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基于游线大数据的西北地区旅游流空间网络结构及影响因素
被引量：
7
1
作者
孙一鸣
刘培学
+1 位作者
张建新
魏瑞兵
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期123-133,共11页
大数据有助于细致揭示目的地区域内旅游者的迁移模式与空间特征。基于在线订购平台获取的游线大数据,采用社会网络分析方法研究西北地区旅游者流动和目的地间联系的网络及空间特征,挖掘区域社群结构,分析游线流量影响因素。结果表明:西...
大数据有助于细致揭示目的地区域内旅游者的迁移模式与空间特征。基于在线订购平台获取的游线大数据,采用社会网络分析方法研究西北地区旅游者流动和目的地间联系的网络及空间特征,挖掘区域社群结构,分析游线流量影响因素。结果表明:西北地区旅游流网络整体上松散且不均衡,具有明显的核心区和边缘区,边缘区主要集中在新疆西部、陕西大部分地区和甘南地区,核心区主要分布在河西走廊;西北地区内部由少部分节点掌握绝对网络权力,节点层级分明,各级节点对核心节点兰州、西安、乌鲁木齐的网络依赖性较高;西北旅游网络围绕着核心节点形成3个二级社群和8个三级社群,社群内部表现出较强的地域邻近性和行政地域性;西北地区旅游流受到目的地旅游资源禀赋、旅游接待能力、地区经济水平、交通基础设施等多方面的影响。最后,结合西北地区旅游流网络结构特征及影响因素,提出旅游升级及区域发展的相关建议。
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关键词
旅游流
网络结构
空间格局
西北地区
在线订购数据
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职称材料
题名
基于游线大数据的西北地区旅游流空间网络结构及影响因素
被引量：
7
1
作者
孙一鸣
刘培学
张建新
魏瑞兵
机构
南京大学地理与海洋科学学院
南京财经大学工商管理学院
出处
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期123-133,共11页
基金
国家自然科学基金青年项目(42001145)
教育部人文社会科学研究项目(20YJC790080,22YJA760106)。
文摘
大数据有助于细致揭示目的地区域内旅游者的迁移模式与空间特征。基于在线订购平台获取的游线大数据,采用社会网络分析方法研究西北地区旅游者流动和目的地间联系的网络及空间特征,挖掘区域社群结构,分析游线流量影响因素。结果表明:西北地区旅游流网络整体上松散且不均衡,具有明显的核心区和边缘区,边缘区主要集中在新疆西部、陕西大部分地区和甘南地区,核心区主要分布在河西走廊;西北地区内部由少部分节点掌握绝对网络权力,节点层级分明,各级节点对核心节点兰州、西安、乌鲁木齐的网络依赖性较高;西北旅游网络围绕着核心节点形成3个二级社群和8个三级社群,社群内部表现出较强的地域邻近性和行政地域性;西北地区旅游流受到目的地旅游资源禀赋、旅游接待能力、地区经济水平、交通基础设施等多方面的影响。最后,结合西北地区旅游流网络结构特征及影响因素,提出旅游升级及区域发展的相关建议。
关键词
旅游流
网络结构
空间格局
西北地区
在线订购数据
Keywords
tourist flow
network structure
spatial pattern
Northwest China
online ordering data
分类号
F592.7 [经济管理—旅游管理]
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作者
出处
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1
基于游线大数据的西北地区旅游流空间网络结构及影响因素
孙一鸣
刘培学
张建新
魏瑞兵
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
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