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在网计算:愿景与关键技术: 1; 作者刘杨孙浩南程伟强《中兴通讯技术》北大核心 2025年第2期47-52,共6页; 随着5G/6G通信、边缘计算与人工智能技术的深度融合,传统网络架构面临算力资源分布不均、服务响应延迟高、动态适应能力不足等挑战。提出三级分层在网计算体系架构,通过算力泛在化、服务动态化与决策智能化的深度协同,解决算网协同关键... 展开更多; 关键词在网计算架构算网协同智能网络技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

在网计算中资源受限的流汇聚算法: 2; 作者盛家华洪佩琳王航《中国科学院大学学报(中英文)》北大核心 2025年第2期248-259,共12页; 考虑在总资源量和节点容量的限制下,如何为任务找到一棵最小代价汇聚树。该问题是一个NP难问题,分别提出问题的线性整数规划模型和启发式算法GCAT。仿真结果显示,相比于其他的启发式算法,GCAT算法生成的汇聚树代价更小,同时有更高的资... 展开更多; 关键词在网计算汇聚树资源分配线性整数规划 GCAT; 在线阅读下载PDF 职称材料

Gloo+:利用在网计算技术加速分布式深度学习训练: 3; 作者黄泽彪董德尊齐星云《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期28-36,共9页; 在分布式深度学习训练中,聚合通信是主要的通信方式。在聚合通信优化的研究中,有软件层面的优化和硬件层面的优化。SHARP是Mellanox提出来的一种聚合通信网络卸载协议,是针对聚合通信在硬件上的优化,其将聚合操作卸载到网络中的交换机,... 展开更多; 关键词分布式深度学习聚合通信在网计算 Gloo SHARP; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于在网计算加速的拜占庭容错算法被引量：3: 4; 作者杨帆张鹏 +2 位作者王展元国军安学军《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期164-177,共14页; 拜占庭容错算法是一类能够容忍各种形式的软件错误和安全漏洞的容错算法,对云计算的可靠性保障有着重要意义.与其他容错算法相比,拜占庭容错算法稳定性更高,但是其性能表现低下,不能满足当前系统对高吞吐、低延时的需求.在网计算是一种... 展开更多; 关键词分布式系统拜占庭容错算法在网计算加速器高性能计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

通用在网计算系统架构及协议设计: 5; 作者姚柯翰陆璐徐世萍《中兴通讯技术》 2023年第4期43-48,共6页; 生成式人工智能大模型训练以及海量的大数据实时处理对任务处理性能提出了更高要求。在网计算在数据完成尽力而为转发的基础上,进一步将计算相关的操作卸载至转发节点,可以有效提升系统计算效率。针对当前在网计算系统设计碎片化问题开... 展开更多; 关键词在网计算算力网络网络架构网络协议; 在线阅读下载PDF 职称材料

高性能计算和数据中心融合网络研究综述被引量：4: 6; 作者陆平静董德尊 +4 位作者赖明澈齐星云熊泽宇曹继军肖立权《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1-10,共10页; 随着高性能计算、大数据处理、云计算和人工智能计算呈融合发展趋势,高性能计算网络和数据中心网络的融合网络成为互连网络发展的重要趋势。分析当前融合网络研究现状;针对当前最具代表性的融合网络进行详细阐述,全面展示该领域的最新... 展开更多; 关键词高性能计算网络数据中心网络融合网络在网计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能网卡综述被引量：16: 7; 作者马潇潇杨帆 +2 位作者王展元国军安学军《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期1-21,共21页; 在网速飞速提升、内存瓶颈突出、网络处理开销愈发显著的时代,普通网卡在网络协议处理、数据搬移、使用灵活性等方面逐渐暴露出缺陷.智能网卡,作为可编程的智能网络设备,在数据中心、科学计算领域均得到广泛关注,成为解决网络瓶颈的关... 展开更多; 关键词智能网卡可编程架构编程框架网络卸载高性能网络在网计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在网计算:愿景与关键技术: 1; 作者刘杨孙浩南程伟强; 机构北京邮电大学东南大学中国移动通信有限公司研究院; 出处《中兴通讯技术》北大核心 2025年第2期47-52,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2024YFB2906602,2024YFB2906601) 晋城市重点研发计划项目(20220101,20230104)。; 文摘随着5G/6G通信、边缘计算与人工智能技术的深度融合,传统网络架构面临算力资源分布不均、服务响应延迟高、动态适应能力不足等挑战。提出三级分层在网计算体系架构,通过算力泛在化、服务动态化与决策智能化的深度协同,解决算网协同关键瓶颈。该架构在数据中心网络速率限制中显著提升处理性能与系统稳定性,为高效数据传输、灵活网络服务及大规模智能训练提供支撑,推动网络向高性能、智能化方向演进。