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基于数据-模型融合驱动的新能源场站宽频阻抗在线辨识及稳定性评估被引量：10: 1; 作者饶仪明吕敬 +1 位作者王众蔡旭《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2670-2684,I0013,共16页; 风电、光伏等新能源在电网中的渗透率不断提高,导致一系列宽频振荡问题。阻抗法是研究新能源并网系统宽频振荡稳定性的有效方法之一,然而由于商业化新能源机组的“黑/灰箱”问题、新能源场站运行状态的随机不确定性等因素,导致新能源场... 展开更多; 关键词数据驱动风电场神经网络阻抗导纳稳定性在线评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稳态信息和条件分布自适应的风电场阻抗智能辨识和稳定性评估: 2; 作者林思齐韦善阳 +4 位作者周泓宇姚伟葛子澄赵海宇文劲宇《电网技术》北大核心 2025年第4期1379-1392,I0026,I0027,共16页; 大规模风电集中并网系统存在潜在的小干扰稳定风险。基于稳态运行数据的在线稳定性评估技术可为振荡预警提供关键支撑。针对风电场稳定性评估需求,基于数据驱动的阻抗稳定评估方法被提出。然而,这类方法需大量数据训练模型,难以应用于... 展开更多; 关键词在线稳定性评估阻抗法人工神经网络条件分布自适应状态估计 SimuNPS; 在线阅读下载PDF 职称材料

电力系统在线安全稳定计算分析技术综述与展望被引量：5: 3; 作者韩英铎陆超 +3 位作者宋文超吴沛萱方浩男刘维承《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期6733-6760,I0005,共29页; 在线安全稳定计算分析技术是电力调度部门准确感知电网实时运行状态并做出正确评估决策的重要支撑。随着新型电力系统动态特性愈发复杂与随机,以稳态、非同步量测数据为基础的传统在线安全稳定分析体系逐渐表现出实时性和准确性上的不足... 展开更多; 关键词安全稳定计算实时状态感知动态参数辨识在线稳定评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的多虚拟同步机微电网在线暂态稳定评估方法被引量：10: 4; 作者赵慧敏帅智康 +3 位作者沈阳程慧婕赵峰沈霞《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期109-117,共9页; 限流策略、源源交互、故障及负荷水平多变等因素使得快速准确评估多虚拟同步机(VSG)微电网的暂态稳定性十分困难。针对现有难题,提出了基于深度学习的多VSG微电网在线暂态稳定评估方法。首先,通过分析VSG控制特性、电流限幅器、故障程... 展开更多; 关键词虚拟同步机在线暂态稳定评估输入特征选择深度学习前馈神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于子网络收缩的输电断面搜索方法被引量：13: 5; 作者侯俊贤韩民晓 +2 位作者董毅峰王毅卜广全《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期92-97,共6页; 输电断面的强弱对整个电网的安全稳定性具有重要的影响。离线计算分析中主要采用人工分析的方式,而在线稳定评估系统应用中则需要能够自动识别系统的输电断面,以自动适应电网运行方式的变化。从实际电网输电断面的特点出发,针对高电压... 展开更多; 关键词输电断面电磁环网断面搜索在线稳定评估电力系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据-模型融合驱动的新能源场站宽频阻抗在线辨识及稳定性评估被引量：10: 1; 作者饶仪明吕敬王众蔡旭; 机构电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学); 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2670-2684,I0013,共16页; 基金国家自然科学基金项目(52277195)。; 文摘风电、光伏等新能源在电网中的渗透率不断提高,导致一系列宽频振荡问题。阻抗法是研究新能源并网系统宽频振荡稳定性的有效方法之一,然而由于商业化新能源机组的“黑/灰箱”问题、新能源场站运行状态的随机不确定性等因素,导致新能源场站的精确阻抗/导纳建模困难。为此,提出基于数据-模型融合驱动的新能源场站宽频阻抗/导纳在线辨识方法,针对输入随机不确定的新能源机组,采用数据驱动方法建立其覆盖整个稳态运行工况的宽频阻抗/导纳辨识模型,然后结合新能源场站的物理结构模型,构建数据-模型融合驱动的新能源场站宽频阻抗/导纳在线辨识模型。最后,以风电并网系统为例,利用建立的导纳辨识模型对风电并网系统的宽频振荡稳定性进行在线评估,并通过时域仿真验证稳定性在线分析的正确性。; 关键词数据驱动风电场神经网络阻抗导纳稳定性在线评估; Keywords data-driven wind farm neural network impedance admittance online stability assessment; 分类号 TM72 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稳态信息和条件分布自适应的风电场阻抗智能辨识和稳定性评估: 2; 作者林思齐韦善阳周泓宇姚伟葛子澄赵海宇文劲宇; 机构强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学); 出处《电网技术》北大核心 2025年第4期1379-1392,I0026,I0027,共16页; 基金国家自然科学基金项目(523B2074,52407103)。; 文摘大规模风电集中并网系统存在潜在的小干扰稳定风险。基于稳态运行数据的在线稳定性评估技术可为振荡预警提供关键支撑。针对风电场稳定性评估需求,基于数据驱动的阻抗稳定评估方法被提出。然而,这类方法需大量数据训练模型,难以应用于实测数据较少的场景。为此,提出一种基于稳态信息和条件分布自适应的风电场阻抗智能辨识和稳定性评估方法。该方法基于稳态数据结合状态估计评估风电场稳定性,避免了直接量测法判断稳定性的滞后问题,并降低了噪声影响。为缓解数据驱动方法所需大量数据与实测量测数据不足的矛盾,应用条件分布自适应方法,结合大量仿真数据和少量实测数据,构建了风机阻抗辨识模型。并利用状态估计得到的相角构建了风电场阻抗模型并实现了在线评估,在不明显降低精度的情况下量测成本。最后,以25机风电场并网系统为例,验证了所提方法的正确性。