷事故 被引量:3
14
作者 李强 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2013年第S2期97-100,103,共5页
讨论道路塌陷的成因,从地下管线泄漏形成地下空洞的角度出发,提出地下空洞探测和排水等管道缺陷检测的道路塌陷治理方案。
关键词 地下空洞探测 管道缺陷检测 探地雷达
在线阅读 下载PDF
国网辽宁电力圆满完成东北地区距离最长220kV电缆交接试验
15
《农村电气化》 2016年第5期30-30,共1页
4月12日,国网辽宁电力顺利完成了沈五线、张五线接入五爱变电站2回6根220 k V电缆交流耐压试验。该线路拥有目前东北地区距离最长的220 k V地下电缆。此次试验首次采用分布式局放检测系统,在耐压时实时监测电缆有无绝缘缺陷,为送电和安... 4月12日,国网辽宁电力顺利完成了沈五线、张五线接入五爱变电站2回6根220 k V电缆交流耐压试验。该线路拥有目前东北地区距离最长的220 k V地下电缆。此次试验首次采用分布式局放检测系统,在耐压时实时监测电缆有无绝缘缺陷,为送电和安全投运提供了更加有力的技术保障。这次试验采用的是电缆串联谐振成套耐压装置,国网辽宁电力对此高度重视,制订了严密的试验方案, 展开更多
关键词 电缆交接试验 交流耐压试验 地下电缆 串联谐振 局放 技术保障 检测系统 局部放电检测 电缆终端 绝缘缺陷
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部