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基于时序特征的收费站在线流量预测模型
1
作者
马飞凡
邹复民
+3 位作者
廖律超
罗永煜
胡泽荣
陈文宇
《陕西科技大学学报》
北大核心
2025年第3期190-201,216,共13页
针对高峰时段车流量骤增导致的高速公路入口拥堵问题,以及现有研究在实时预测中对时间序列相似性和周期性特征挖掘不足的局限性,本文提出了一种基于时序特征的收费站在线流量预测模型FastDTW-ARMA_ONS-ORELM.该模型结合了FastDTW算法和A...
针对高峰时段车流量骤增导致的高速公路入口拥堵问题,以及现有研究在实时预测中对时间序列相似性和周期性特征挖掘不足的局限性,本文提出了一种基于时序特征的收费站在线流量预测模型FastDTW-ARMA_ONS-ORELM.该模型结合了FastDTW算法和ARMA_ONS算法,并将其嵌入到ORELM模型的特征提取过程中,旨在提升ORELM模型的特征提取效率和预测精度.首先,通过FastDTW算法和指数平滑法实时提取相似性特征,同时利用ARMA_ONS算法提取周期性特征.随后,将提取的时序特征输入ORELM模型进行下一时刻流量预测.实验结果表明,该模型相较于其他模型具有更优的性能表现,R 2值达到93%,且随着数据持续输入,其预测能力持续提升,可以为交通流量管控提供科学且可靠的决策支持.
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关键词
交通流量预测
FastDTW
在线递归
极限学习机
时序特征提取
在线阅读
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职称材料
水声网络按序递归与限制反馈的在线喷泉码算法与分析
被引量：
2
2
作者
柳秀秀
杜秀娟
韩多亮
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1734-1740,共7页
水声网络具有低带宽、长时延、高误码率等特征,这使得数据的可靠传输面临着巨大挑战.在线喷泉码具有低开销、在线反馈和通过给定瞬时解码状态获得最优编码策略等优点,因此,针对水声网络的特点,分析在线喷泉码的编解码和反馈问题,提出了...
水声网络具有低带宽、长时延、高误码率等特征,这使得数据的可靠传输面临着巨大挑战.在线喷泉码具有低开销、在线反馈和通过给定瞬时解码状态获得最优编码策略等优点,因此,针对水声网络的特点,分析在线喷泉码的编解码和反馈问题,提出了按序递归与限制反馈的在线喷泉码(Sequential Recursive Online Fountain Code with Limited Feedback,SROFC-LF).基于随机图理论对SROFC-LF需要的编码包数量进行理论分析,理论分析和实验仿真一致.实验表明:无论开销和反馈包数量,SROFC-LF比大部分在线喷泉码均表现出更好性能,适合水声网络.
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关键词
在线
喷泉码
水声网络
按序
递归
与限制反馈的
在线
喷泉码
开销
反馈
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职称材料
随机数据驱动下的机电振荡参数在线提取与阻尼调制(一):基于ORSSI的模态参数在线辨识
被引量：
8
3
作者
杨德友
王文嘉
+2 位作者
高际惟
王丽馨
蔡国伟
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期2253-2261,共9页
随机响应数据蕴含丰富的动态信息,从随机响应数据可提取机电振荡特征参数、进行小干扰稳定分析。该文在环境激励电力系统随机响应特征分析基础上,提出了基于在线递归随机子空间辨识法（on-line recursive stochastic subspace identific...
随机响应数据蕴含丰富的动态信息,从随机响应数据可提取机电振荡特征参数、进行小干扰稳定分析。该文在环境激励电力系统随机响应特征分析基础上,提出了基于在线递归随机子空间辨识法（on-line recursive stochastic subspace identification,ORSSI）的电力系统小干扰稳定性在线评估方法。ORSSI辨识算法利用LQ分解取代了传统SSI算法中的奇异值分解过程,有效地提高了计算速度,同时通过引入Givens旋转变换,替代数据更新后Hankel矩阵LQ分解过程,实现了延伸观测矩阵在线更新,在保证计算精度的同时提高了机电小干扰稳定评估的实时性。基于IEEE 16机68节点系统和某实际系统的仿真,验证了文中方法的可行性和有效性。
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关键词
随机响应
环境激励
在线递归
随机子空间
Givens旋转变换
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职称材料
题名
基于时序特征的收费站在线流量预测模型
1
作者
马飞凡
邹复民
廖律超
罗永煜
胡泽荣
陈文宇
机构
福建理工大学福建省汽车电子与电驱动技术重点实验室
福建省高速公路信息科技有限公司
出处
《陕西科技大学学报》
北大核心
2025年第3期190-201,216,共13页
基金
国家自然科学基金项目(62376059,41971340)
福建省科技厅高校产学合作项目(2021Y4019)。
文摘
针对高峰时段车流量骤增导致的高速公路入口拥堵问题,以及现有研究在实时预测中对时间序列相似性和周期性特征挖掘不足的局限性,本文提出了一种基于时序特征的收费站在线流量预测模型FastDTW-ARMA_ONS-ORELM.该模型结合了FastDTW算法和ARMA_ONS算法,并将其嵌入到ORELM模型的特征提取过程中,旨在提升ORELM模型的特征提取效率和预测精度.首先,通过FastDTW算法和指数平滑法实时提取相似性特征,同时利用ARMA_ONS算法提取周期性特征.随后,将提取的时序特征输入ORELM模型进行下一时刻流量预测.实验结果表明,该模型相较于其他模型具有更优的性能表现,R 2值达到93%,且随着数据持续输入,其预测能力持续提升,可以为交通流量管控提供科学且可靠的决策支持.
