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考虑品牌情感的汽车销量预测模型
被引量：
9
1
作者
刘业政
章旭
王锦坤
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第9期1276-1282,共7页
现有汽车销量预测研究大多面向整体汽车市场而非单一汽车品牌,而且缺乏对用户口碑数据的深入挖掘,忽略了口碑因素对购买意愿的影响,从而导致预测模型预测精度较低。文章提出一种改进的考虑品牌情感的自回归模型(brand opinion aware aut...
现有汽车销量预测研究大多面向整体汽车市场而非单一汽车品牌,而且缺乏对用户口碑数据的深入挖掘,忽略了口碑因素对购买意愿的影响,从而导致预测模型预测精度较低。文章提出一种改进的考虑品牌情感的自回归模型(brand opinion aware autoregressive model,BOAR),对于单一品牌,在考虑该品牌不同时间窗历史销量基础上,结合用户在线评论中挖掘的用户情感值进行汽车销量预测。对多个汽车品牌的实验表明,该模型可以准确预测单一汽车品牌的销量,具有更好的稳定性。研究结果可以为汽车制造厂商生产规划和控制提供更有效的决策支持。
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关键词
汽车销量预测
时间序列
分析
在线评论情感分析
自回归模型
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职称材料
题名
考虑品牌情感的汽车销量预测模型
被引量：
9
1
作者
刘业政
章旭
王锦坤
机构
合肥工业大学管理学院
合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第9期1276-1282,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71490725
71371062
91546114)
文摘
现有汽车销量预测研究大多面向整体汽车市场而非单一汽车品牌,而且缺乏对用户口碑数据的深入挖掘,忽略了口碑因素对购买意愿的影响,从而导致预测模型预测精度较低。文章提出一种改进的考虑品牌情感的自回归模型(brand opinion aware autoregressive model,BOAR),对于单一品牌,在考虑该品牌不同时间窗历史销量基础上,结合用户在线评论中挖掘的用户情感值进行汽车销量预测。对多个汽车品牌的实验表明,该模型可以准确预测单一汽车品牌的销量,具有更好的稳定性。研究结果可以为汽车制造厂商生产规划和控制提供更有效的决策支持。
关键词
汽车销量预测
时间序列
分析
在线评论情感分析
自回归模型
Keywords
automobile sales prediction
time series analysis
online reviews sentiment analysis
autoregressive model
分类号
C931.6 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑品牌情感的汽车销量预测模型
刘业政
章旭
王锦坤
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017
9
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