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一种用于主动噪声抑制系统的次级通道特性识别算法的改进 被引量:3
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作者 陈晓曾 陈勇 《噪声与振动控制》 CSCD 2003年第6期21-24,共4页
本文着重研究窄带信号噪声自适应主动抑制技术中的次级通道特性在线识别问题。针对窄带噪声信号,提出了基于自适应陷波器的次级通道特性在线识别算法,该方法利用自适应陷波器技术解决在线识别时存在的激励信号干扰问题,从而提高次级通... 本文着重研究窄带信号噪声自适应主动抑制技术中的次级通道特性在线识别问题。针对窄带噪声信号,提出了基于自适应陷波器的次级通道特性在线识别算法,该方法利用自适应陷波器技术解决在线识别时存在的激励信号干扰问题,从而提高次级通道特性在线识别的速度。同时研究了选定参数对算法性能的影响。仿真结果表明,基于自适应陷波器的次级通道特性在线识别算法能较大程度的提高对次级通道特性的识别速度。 展开更多
关键词 主动噪声抑制系统 次级通道特性 自适应陷波器 在线识别算法 窄带噪声 宽带噪声
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基于终端定位信息的公交客流采集技术 被引量:2
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作者 全威 王华 +1 位作者 满永兴 庄叙毅 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期52-57,共6页
为准确获取公交乘客微观上下车数据,挖掘居民公交出行特征,优化公交规划和运营决策,基于公交车GNSS定位信息及乘客移动终端WiFi模块的MAC地址,研究公交客流信息的采集技术。重点针对车辆运行过程中的大量MAC地址冗余干扰问题,提出在线... 为准确获取公交乘客微观上下车数据,挖掘居民公交出行特征,优化公交规划和运营决策,基于公交车GNSS定位信息及乘客移动终端WiFi模块的MAC地址,研究公交客流信息的采集技术。重点针对车辆运行过程中的大量MAC地址冗余干扰问题,提出在线乘客识别算法。通过干扰情况分析,分别基于MAC地址出现次数、K均值聚类、线上时长、线上位移、最大采集时间间隔,五种特征层次分类计算,识别在线公交乘客MAC地址。整合车辆定位信息,结合开启率修正系数,计算公交OD,并获取部分乘客准确上下车地点。研究结果表明:通过人工跟车调查结果进行验证,该系统相较于公交IC卡调查法、图像(视频)识别等方法,可以更好地为公交运营管理者提供最及时、准确的公交出行数据。 展开更多
关键词 智能交通 公交客流统计 在线乘客识别算法 GNSS信息 MAC地址
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