关键词
交通流量预测
FastDTW
在线递归
极限学习机
时序特征提取
Keywords
traffic flow prediction
FastDTW
online recurrent extreme learning machine
temporal feature extraction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
水声网络按序递归与限制反馈的在线喷泉码算法与分析
被引量：
2
2
作者
柳秀秀
杜秀娟
韩多亮
机构
青海师范大学计算机学院
青海省物联网重点实验室
高原科学与可持续发展研究院
藏语智能信息处理及应用国家重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1734-1740,共7页
基金
青海省物联网重点实验室(No.2022-ZJ-Y21)
国家自然科学基金(No.61962052)。
文摘
水声网络具有低带宽、长时延、高误码率等特征,这使得数据的可靠传输面临着巨大挑战.在线喷泉码具有低开销、在线反馈和通过给定瞬时解码状态获得最优编码策略等优点,因此,针对水声网络的特点,分析在线喷泉码的编解码和反馈问题,提出了按序递归与限制反馈的在线喷泉码(Sequential Recursive Online Fountain Code with Limited Feedback,SROFC-LF).基于随机图理论对SROFC-LF需要的编码包数量进行理论分析,理论分析和实验仿真一致.实验表明:无论开销和反馈包数量,SROFC-LF比大部分在线喷泉码均表现出更好性能,适合水声网络.
关键词
在线
喷泉码
水声网络
按序
递归
与限制反馈的
在线
喷泉码
开销
反馈
Keywords
online fountain code
underwater acoustic networks
sequential recursive online fountain code with lim⁃ited feedback(SROFC-LF)
overhead
feedback
分类号
TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
随机数据驱动下的机电振荡参数在线提取与阻尼调制(一):基于ORSSI的模态参数在线辨识
被引量：
8
3
作者
杨德友
王文嘉
高际惟
王丽馨
蔡国伟
机构
东北电力大学电气工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期2253-2261,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51507028)
吉林省科技发展计划项目(20180414023GH)
国家重点研发计划(2016YFB0900104)~~
文摘
随机响应数据蕴含丰富的动态信息,从随机响应数据可提取机电振荡特征参数、进行小干扰稳定分析。该文在环境激励电力系统随机响应特征分析基础上,提出了基于在线递归随机子空间辨识法（on-line recursive stochastic subspace identification,ORSSI）的电力系统小干扰稳定性在线评估方法。ORSSI辨识算法利用LQ分解取代了传统SSI算法中的奇异值分解过程,有效地提高了计算速度,同时通过引入Givens旋转变换,替代数据更新后Hankel矩阵LQ分解过程,实现了延伸观测矩阵在线更新,在保证计算精度的同时提高了机电小干扰稳定评估的实时性。基于IEEE 16机68节点系统和某实际系统的仿真,验证了文中方法的可行性和有效性。
关键词
随机响应
环境激励
在线递归
随机子空间
Givens旋转变换
Keywords
ambient signals
ambient signals excitation
on-line recursive
stochastic subspace identification
Givens rotations
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时序特征的收费站在线流量预测模型
马飞凡
邹复民
廖律超
罗永煜
胡泽荣
陈文宇
《陕西科技大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
水声网络按序递归与限制反馈的在线喷泉码算法与分析
柳秀秀
杜秀娟
韩多亮
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
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职称材料
3
随机数据驱动下的机电振荡参数在线提取与阻尼调制(一):基于ORSSI的模态参数在线辨识
杨德友
王文嘉
高际惟
王丽馨
蔡国伟
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
8
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职称材料
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