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“好压力,坏压力?”算法规范压力对服务绩效的双刃剑效应
1
作者
高雪原
张志朋
+2 位作者
谢宝国
龙立荣
尹奎
《心理学报》
北大核心
2025年第10期1813-1831,共19页
算法驱动的平台工作模式使零工工作者普遍面临算法规范压力。算法规范压力作为一种新型工作压力,会对零工工作者的心理和行为产生复杂的双重影响。本文基于工作要求-资源模型,阐释了算法规范压力的双元混融特性,并构建了其对零工工作者...
算法驱动的平台工作模式使零工工作者普遍面临算法规范压力。算法规范压力作为一种新型工作压力,会对零工工作者的心理和行为产生复杂的双重影响。本文基于工作要求-资源模型,阐释了算法规范压力的双元混融特性,并构建了其对零工工作者服务绩效的双刃剑效应模型。通过在线情景实验(研究1)和三阶段、多来源的实地问卷调研(研究2),研究发现,算法规范压力通过激发零工工作者的趋近式工作重塑正向影响服务绩效,同时通过激发回避式工作重塑负向影响服务绩效。此外,算法透明度和在线社群支持在这一过程中起到了重要的调节作用。具体而言,在高算法透明度和高在线社群支持的情况下,算法规范压力通过趋近式工作重塑对服务绩效的间接正向效应更强,而通过回避式工作重塑对服务绩效的间接负向效应更弱。本文全面揭示了算法规范压力的作用机制,为平台优化算法管理实践提供了理论依据和实践启示。
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关键词
算法规范压力
工作重塑
服务绩效
算法透明度
在线社群支持
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职称材料
算法逻辑下零工工作者的情绪劳动策略选择
被引量：
12
2
作者
张志朋
闻效仪
+2 位作者
钱智超
高雪原
裴嘉良
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2024年第3期381-391,共11页
依据工作要求-资源模型,通过分析收集到的352名零工工作者3个时点的问卷数据,探讨零工工作者感知算法评估约束对其情绪劳动策略(浅层扮演和深层扮演)的作用关系。研究结果发现,感知算法评估约束能够通过影响零工工作者的交互性心理紧张...
依据工作要求-资源模型,通过分析收集到的352名零工工作者3个时点的问卷数据,探讨零工工作者感知算法评估约束对其情绪劳动策略(浅层扮演和深层扮演)的作用关系。研究结果发现,感知算法评估约束能够通过影响零工工作者的交互性心理紧张对其浅层扮演产生正向影响,对其深层扮演产生负向影响;在线社群支持削弱了感知算法评估约束到交互性心理紧张的正向关系;同时,也负向调节了交互性心理紧张在感知算法评估约束和两种情绪劳动策略间的中介作用。
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关键词
零工工作者
感知算法评估约束
交互性心理紧张
在线社群支持
情绪劳动
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职称材料
题名
“好压力,坏压力?”算法规范压力对服务绩效的双刃剑效应
1
作者
高雪原
张志朋
谢宝国
龙立荣
尹奎
机构
中国劳动关系学院劳动关系与人力资源学院
北京科技大学经济管理学院
武汉理工大学管理学院
武汉理工大学数字治理与管理决策创新研究院
华中科技大学管理学院
出处
《心理学报》
北大核心
2025年第10期1813-1831,共19页
基金
教育部人文社科基金(23YJC630045)
国家自然科学基金(72132001,72272117,72202224,72272011)
中国劳动关系学院教师学术创新团队支持计划(24JSTD022)资助。
文摘
算法驱动的平台工作模式使零工工作者普遍面临算法规范压力。算法规范压力作为一种新型工作压力,会对零工工作者的心理和行为产生复杂的双重影响。本文基于工作要求-资源模型,阐释了算法规范压力的双元混融特性,并构建了其对零工工作者服务绩效的双刃剑效应模型。通过在线情景实验(研究1)和三阶段、多来源的实地问卷调研(研究2),研究发现,算法规范压力通过激发零工工作者的趋近式工作重塑正向影响服务绩效,同时通过激发回避式工作重塑负向影响服务绩效。此外,算法透明度和在线社群支持在这一过程中起到了重要的调节作用。具体而言,在高算法透明度和高在线社群支持的情况下,算法规范压力通过趋近式工作重塑对服务绩效的间接正向效应更强,而通过回避式工作重塑对服务绩效的间接负向效应更弱。本文全面揭示了算法规范压力的作用机制,为平台优化算法管理实践提供了理论依据和实践启示。
关键词
算法规范压力
工作重塑
服务绩效
算法透明度
在线社群支持
Keywords
algorithmic regulatory pressure
job crafting
service performance
algorithmic transparency
online community support
分类号
B849 [哲学宗教—应用心理学]
C93 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
算法逻辑下零工工作者的情绪劳动策略选择
被引量：
12
2
作者
张志朋
闻效仪
钱智超
高雪原
裴嘉良
机构
中国劳动关系学院劳动关系与人力资源学院
华南理工大学工商管理学院
出处
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2024年第3期381-391,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(72202224)
中央高校(中国劳动关系学院)基本科研业务费青年学术创新资助项目(23ZYJS002)
教育部人文社会科学基金资助项目(23YJC630045)。
文摘
依据工作要求-资源模型,通过分析收集到的352名零工工作者3个时点的问卷数据,探讨零工工作者感知算法评估约束对其情绪劳动策略(浅层扮演和深层扮演)的作用关系。研究结果发现,感知算法评估约束能够通过影响零工工作者的交互性心理紧张对其浅层扮演产生正向影响,对其深层扮演产生负向影响;在线社群支持削弱了感知算法评估约束到交互性心理紧张的正向关系;同时,也负向调节了交互性心理紧张在感知算法评估约束和两种情绪劳动策略间的中介作用。
关键词
零工工作者
感知算法评估约束
交互性心理紧张
在线社群支持
情绪劳动
Keywords
gig workers
perceived algorithmic evaluation and constraints
interactional psychological strain
online community support
emotional labor
分类号
C93 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“好压力,坏压力?”算法规范压力对服务绩效的双刃剑效应
高雪原
张志朋
谢宝国
龙立荣
尹奎
《心理学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
算法逻辑下零工工作者的情绪劳动策略选择
张志朋
闻效仪
钱智超
高雪原
裴嘉良
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2024
12
在线阅读
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职称材料
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