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题名基于细粒度标签的在线视频广告投放机制研究
被引量：1
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作者
陆枫
王子锐
廖小飞
金海
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机构
服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学)
集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学)
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2733-2745,共13页
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基金
国家科技重大专项项目(2010ZX03004-001-03)
教育部中国移动科研基金项目(MCM20122041)
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文摘
随着互联网的发展,对精彩视频点进行标注、评论和分享成为趋势.这类群体智慧信息的有效利用将有助于提升视频广告的投放效果.首先将用户提供的细粒度视频标签收集起来,通过视频时间轴加权计算生成视频热点,进而利用视频热点描述信息基于分类匹配的思想来选取广告,最后找出视频热点内用户对视频关注度下降幅度最大的时间点投放广告.实验证明,在数量为百万级的视频集合中,该方法选取的广告与视频的相关性达到85%左右.用户在广告播放过程中关闭广告的概率小于10%.与目前广泛应用的广告投放方式相比,广告的平均播放时间能提升21.5%,广告点击率能从0.65%提高至0.73%.
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关键词
在线视频广告
细粒度视频标签
视频热点
机器学习
定向广告
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Keywords
online video advertising
fine-grained video tags
video hotspots
machine learning
target advertising
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种视频广告的预算约束限制拍卖机制
被引量：3
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作者
杨雪
董红斌
滕旭阳
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机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期415-427,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(61472095
61502116
+1 种基金
41306086)
黑龙江省教育厅智能教育与信息工程重点实验室开放基金项目~~
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文摘
视频广告作为新兴互联网广告的一个重要的分支,为广告商带来巨大的收益,目前对于视频广告的拍卖方式主要采用关键字拍卖中的广义第二价格拍卖机制.但由于视频广告的时间可分性,使得视频广告与关键字拍卖内在上成为2个不同的问题.针对这些问题,主要工作如下:1)定义在线视频广告的形式化模型.该模型是有公共预算限制和私有价格信息的异质多物品拍卖模型,且该模型不限制竞价者的收益函数分布.2)前期工作已经证明了不同时存在具有个体理性、激励相容性和帕累托最优性质的预算约束拍卖的确定性机制.所以针对视频广告拍卖问题,基于预算约束的嵌钉拍卖基础,提出不限制竞拍者Agent的边际效益形式且满足激励相容性、个体理性激励相容的随机机制.3)定性及定量分析了该机制的收益性质.通过定义分配因子和支配因子证明了该机制收益的下界,并通过针对不同分布的收益函数和预算约束的实验,在系统收益和社会效用2个指标上验证了该机制的有效性.
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关键词
多AGENT系统
拍卖机制设计
在线视频广告
预算约束
非线性边际价值
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Keywords
multi-agent system
auction mechanism design
online video advertisement
budget constraints
non-linear marginal valuation
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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