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基于Online-GRU信道预测的星上自适应功率控制方法
被引量：
2
1
作者
施文军
朱立东
《太赫兹科学与电子信息学报》
2024年第3期261-268,共8页
针对传统卫星功率控制方法存在资源浪费、时延长的问题,提出一种基于在线-门控循环单元(Online-GRU)信道预测的星上自适应功率控制方法,通过在线训练更新网络参数来解决离线预测算法存在的累积误差的问题。仿真结果表明,提出的在线训练...
针对传统卫星功率控制方法存在资源浪费、时延长的问题,提出一种基于在线-门控循环单元(Online-GRU)信道预测的星上自适应功率控制方法,通过在线训练更新网络参数来解决离线预测算法存在的累积误差的问题。仿真结果表明,提出的在线训练算法比离线算法预测精确度提升了38.30%,相比在线-长短期记忆网络(Online-LSTM)节约了63.21%的训练时间;提出的自适应功率控制方法比固定发射功率的方法节约了55.74%的发射功率;同时,相比基于地面定时反馈信道状态的自适应功率控制方法具备更好的鲁棒性。
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关键词
星上自适应功率控制
在线
训练
在线-门控循环单元
信道预测
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职称材料
题名
基于Online-GRU信道预测的星上自适应功率控制方法
被引量：
2
1
作者
施文军
朱立东
机构
电子科技大学通信抗干扰全国重点实验室
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2024年第3期261-268,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62371098)。
文摘
针对传统卫星功率控制方法存在资源浪费、时延长的问题,提出一种基于在线-门控循环单元(Online-GRU)信道预测的星上自适应功率控制方法,通过在线训练更新网络参数来解决离线预测算法存在的累积误差的问题。仿真结果表明,提出的在线训练算法比离线算法预测精确度提升了38.30%,相比在线-长短期记忆网络(Online-LSTM)节约了63.21%的训练时间;提出的自适应功率控制方法比固定发射功率的方法节约了55.74%的发射功率;同时,相比基于地面定时反馈信道状态的自适应功率控制方法具备更好的鲁棒性。
关键词
星上自适应功率控制
在线
训练
在线-门控循环单元
信道预测
Keywords
on
-
sat adaptive power control
online training
Online Gate Recurrent Unit
channel prediction
分类号
TN927 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Online-GRU信道预测的星上自适应功率控制方法
施文军
朱立东
《太赫兹科学与电子信息学报》
2024
2
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