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题名基于在线评论用户感性意象的食品包装设计智能生成
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作者
张曦
崔荣荣
申欣悦
张琪晗
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机构
河北工业大学建筑与艺术设计学院
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出处
《包装工程》
2025年第16期332-339,359,共9页
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基金
教育部人文社会科学研究一般项目(24YJC760170)
河北省教育厅科学研究项目(SQ2022036)
+2 种基金
河北省社科基金(HB23YS034)
河北省等学校科学研究项(BJ2025160)
河北工业大学基本科研业务费项目(424132031)。
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文摘
目的使食品包装设计能够精准地反映消费者的差异化偏好,响应动态的市场变化,提出一种通过消费者在线评论数据挖掘,获取消费者对食品包装的感性意象,并辅助人工智能精准生成包装设计方案的方法。方法通过网络爬虫技术获取消费者在线评论数据,提取数据中的形容词,转化为产品感性评价意象词。基于语义差异法,构建产品的感性质量评价量表,运用多元回归分析确认用户对包装设计的偏好。最后将偏好信息转化为生成参数,应用Midjourney生成初步方案供设计师优化和改进。结果以蜂蜜包装设计为例,应用该方法获取到了8款具有偏好差异的蜂蜜包装设计方案,设计师选择其一继续进行设计深化,并使用NPS净推荐值评估设计方案,且获得了消费者较高的满意度,验证了方法的有效性。结论该方法能够精准地捕获消费者的差异化偏好,辅助设计人员更有效地使用AIGC工具缩短研发周期,提升设计效率,为食品包装设计的创新提供新的思路和方法。
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关键词
在线评论数据挖掘
感性评价
食品包装设计
生成式人工智能(AIGC)辅助设计
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Keywords
online review data mining
perceptual evaluation
food packaging design
artificial intelligence generated content(AIGC)aided design
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分类号
TB482
[一般工业技术]
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