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呼伦贝尔典型草原区植物生长旺季地上干物质量估算的地面光谱模型 被引量:5
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作者 陈艳梅 高吉喜 +4 位作者 吕世海 常学礼 冯朝阳 张晨 叶生星 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期320-325,共6页
为促进地面高光谱遥感在草地估产方面的应用,采用美国ASD公司生产的Fieldspec3光谱仪,于2009年7月下旬在呼伦贝尔典型草原区进行了高光谱遥感地面观测试验.运用单变量线性、非线性和逐步回归分析方法,建立植物生长旺季归一化植被指数(ND... 为促进地面高光谱遥感在草地估产方面的应用,采用美国ASD公司生产的Fieldspec3光谱仪,于2009年7月下旬在呼伦贝尔典型草原区进行了高光谱遥感地面观测试验.运用单变量线性、非线性和逐步回归分析方法,建立植物生长旺季归一化植被指数(NDVI)与地上干物质量(ANPP)间的地面光谱模型.结果表明,基于判定系数(R2)判断,线性函数和指数函数拟合较理想,R2分别达到0.7295和0.7203.误差分析表明,标准误差(SE)最大的是对数函数,其SE为24.82gm2;最小的是幂函数,其SE为22.63gm2.平均误差系数(MEC)最大的是对数函数,其MEC为0.2497;指数函数最小,其MEC为0.1932.综合分析后,选用一元线性回归方程作为呼伦贝尔典型草原区的植物生长旺季最优地面光谱模型:ANPP=406.08NDVI-101.64,其R2为0.7295,SE为23.61gm2,MEC为0.2209,P<0.001. 展开更多
关键词 典型草原 归一化植被指数(NDVI) 地上物质量(anpp) 地面光谱模型
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基于高光谱植被指数的夏玉米地上干物质量估算模型研究 被引量:18
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作者 刘冰峰 李军 +1 位作者 贺佳 师祖姣 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期254-262,共9页
2011—2014年连续实施夏玉米长势监测定位实验,在5种不同施氮量、4种不同施磷量和2个夏玉米品种处理下,测定了大喇叭口期、吐丝期、灌浆期和成熟期夏玉米冠层高光谱反射率及对应的地上干物质积累量(Aboveground dry matter accumulation... 2011—2014年连续实施夏玉米长势监测定位实验,在5种不同施氮量、4种不同施磷量和2个夏玉米品种处理下,测定了大喇叭口期、吐丝期、灌浆期和成熟期夏玉米冠层高光谱反射率及对应的地上干物质积累量(Aboveground dry matter accumulation,ADMA)。选取了21个光谱植被指数,利用2011年和2013年综合数据进行线性函数、对数函数、二次函数和指数函数模型拟合。在每个生育时期,选择决定系数和F值最高的3个模型,并用2012年和2014年测定光谱数据与地上干物质量对拟合模型进行均方根差和相对误差的验证,选择均方根差和相对误差较小的拟合模型为最适模型。结果表明,在大喇叭口期、吐丝期、灌浆期和成熟期,夏玉米地上干物质量的最佳拟合光谱植被指数分别为GNDVI、PSSRc、NDVI4和DI。 展开更多
关键词 夏玉米 冠层 地上物质量 高光谱植被指数 估算模型
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葡萄地上干物质量确定研究 被引量:2
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作者 王永杰 张江辉 +2 位作者 王全九 苏李君 冯杰 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2013年第5期257-263,共7页
葡萄地上干物质量包括地上部枝条干物质量和地上部果实生长量,地上部果实生长量可通过实测产量得到,而地上部枝条干物质量则较难测得。本研究用模型模拟来获得葡萄枝条干物质量,通过使用Logistic修正模型、Richards模型、Hoerl模型、蒸... 葡萄地上干物质量包括地上部枝条干物质量和地上部果实生长量,地上部果实生长量可通过实测产量得到,而地上部枝条干物质量则较难测得。本研究用模型模拟来获得葡萄枝条干物质量,通过使用Logistic修正模型、Richards模型、Hoerl模型、蒸汽压模型和高斯模型来模拟葡萄地上枝条干物质量累积过程,并利用实测资料对各模型模拟结果进行验证,优选出Logistic修正模型来描述葡萄地上枝条干物质量生长过程。在此基础上,以地上干物质生长量最大为目标,在不包含埋墩水的情况下,得到葡萄的适宜灌溉定额为430-490 m3·667m-2。 展开更多
关键词 葡萄 地上物质量 模型模拟
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基于冠层反射光谱的玉米LAI和地上干物重估测研究 被引量:17
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作者 赵巧丽 郑国清 +1 位作者 段韶芬 戴廷波 《华北农学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期219-222,共4页
以cropscan多光谱辐射仪测定了玉米品种郑单958和浚单20的冠层光谱反射率,并对其相应的叶面积指数(LAI)和地上干物质量进行了同步测定。将由近红外波段和可见光红波段组成的不同的归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)分别与叶面积... 以cropscan多光谱辐射仪测定了玉米品种郑单958和浚单20的冠层光谱反射率,并对其相应的叶面积指数(LAI)和地上干物质量进行了同步测定。将由近红外波段和可见光红波段组成的不同的归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)分别与叶面积指数、地上干物质量进行回归分析,结果表明,NDVI与叶面积指数的相关性优于RVI与叶面积指数的相关性,且以NDVI(R950,R650)和叶面积指数的幂函数回归结果最优;RVI与地上干物质量的二项式回归效果显著,估算模型为:Y=-0.722 4(R800/R650)2+1.631 6(R800/R650)+271.49,R2=0.793 5。 展开更多
关键词 玉米 冠层反射光谱 植被指数 叶面积指数 地上物质量
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