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题名面向产品设计改进的在线评论挖掘
被引量：15
- 1
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作者
王克勤
毋凤君
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机构
西北工业大学管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第19期235-245,252,共12页
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基金
陕西省社科基金(No.2017S021)
西北工业大学研究生创意创新种子基金(No.ZZ2018199,No.ZZ2019243)
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文摘
以竞争市场环境中的产品在线评论数据为研究对象,基于支持产品设计改进的视角,采用数据挖掘的方法与工具,开展面向产品设计改进的在线评论大数据分析研究。重点开展在线评论数据挖掘过程模型中的有用性建模和特征评价值情感分析。以某智能手机产品的在线评论数据为对象进行了实验,得到该产品各个属性的评价值,与更新换代后的产品属性进行比较,验证了此方法的有效性。
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关键词
产品设计改进
在线评论挖掘
有用性建模
情感分析
特征评价值
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Keywords
product design improvement
online reviews mining
usefulness model
sentiment analysis
feature evaluation value
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名在线评论文本驱动下的适老化坐便椅设计研究
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作者
罗洁
赵项
李可
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机构
重庆第二师范学院
澳门科技大学
滇西应用技术大学
重庆市教育科学研究院
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出处
《包装工程》
北大核心
2025年第6期55-65,共11页
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基金
云南省地方本科高校基础研究联合专项资金(202401BA070001-051)
重庆市教育科学“十四五”规划2023年度重点课题(K23YB6020031)。
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文摘
目的为增强家具产品适老化程度,提升老年用户对坐便椅的满意度。方法通过在线评论文本驱动,并结合Kano、AHP和TOPSIS等研究方法构建一种适老化坐便椅产品设计模型。首先,利用Python工具抓取网络在线评论文本,深度挖掘用户对产品需求;其次采用Kano模型对用户需求进行属性划分,并应用AHP对各属性下用户需求进行重要度分析,根据结果分析进行方案构思及设计;最后,采用TOPSIS对适老化坐便椅方案进行优选决策,以对最佳坐便椅方案进行优化设计。结果该模型在适老化产品研发过程中可科学指导设计师决策,有助于快速准确获取海量老年用户需求,并合理分析用户需求重要性。结论为同类适老化产品开发提供设计路径,也可为适老化产品设计研究提供参考。
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关键词
在线评论文本挖掘
适老化产品
坐便椅设计
产品设计
Kano-AHP-TOPSIS
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Keywords
online review text mining
age-friendly products
toilet chair design
product design
Kano-AHP-TOPSIS
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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题名在线评论中的用户需求识别及其演化趋势挖掘
被引量：10
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作者
王克勤
高智姣
乔亚楠
李靖
同淑荣
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机构
西北工业大学管理学院
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2023年第7期1070-1080,共11页
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基金
国家自然科学基金青年项目(72101204)
陕西省自然科学基金项目(2022JM-421)。
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文摘
Web2.0环境下,越来越多的消费者在网络平台上购买商品,且将使用感受通过在线评论的形式表现出来,大量的在线评论数据蕴含着很多有价值的信息,企业可以利用在线评论来识别和分析用户需求,以便于后续的产品改进。本文以联想笔记本电脑的评论数据为研究对象,提出基于在线评论挖掘的用户需求识别与演化分析模型,利用SnowNLP模型、Kano模型与LDA模型,对用户评论进行分类、识别、特征情感对分析以及时间序列分析。结果表明:根据情感趋势预测,顾客对类型一、类型二和类型三的情感值呈上升趋势,类型四的情感值呈下降趋势;此外,用户对产品外观与游戏体验的关注较多。研究从时间的角度对在线评论的研究方法和模型进行了改进,可为分析用户对产品需求以及预测用户对于产品的情感趋势等研究提供参考价值。
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关键词
在线评论挖掘
用户需求
情感分析
LDA模型
KANO模型
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Keywords
online reviews mining
user requirements
sentiment analysis
LDA model
Kano model
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分类号
F274
[经济管理—企业管理]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于在线评论的用户需求挖掘模型研究
被引量：44
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作者
涂海丽
唐晓波
谢力
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机构
武汉大学信息管理学院
东华理工大学经济与管理学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015年第10期1088-1097,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”(项目编号:71273194)
抚州市社会科学规划项目“基于情感分析的抚州旅游推荐系统构建”(项目编号:14sk035)的研究成果之一
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文摘
用户需求挖掘是产品／服务质量提升的重要前提，在线评论真实反映了用户对产品／服务的满意与否。本文针对在线评论数据构建了一个用户需求挖掘模型。该模型首先获取关于某产品／服务的评论数据，经预处理后提取评论文本的主观句；结合构建的领域本体和依存句法分析确定该产品主题属性和相应的主观评论，按产品／服务主题属性对评论内容进行正负向分类；并运用LDA模型对用户评论进行聚类分析，展示用户重点关注主题属性的评价向量及其情感；同时运用KANO模型对分类结果进行KANO转换与评价，对评价结果进行分析，得出用户关于该产品／服务各主题属性特征需求满足情况；在此基础上提出该产品／服务改进的方向。本文以庐山旅游为例，验证了模型的可行性。
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关键词
在线评论情感分类LDA聚类需求挖掘
KANO模型
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Keywords
online reviews sentiment classification, LDA clustering needs mining, KANO model
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
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题名基于在线评论用户感性意象的食品包装设计智能生成
- 5
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作者
张曦
崔荣荣
申欣悦
张琪晗
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机构
河北工业大学建筑与艺术设计学院
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出处
《包装工程》
2025年第16期332-339,359,共9页
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基金
教育部人文社会科学研究一般项目(24YJC760170)
河北省教育厅科学研究项目(SQ2022036)
+2 种基金
河北省社科基金(HB23YS034)
河北省等学校科学研究项(BJ2025160)
河北工业大学基本科研业务费项目(424132031)。
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文摘
目的使食品包装设计能够精准地反映消费者的差异化偏好,响应动态的市场变化,提出一种通过消费者在线评论数据挖掘,获取消费者对食品包装的感性意象,并辅助人工智能精准生成包装设计方案的方法。方法通过网络爬虫技术获取消费者在线评论数据,提取数据中的形容词,转化为产品感性评价意象词。基于语义差异法,构建产品的感性质量评价量表,运用多元回归分析确认用户对包装设计的偏好。最后将偏好信息转化为生成参数,应用Midjourney生成初步方案供设计师优化和改进。结果以蜂蜜包装设计为例,应用该方法获取到了8款具有偏好差异的蜂蜜包装设计方案,设计师选择其一继续进行设计深化,并使用NPS净推荐值评估设计方案,且获得了消费者较高的满意度,验证了方法的有效性。结论该方法能够精准地捕获消费者的差异化偏好,辅助设计人员更有效地使用AIGC工具缩短研发周期,提升设计效率,为食品包装设计的创新提供新的思路和方法。
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关键词
在线评论数据挖掘
感性评价
食品包装设计
生成式人工智能(AIGC)辅助设计
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Keywords
online review data mining
perceptual evaluation
food packaging design
artificial intelligence generated content(AIGC)aided design
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分类号
TB482
[一般工业技术]
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