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题名电力系统潮流不可行的在线预防控制
被引量：6
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作者
刘明松
吴文传
张伯明
吴素农
刘映尚
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机构
清华大学电机系电力系统国家重点实验室
江西电力调度中心
中国南方电网公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期11-15,共5页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2004CB217904)
国家自然科学基金重大项目(50595414)~~
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文摘
扩展了传统能量管理系统的静态安全分析功能,设计和实现了电网静态安全预警和预防控制子系统。该子系统可连续跟踪电网变化,自动给出电网静态安全水平,并对不安全情况给出预防控制方案。特别是对于预想事故后电网出现的潮流不可行情况,开发了一种基于最小不匹配函数法和连续线性规划的潮流恢复算法,并进行了详细的算例研究。该算法已嵌入在线安全预警和决策支持系统,并实现了分布式安全评估功能。该系统已在某省级电网投运,现场的实际应用表明了该算法的有效性。
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关键词
静态安全分析
在线预防控制
潮流不可行度
最小不匹配函数
连续线性规划
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Keywords
static state security analysis
online preventive control
power flow unsolvability
minimum mismatch function
successive linear programming
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于神经网络预测校核的暂态稳定预防控制
被引量：31
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作者
杨跃
刘友波
刘俊勇
黄震
刘挺坚
邱高
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机构
四川大学电气信息学院
广东电网有限责任公司电力科学研究院
国网宁夏电力有限公司
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期4076-4082,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51437003)~~
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文摘
针对电力系统稳定预防控制在线计算的复杂性,提出一种基于神经网络预测校核的在线预防控制决策方法。利用神经网络构建有功出力控制变量与暂稳TSI指标之间的映射关系,基于发电机有功输入实现数据驱动下的暂态稳定快速预测,取代基于微分代数方程的求解。在预防控制最优潮流模型中,嵌入离线训练的神经网络暂稳预测模型作为稳定性约束。由于在适应度函数计算中引入神经网络,利用神经网络的快速预测取代传统方法中的时域仿真校验计算,结合智能算法迭代求解时既实现预想故障集下的暂态稳定性校核,又保证较高的求解效率以满足在线计算的需求。模型最终求解结果可作为有效的在线预防控制策略,以保证故障发生后系统的稳定性。最后通过新英格兰39节点测试算例,验证了方法的可行性和有效性。
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关键词
暂态稳定预测
在线预防控制
神经网络
发电再调度
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Keywords
transient stability prediction
online preventive control
neural network
generation re-dispatch
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名在线预决策系统在贵州电网的开发与应用
被引量：1
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作者
马覃峰
唐建兴
林成
赵维兴
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机构
贵州电网公司电力调度控制中心
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出处
《南方电网技术》
2012年第A01期5-5,共1页
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文摘
利用EMS在线数据、电网典型运行方式数据等，采用基于EEAC稳定性定量分析工具跟踪系统实际运行工况，开发了贵州电网在线预决策系统。应用此系统实现了贵州电网静态安全、暂态和动态稳定性的在线决策，为防范电网逾越安全稳定域提供了技术支持。
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关键词
贵州电网定量分析在线预决策预防控制
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Keywords
Guizhou Power Grid
quantitative analysis
on-line pre-decision
preventive control
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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