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在线视觉检测过程及图形化输出
被引量：
4
1
作者
宋丽梅
曲兴华
+1 位作者
邾继贵
叶声华
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期42-44,共3页
在线检测是提高产品加工精度的有力保证,视觉检测技术是利用机器视觉原理,对物体的几何 尺寸进行准确定量的非接触检测。图形化输出直观地显示在线测量结果,利于对加工生产线的分析和调整。两者的结合可以尽量减少废品,实现“零废品”...
在线检测是提高产品加工精度的有力保证,视觉检测技术是利用机器视觉原理,对物体的几何 尺寸进行准确定量的非接触检测。图形化输出直观地显示在线测量结果,利于对加工生产线的分析和调整。两者的结合可以尽量减少废品,实现“零废品”工程。
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关键词
在线视觉检测
实时测量
非接触测量
图形化输出
汽车
车身
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职称材料
穴盘苗发芽率在线视觉检测研究
被引量：
6
2
作者
张帆
杨勇
+2 位作者
骆少明
黄福
成克强
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期84-91,共8页
植物工厂实现大规模、高速和自动化作业需要快速、精准地掌握种苗发芽生长信息,在线检测是关键.本文设计了一套基于机器学习的在线视觉检测系统,用于检测穴盘苗的发芽率,并计算种苗的生长方向,进而定位种苗所在的穴位.该系统用数字相机...
植物工厂实现大规模、高速和自动化作业需要快速、精准地掌握种苗发芽生长信息,在线检测是关键.本文设计了一套基于机器学习的在线视觉检测系统,用于检测穴盘苗的发芽率,并计算种苗的生长方向,进而定位种苗所在的穴位.该系统用数字相机联网技术,采集穴盘苗图像,基于机器学习方法制作训练样本,构建训练集和测试集,通过多视图融合方法估计每个穴位有苗的可信度,并依据可信度来判断发芽率情况.试验结果表明,单视图检测种苗速度快、误检率低,但检出率较低;采用多视图融合的方法后穴盘苗检出率达到95.16%,穴位检出率达到100%;本文提出的多视图融合估计可信度方法具有较高的检测精度,而且精度仍有提升的空间,研究结果可为单粒播种的大规模、高速和自动化作业提供技术参考.
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关键词
植物工厂
机器学习
穴盘苗
机器
视觉
在线视觉检测
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职称材料
铝塑泡罩包装机器视觉在线检测系统
被引量：
4
3
作者
彭涛
蔡叶菁
+3 位作者
何静
龙永红
谢勇
曾佑国
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期154-155,共2页
介绍了一套基于机器视觉的铝塑泡罩包装实时检测系统。可识别出漏装、残缺、裂纹和有异物等不合格产品 ,并具有剔除功能。
关键词
铝塑泡罩包装机器
视觉
在线
检测
系统
机器
视觉
自动控制
药品包装
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职称材料
题名
在线视觉检测过程及图形化输出
被引量：
4
1
作者
宋丽梅
曲兴华
邾继贵
叶声华
机构
精密测试技术及仪器国家重点实验室
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期42-44,共3页
基金
国家自然科学基金重点项目(59735120)。
文摘
在线检测是提高产品加工精度的有力保证,视觉检测技术是利用机器视觉原理,对物体的几何 尺寸进行准确定量的非接触检测。图形化输出直观地显示在线测量结果,利于对加工生产线的分析和调整。两者的结合可以尽量减少废品,实现“零废品”工程。
关键词
在线视觉检测
实时测量
非接触测量
图形化输出
汽车
车身
Keywords
Visual detection
Real-time measurement
Non-contact measurement
Graphical output
分类号
U463.82 [机械工程—车辆工程]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
穴盘苗发芽率在线视觉检测研究
被引量：
6
2
作者
张帆
杨勇
骆少明
黄福
成克强
机构
广东技术师范大学机电学院
工业和信息化部电子第五研究所
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期84-91,共8页
基金
广东省自然科学基金项目(2016A030313730)
广东省科技创新战略专项资金“攀登计划”专项资金项目(pdjh2020a0330).
文摘
植物工厂实现大规模、高速和自动化作业需要快速、精准地掌握种苗发芽生长信息,在线检测是关键.本文设计了一套基于机器学习的在线视觉检测系统,用于检测穴盘苗的发芽率,并计算种苗的生长方向,进而定位种苗所在的穴位.该系统用数字相机联网技术,采集穴盘苗图像,基于机器学习方法制作训练样本,构建训练集和测试集,通过多视图融合方法估计每个穴位有苗的可信度,并依据可信度来判断发芽率情况.试验结果表明,单视图检测种苗速度快、误检率低,但检出率较低;采用多视图融合的方法后穴盘苗检出率达到95.16%,穴位检出率达到100%;本文提出的多视图融合估计可信度方法具有较高的检测精度,而且精度仍有提升的空间,研究结果可为单粒播种的大规模、高速和自动化作业提供技术参考.
关键词
植物工厂
机器学习
穴盘苗
机器
视觉
在线视觉检测
Keywords
plant factory
machine learning
plug seedling
machine vision
online vision detection
分类号
S62 [农业科学—园艺学]
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职称材料
题名
铝塑泡罩包装机器视觉在线检测系统
被引量：
4
3
作者
彭涛
蔡叶菁
何静
龙永红
谢勇
曾佑国
机构
株洲工学院电气工程系
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期154-155,共2页
文摘
介绍了一套基于机器视觉的铝塑泡罩包装实时检测系统。可识别出漏装、残缺、裂纹和有异物等不合格产品 ,并具有剔除功能。
关键词
铝塑泡罩包装机器
视觉
在线
检测
系统
机器
视觉
自动控制
药品包装
Keywords
Machine vision
On line detection
Aluminum plastic foamed mask package
分类号
TQ460.5 [化学工程—制药化工]
TB48 [一般工业技术—包装工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在线视觉检测过程及图形化输出
宋丽梅
曲兴华
邾继贵
叶声华
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
穴盘苗发芽率在线视觉检测研究
张帆
杨勇
骆少明
黄福
成克强
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
铝塑泡罩包装机器视觉在线检测系统
彭涛
蔡叶菁
何静
龙永红
谢勇
曾佑国
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
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