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基于在线购买历史聚合的B2C电子商务差异化折扣模型
被引量:
5
1
作者
李聪
杨梅
+1 位作者
Gajanan G.Hegde
马丽
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第2期258-267,共10页
众多B2C网站已建立起会员等级制度,并据此向买家提供价格折扣。但会员等级制模型仅考虑买家交易金额,无法全面反映买家在线购买历史(online purchase history),故不能准确提供差异化折扣。针对上述问题,提出了一种面向B2C电子商务的差...
众多B2C网站已建立起会员等级制度,并据此向买家提供价格折扣。但会员等级制模型仅考虑买家交易金额,无法全面反映买家在线购买历史(online purchase history),故不能准确提供差异化折扣。针对上述问题,提出了一种面向B2C电子商务的差异化折扣模型,该模型包含能体现买家在线购买历史的交易、退单、推荐购买、晒单等四个指标,将买家在线购买历史聚合为一个综合值,进而通过min-max标准化方法进行线性转换,将转换后的聚合值与会员等级基准折扣结合得到最终的差异化折扣,从而使得B2C网站可向同级别会员实施更精准的一对一营销和价格歧视策略。以京东商城为背景的仿真实验结果证明了本文新模型的有效性。
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关键词
电子商务
差异化折扣模型
在线购买历史
聚合
信誉
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职称材料
C2C电子商务差异化折扣模型:基于在线购买历史聚合
被引量:
7
2
作者
李聪
李雪琴
+1 位作者
Gajanan G.Hegde
马丽
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2016年第2期64-75,共12页
基于C2C电子商务网站进行在线购物已成为人们的一种重要生活方式。根据买家信誉度向其提供购物折扣是有效的营销技术。但目前C2C网站使用的信誉评分累积模型过于简单,无法涵盖买家在线购买历史(online purchase history),因此不能准确...
基于C2C电子商务网站进行在线购物已成为人们的一种重要生活方式。根据买家信誉度向其提供购物折扣是有效的营销技术。但目前C2C网站使用的信誉评分累积模型过于简单,无法涵盖买家在线购买历史(online purchase history),因此不能准确反映买家信誉度和提供差异化折扣。针对上述问题,本文提出了一种面向C2C电子商务的差异化折扣模型。该模型包含能体现买家在线购买历史的交易、恶意评价惩罚、买家操作、退单、实名认证等五个指标,其中交易指标又包含交易金额、交易时间衰减因子、卖家评价等三个因子,买家操作指标又包含买家付款时间、买家确认收货时间等两个因子;然后基于线性加权方法,将C2C买家在线购买历史聚合为买家信誉度;进而通过min-max normalization方法对买家信誉度进行线性转换,并与C2C卖家给定的折扣区间结合,得到最终的差异化折扣,从而C2C卖家可以根据当前买家的信誉度实施更精准的一对一营销和动态定价策略。以淘宝网为背景的仿真实验结果证明了本文新模型的有效性。
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关键词
C2C电子商务
差异化折扣
在线购买历史
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职称材料
题名
基于在线购买历史聚合的B2C电子商务差异化折扣模型
被引量:
5
1
作者
李聪
杨梅
Gajanan G.Hegde
马丽
机构
四川师范大学计算机科学学院
匹兹堡大学Katz商学院
四川师范大学图书与档案信息中心
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第2期258-267,共10页
基金
国家自然科学基金项目(71202165)
四川省哲学社会科学规划项目(SC13C019)
文摘
众多B2C网站已建立起会员等级制度,并据此向买家提供价格折扣。但会员等级制模型仅考虑买家交易金额,无法全面反映买家在线购买历史(online purchase history),故不能准确提供差异化折扣。针对上述问题,提出了一种面向B2C电子商务的差异化折扣模型,该模型包含能体现买家在线购买历史的交易、退单、推荐购买、晒单等四个指标,将买家在线购买历史聚合为一个综合值,进而通过min-max标准化方法进行线性转换,将转换后的聚合值与会员等级基准折扣结合得到最终的差异化折扣,从而使得B2C网站可向同级别会员实施更精准的一对一营销和价格歧视策略。以京东商城为背景的仿真实验结果证明了本文新模型的有效性。
关键词
电子商务
差异化折扣模型
在线购买历史
聚合
信誉
Keywords
e-commerce
differentiated discount model
aggregated online purchase history
reputation
分类号
C931.9 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
C2C电子商务差异化折扣模型:基于在线购买历史聚合
被引量:
7
2
作者
李聪
李雪琴
Gajanan G.Hegde
马丽
机构
四川师范大学计算机科学学院
匹兹堡大学Katz商学院
四川师范大学图书信息中心
出处
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2016年第2期64-75,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(71202165)
文摘
基于C2C电子商务网站进行在线购物已成为人们的一种重要生活方式。根据买家信誉度向其提供购物折扣是有效的营销技术。但目前C2C网站使用的信誉评分累积模型过于简单,无法涵盖买家在线购买历史(online purchase history),因此不能准确反映买家信誉度和提供差异化折扣。针对上述问题,本文提出了一种面向C2C电子商务的差异化折扣模型。该模型包含能体现买家在线购买历史的交易、恶意评价惩罚、买家操作、退单、实名认证等五个指标,其中交易指标又包含交易金额、交易时间衰减因子、卖家评价等三个因子,买家操作指标又包含买家付款时间、买家确认收货时间等两个因子;然后基于线性加权方法,将C2C买家在线购买历史聚合为买家信誉度;进而通过min-max normalization方法对买家信誉度进行线性转换,并与C2C卖家给定的折扣区间结合,得到最终的差异化折扣,从而C2C卖家可以根据当前买家的信誉度实施更精准的一对一营销和动态定价策略。以淘宝网为背景的仿真实验结果证明了本文新模型的有效性。
关键词
C2C电子商务
差异化折扣
在线购买历史
Keywords
Consumer-to-Consumer E-commerce
differentiated discount
online purchase history
分类号
C931 [经济管理—管理学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于在线购买历史聚合的B2C电子商务差异化折扣模型
李聪
杨梅
Gajanan G.Hegde
马丽
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
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职称材料
2
C2C电子商务差异化折扣模型:基于在线购买历史聚合
李聪
李雪琴
Gajanan G.Hegde
马丽
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2016
7
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职称材料
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