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在线油液磨粒检测聚焦超声换能器声场特性分析 被引量:4
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作者 李一宁 张培林 +3 位作者 杨玉栋 徐超 张云强 吕纯 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2016年第6期853-857,共5页
在线超声磨粒检测结果与超声换能器声场特性密切相关,在线油液超声磨粒传感器也是基于换能器声场特性设计的,运用数值模拟方法可以有效地分析超声波声场的特性。首先从理论方面分析了在线超声磨粒检测方法;然后利用时域有限差分法求解KZ... 在线超声磨粒检测结果与超声换能器声场特性密切相关,在线油液超声磨粒传感器也是基于换能器声场特性设计的,运用数值模拟方法可以有效地分析超声波声场的特性。首先从理论方面分析了在线超声磨粒检测方法;然后利用时域有限差分法求解KZK方程对超声换能器声场进行仿真;最后搭建润滑油超声波声场分布测量实验系统实际测量超声波声场特性。仿真与实验结果表明:利用时域有限差分法求解KZK方程能够很好的模拟聚焦超声换能器在润滑油中的声场分布情况,聚焦超声换能器的焦斑区域呈椭圆形,长轴约为4 mm,短轴约为0.4 mm,仿真结果与实验结果具有较好的一致性。研究结果为下一步的超声磨粒传感器设计奠定了基础。 展开更多
关键词 在线磨粒检测 超声波声场 KZK方程 时域有限差分法
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油液磨粒超声回波信号双树复小波自适应降噪最优分解层数的研究
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作者 李一宁 张培林 +3 位作者 徐超 杨玉栋 张云强 吕纯 《机床与液压》 北大核心 2015年第19期205-209,共5页
磨粒超声回波信号受到各种因素的影响,从而存在噪声,分解层数的选取对降噪效果影响很大。为此,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的最优分解层数选取方法,将得到的最优分解层数代入双树复小波域,采用一种渐近半软阈值函数与一种自适应... 磨粒超声回波信号受到各种因素的影响,从而存在噪声,分解层数的选取对降噪效果影响很大。为此,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的最优分解层数选取方法,将得到的最优分解层数代入双树复小波域,采用一种渐近半软阈值函数与一种自适应阈值选择方法相结合,对含噪磨粒回波信号进行双树复小波阈值降噪,选取信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)两个参数评价降噪结果。仿真与实验结果表明:通过粒子群优化算法选取的分解层数得到的信噪比最高,油液磨粒超声回波信号自适应降噪方法对磨粒超声回波信号具有显著的降噪效果,明显提高了信噪比,降低了均方根误差,还原了信号的波形特征,为后续的特征提取与智能识别打下了良好的基础。 展开更多
关键词 在线磨粒检测 分解层数 自适应降噪 双树复小波变换 子群优化算法
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