; 关键词在线稳定性评估阻抗法人工神经网络条件分布自适应状态估计 SimuNPS; Keywords online stability assessment impedance method artificial neural network conditional distribution adaptive state estimation SimuNPS; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电力系统在线安全稳定计算分析技术综述与展望被引量：5: 3; 作者韩英铎陆超宋文超吴沛萱方浩男刘维承; 机构清华大学电机工程与应用电子技术系; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期6733-6760,I0005,共29页; 基金国家自然科学基金项目(U2066601)。; 文摘在线安全稳定计算分析技术是电力调度部门准确感知电网实时运行状态并做出正确评估决策的重要支撑。随着新型电力系统动态特性愈发复杂与随机,以稳态、非同步量测数据为基础的传统在线安全稳定分析体系逐渐表现出实时性和准确性上的不足,而以动态、同步相量量测数据为基础的新一代在线安全稳定分析技术愈发受到国内外相关科研及工程领域的关注。基于此,该文就实时状态感知、动态参数辨识和在线稳定评估3个核心组成部分对现有在线安全稳定计算分析体系所涉及的关键技术及瓶颈难题进行综述,并进一步提出新一代在线安全稳定计算分析技术的总体框架和未来研究方向,以期为新型电力系统安全稳定运行提供可靠技术保障。; 关键词安全稳定计算实时状态感知动态参数辨识在线稳定评估; Keywords stability and safety calculation real-time state awareness dynamic parameter identification online stability assessment; 分类号 TM71 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的多虚拟同步机微电网在线暂态稳定评估方法被引量：10: 4; 作者赵慧敏帅智康沈阳程慧婕赵峰沈霞; 机构国家电能变换与控制工程技术研究中心(湖南大学); 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期109-117,共9页; 基金国家自然科学基金面上项目(51977066) 湖南省研究生科研创新项目(QL20210104)。; 文摘限流策略、源源交互、故障及负荷水平多变等因素使得快速准确评估多虚拟同步机(VSG)微电网的暂态稳定性十分困难。针对现有难题,提出了基于深度学习的多VSG微电网在线暂态稳定评估方法。首先,通过分析VSG控制特性、电流限幅器、故障程度、负荷水平对系统稳定性的影响,以系统动态参数为主、稳态参数为辅,构建了一组具有强表征能力、可避免维数灾难的原始特征集。基于此,应用深度前馈神经网络及Levenberg-Marquardt算法,提出了多VSG微电网暂态稳定非线性评估模型。在多VSG微电网中的验证结果表明,相比现有方法,所提方法极大地提高了在线暂态稳定评估的准确率,可快速实现多VSG微电网在复杂工况下的稳定性准确判别,具有良好的评估性能。; 关键词虚拟同步机在线暂态稳定评估输入特征选择深度学习前馈神经网络; Keywords virtual synchronous generator(VSG) online transient stability assessment input feature selection deep learning feedforward neural network; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM712 [电气工程—电力系统及自动化] TM341 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于子网络收缩的输电断面搜索方法被引量：13: 5; 作者侯俊贤韩民晓董毅峰王毅卜广全; 机构华北电力大学中国电力科学研究院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期92-97,共6页; 文摘输电断面的强弱对整个电网的安全稳定性具有重要的影响。离线计算分析中主要采用人工分析的方式,而在线稳定评估系统应用中则需要能够自动识别系统的输电断面,以自动适应电网运行方式的变化。从实际电网输电断面的特点出发,针对高电压等级非电磁环网断面和电磁环网断面,提出了基于子网络自动收缩的输电断面搜索方法。首先,将整个网络按照厂站和供电区域进行简化。其次,以合并子网络所有送出线路为起点,关联子网络自动收缩,在所有功率送出线路中搜索高电压等级非电磁环网断面。以供电区域中的合并厂站功率送出高电压等级线路为起点,关联厂站自动收缩,在所有高电压等级功率送出线路中搜索电磁环网高电压等级线路。最后,采用华北-华中电网实际系统算例验证了方法的有效性。输电断面自动搜索是电力系统安全稳定状态在线自动分析的重要基础,具有重要的实际应用价值。; 关键词输电断面电磁环网断面搜索在线稳定评估电力系统; Keywords transmission section electromagnetic loop section searching online stability assessment power system; 分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于数据-模型融合驱动的新能源场站宽频阻抗在线辨识及稳定性评估	饶仪明吕敬王众蔡旭	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2024	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于稳态信息和条件分布自适应的风电场阻抗智能辨识和稳定性评估	林思齐韦善阳周泓宇姚伟葛子澄赵海宇文劲宇	《电网技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	电力系统在线安全稳定计算分析技术综述与展望	韩英铎陆超宋文超吴沛萱方浩男刘维承	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度学习的多虚拟同步机微电网在线暂态稳定评估方法	赵慧敏帅智康沈阳程慧婕赵峰沈霞	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于子网络收缩的输电断面搜索方法	侯俊贤韩民晓董毅峰王毅卜广全	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2015	13	在线阅读下载PDF 职称材料