; 关键词在网计算架构算网协同智能网络技术; Keywords in-network computing architecture computing-network collaboration intelligent network technology; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在网计算中资源受限的流汇聚算法: 2; 作者盛家华洪佩琳王航; 机构中国科学技术大学电子工程与信息科学系信息网络实验室; 出处《中国科学院大学学报(中英文)》北大核心 2025年第2期248-259,共12页; 基金国家自然科学基金(61671420)资助。; 文摘考虑在总资源量和节点容量的限制下,如何为任务找到一棵最小代价汇聚树。该问题是一个NP难问题,分别提出问题的线性整数规划模型和启发式算法GCAT。仿真结果显示,相比于其他的启发式算法,GCAT算法生成的汇聚树代价更小,同时有更高的资源利用率,小规模网络下性能接近于最优解。; 关键词在网计算汇聚树资源分配线性整数规划 GCAT; Keywords in-network computation aggregation tree resource allocation linear integer programming(ILP) greedy cost aggregation tree(GCAT); 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Gloo+:利用在网计算技术加速分布式深度学习训练: 3; 作者黄泽彪董德尊齐星云; 机构国防科技大学计算机学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期28-36,共9页; 基金国家重点研发计划(2022YFB4501702)。; 文摘在分布式深度学习训练中,聚合通信是主要的通信方式。在聚合通信优化的研究中,有软件层面的优化和硬件层面的优化。SHARP是Mellanox提出来的一种聚合通信网络卸载协议,是针对聚合通信在硬件上的优化,其将聚合操作卸载到网络中的交换机,进而缩短了聚合通信时间。在Gloo的基础上集成了SHARP技术,设计并实现了一个能够利用在网计算技术来加速分布式深度学习训练的聚合通信库——Gloo+。评估并比较了Gloo+、Gloo以及MPI中聚合操作的性能,并将Gloo+应用于分布式深度学习训练中,以此来检验其实战能力。对Gloo+的实验评估结果显示,在基准测试时,在消息大小较小的情况下,Gloo+相对于Gloo的加速比最高能达到100以上;相比于以太网模式下的MPI,其加速比最高也能达到50以上;相比于IB网模式下的MPI,其加速比在10以内。在分布式深度学习训练的实际应用中,Gloo+相比于Gloo加速比最高能达到1.1,相比于以太网模式下的MPI加速比最高有1.3,相比于IB网模式下的MPI加速比最高有0.5。; 关键词分布式深度学习聚合通信在网计算 Gloo SHARP; Keywords distributed deep learning collective communication in-network computing Gloo SHARP; 分类号 TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于在网计算加速的拜占庭容错算法被引量：3: 4; 作者杨帆张鹏王展元国军安学军; 机构中国科学院计算技术研究所中国科学院大学; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期164-177,共14页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFB0204400,2016YFB0200205) 国家自然科学基金青年基金项目(61702484) 中国科学院战略性先导科技专项(B类)项目(XDB24050100)。; 文摘拜占庭容错算法是一类能够容忍各种形式的软件错误和安全漏洞的容错算法,对云计算的可靠性保障有着重要意义.与其他容错算法相比,拜占庭容错算法稳定性更高,但是其性能表现低下,不能满足当前系统对高吞吐、低延时的需求.在网计算是一种以数据为中心的体系结构,它用网络承担部分计算功能,使数据在流动过程中获得处理,从而提高系统性能.为解决拜占庭容错系统的问题,提出了一种基于在网计算的拜占庭容忍共识算法优化方案,将算法的一部分处理任务卸载到网卡上执行,利用网卡和处理器形成的多级流水线提升系统吞吐量.由于仅使用在网计算的方案在特定场景下效果不佳,因此,使用多线程方法来提升优化方案的可扩展性.同时,对算法进行了详细的系统评测,实验结果表明:相对于普通的拜占庭容错系统,使用在网计算与多线程结合的优化方案能够获得46%的吞吐率提升以及65%的延迟下降,证明了基于在网计算的拜占庭容忍共识算法优化方案的可行性与有效性.; 关键词分布式系统拜占庭容错算法在网计算加速器高性能计算; Keywords distributed system Byzantine fault tolerant algorithms in-network computing accelerator high performance computing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名通用在网计算系统架构及协议设计: 5; 作者姚柯翰陆璐徐世萍; 机构中国移动通信有限公司研究院; 出处《中兴通讯技术》 2023年第4期43-48,共6页; 文摘生成式人工智能大模型训练以及海量的大数据实时处理对任务处理性能提出了更高要求。