对现场可编程门阵列（FPGA）在轨重构配置文件压缩，可以大大减少遥控上注时间。为此，文章利用FPGA配置文件中0值较多的特点，结合游程编码（RLC）及字典编码的优势，提出一种FPGA在轨重构配置数据压缩算法，即结合零游程（Zeros Run L...对现场可编程门阵列（FPGA）在轨重构配置文件压缩，可以大大减少遥控上注时间。为此，文章利用FPGA配置文件中0值较多的特点，结合游程编码（RLC）及字典编码的优势，提出一种FPGA在轨重构配置数据压缩算法，即结合零游程（Zeros Run Length，ZRL）编码的VLZW压缩算法（简称为ZRL—VLZW算法）。为减小航天器载计算机内存开销，使用索引迭代方式存储字典并限制字典长度。采用航天器常用FPGA多种资源占用比的配置文件，利用ZRL—VLZW、LZW和VLZW算法进行压缩测试比较。结果表明：ZRL-VLZW算法性能优于LZW算法和VLZW算法，可有效进行配置文件的压缩，使在轨重构注入数据上注时间减少为原来的1／20～1／3。展开更多
文摘对现场可编程门阵列（FPGA）在轨重构配置文件压缩，可以大大减少遥控上注时间。为此，文章利用FPGA配置文件中0值较多的特点，结合游程编码（RLC）及字典编码的优势，提出一种FPGA在轨重构配置数据压缩算法，即结合零游程（Zeros Run Length，ZRL）编码的VLZW压缩算法（简称为ZRL—VLZW算法）。为减小航天器载计算机内存开销，使用索引迭代方式存储字典并限制字典长度。采用航天器常用FPGA多种资源占用比的配置文件，利用ZRL—VLZW、LZW和VLZW算法进行压缩测试比较。结果表明：ZRL-VLZW算法性能优于LZW算法和VLZW算法，可有效进行配置文件的压缩，使在轨重构注入数据上注时间减少为原来的1／20～1／3。
文摘针对低轨(low earth orbit,LEO)通信星座在轨重构问题,分析了低轨通信星座的特点,提出了4个重构指标,即全球平均覆盖率、燃料消耗均衡性、重构总时间和重构总速度增量,并分析了提高轨道高度的重构方式。采用基于分解的多目标进化算法(multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)对重构进行建模分析。结果表明,模型优化结果可以得出多组最优解,构成帕累托前沿,并得出燃料消耗均衡性最优的解,针对两种失效模式得出的重构总时间均为3.6×10^(5)s,速度增量方差分别为261.4 m^(2)/s^(2)和293.4 m^(2)/s^(2),这些解均可恢复星座原有的覆盖性能,并使燃料消耗最为均衡。
