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一种Web文档在线自适应分类新方法
被引量：
1
1
作者
黎昱
黄席樾
+1 位作者
周欣
刘涛
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第7期47-51,共5页
Web文档自动分类是Web挖掘中的重要研究内容。文档向量空间模型 (VSM)是实现文档自动分类的基础 ,但如何排除冗余属性并降低向量空间的维数是一个难点。文中运用粗集理论对由样本文档集合构成的信息系统进行数据泛化 ,并求取文档的最优...
Web文档自动分类是Web挖掘中的重要研究内容。文档向量空间模型 (VSM)是实现文档自动分类的基础 ,但如何排除冗余属性并降低向量空间的维数是一个难点。文中运用粗集理论对由样本文档集合构成的信息系统进行数据泛化 ,并求取文档的最优规约属性集 ,大大降低了文档的特征空间的维数 ,减少了冗余属性对文档分类的干扰 ,提高了分类效率。运用FuzzyARTMAP(adaptiveresonancetheorymapping)神经网络 ,利用其自适应分类和增量学习的优良特性 。
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关键词
网页
分类
粗集
属性规约
在线自适应分类
WEB文档
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职称材料
题名
一种Web文档在线自适应分类新方法
被引量：
1
1
作者
黎昱
黄席樾
周欣
刘涛
机构
重庆大学自动化学院
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第7期47-51,共5页
文摘
Web文档自动分类是Web挖掘中的重要研究内容。文档向量空间模型 (VSM)是实现文档自动分类的基础 ,但如何排除冗余属性并降低向量空间的维数是一个难点。文中运用粗集理论对由样本文档集合构成的信息系统进行数据泛化 ,并求取文档的最优规约属性集 ,大大降低了文档的特征空间的维数 ,减少了冗余属性对文档分类的干扰 ,提高了分类效率。运用FuzzyARTMAP(adaptiveresonancetheorymapping)神经网络 ,利用其自适应分类和增量学习的优良特性 。
关键词
网页
分类
粗集
属性规约
在线自适应分类
WEB文档
Keywords
web pages classification
rough sets
attributes reduction
online adaptive classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种Web文档在线自适应分类新方法
黎昱
黄席樾
周欣
刘涛
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
1
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