在网计算在数据完成尽力而为转发的基础上,进一步将计算相关的操作卸载至转发节点,可以有效提升系统计算效率。针对当前在网计算系统设计碎片化问题开展研究,提出了满足多种在网计算场景的通用系统架构,并进行相关协议设计。通用在网计算架构兼顾了系统实现的灵活性以及应用开发友好性,为进一步推进在网计算的规模化应用提供了新思路。; 关键词在网计算算力网络网络架构网络协议; Keywords in-network computing computing force network^(*) network architecture network protocol; 分类号 TP30 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高性能计算和数据中心融合网络研究综述被引量：4: 6; 作者陆平静董德尊赖明澈齐星云熊泽宇曹继军肖立权; 机构国防科技大学计算机学院; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1-10,共10页; 基金国家重点研发计划资助项目(2021YFB0300101) 湖南省自然科学杰出青年基金资助项目(2021JJ10050)。; 文摘随着高性能计算、大数据处理、云计算和人工智能计算呈融合发展趋势,高性能计算网络和数据中心网络的融合网络成为互连网络发展的重要趋势。分析当前融合网络研究现状;针对当前最具代表性的融合网络进行详细阐述,全面展示该领域的最新技术和动态;提出融合网络面临的技术挑战;基于技术挑战对融合网络的发展趋势进行展望,包括融合网络协议栈设计中融合与分化并存、基于在网计算实现融合网络性能加速、面向新兴应用需求优化融合网络性能。; 关键词高性能计算网络数据中心网络融合网络在网计算; Keywords high performance computing network data center network converged network in-network computing; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能网卡综述被引量：16: 7; 作者马潇潇杨帆王展元国军安学军; 机构中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心中国科学院大学; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期1-21,共21页; 基金国家科技创新2030重大项目(2020AAA0104402) 国家自然科学基金青年科学基金项目(61702484) +2 种基金中国科学院青年创新促进会国家自然科学基金面上项目(61972380)。; 文摘在网速飞速提升、内存瓶颈突出、网络处理开销愈发显著的时代,普通网卡在网络协议处理、数据搬移、使用灵活性等方面逐渐暴露出缺陷.智能网卡,作为可编程的智能网络设备,在数据中心、科学计算领域均得到广泛关注,成为解决网络瓶颈的关键技术.在网络协议处理卸载、网络功能虚拟化、特定应用加速等应用场景中发挥着重要作用.综述从智能网卡的基础架构、编程框架、应用方向和热点问题4个方面进行分析,总结了目前产业界中的典型产品、学术界中的重要成果,明确了不同设计架构的优势和不足,分析了不同编程框架适用的应用场景,介绍了智能网卡在典型数据中心应用、科学计算应用实例中的作用,对不同应用场景中智能网卡的软硬件协同设计提供了建议.最后,综述对当前智能网卡设计、使用中仍然存在的热点问题进行总结,总结了通用的智能网卡设计思路,指明未来有价值的重要研究点.; 关键词智能网卡可编程架构编程框架网络卸载高性能网络在网计算; Keywords smart network interface card(SmartNIC) programmable architecture programming framework network offloading high performance network in-network computing; 分类号 TP303 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	在网计算:愿景与关键技术	刘杨孙浩南程伟强	《中兴通讯技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	在网计算中资源受限的流汇聚算法	盛家华洪佩琳王航	《中国科学院大学学报(中英文)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Gloo+:利用在网计算技术加速分布式深度学习训练	黄泽彪董德尊齐星云	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于在网计算加速的拜占庭容错算法	杨帆张鹏王展元国军安学军	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	通用在网计算系统架构及协议设计	姚柯翰陆璐徐世萍	《中兴通讯技术》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	高性能计算和数据中心融合网络研究综述	陆平静董德尊赖明澈齐星云熊泽宇曹继军肖立权	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	智能网卡综述	马潇潇杨帆王展元国军安学军	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2022	16	在线阅读下载PDF 职称材料