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题名数据–机理融合的汽轮机末级排汽焓在线测量
被引量：3
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作者
崔智鹏
徐婧
冯征
刘文浩
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机构
太原理工大学电气与动力工程学院
北京源深能源科技有限责任公司
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期1369-1377,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51906171)
山西省科技重大专项项目(20201101013)。
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文摘
汽轮机末级排汽焓值的在线准确测量是机组智能监测与冷端系统节能优化的前提与关键。以机组历史运行数据为驱动,采用数据与机理融合的建模方法,结合深度学习算法,构建汽轮机末级排汽焓的在线测量模型。基于闭口能量平衡方程构建汽轮机排汽焓的机理模型;采用灰色关联分析选取影响排汽焓的关键特征变量,构建基于极端梯度提升算法的汽轮机排汽焓软测量模型;搜索可比历史条件下的排汽焓值,引入偏差系数修正软测量模型结果,通过实时数据与模型的数据交互,实现模型的动态演化。以某在役600MW亚临界直接空冷机组为研究对象进行分析,结果表明,构建的汽轮机末级排汽焓在线测量模型的相对误差在(-0.15%,0.15%)之间,可满足工程分析需要,且在机组深度调峰时,相比机理模型,提出的在线测量模型具有很好的泛化能力。
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关键词
汽轮机
排汽焓
调峰
极端梯度提升算法
在线测量模型
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Keywords
steam turbine
exhaust enthalpy
peak shaving
eXtreme gradient boosting(XGBoost)
online measurement model
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分类号
TK01
[动力工程及工程热物理]
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题名基于最小二乘支持向量机的锅炉炉膛温度在线预测
被引量：4
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作者
金秀章
魏琳
王真
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机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
山东鲁能控制工程股份有限公司
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出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2016年第7期93-97,共5页
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文摘
针对火电厂锅炉炉膛温度具有非线性、耦合性的特点,提出一种基于最小二乘支持向量机的炉膛温度在线软测量模型。依据替代思想及矩阵理论对炉膛温度离线软测量模型进行校正,在线预测时无需重新训练,既提高了预测精度,又降低了计算复杂度。应用该方法对某300 MW机组锅炉炉膛折焰角截面中心温度进行在线预测,其在线预测结果与实际值相符,预测相对误差小于0.02%,预测效果较好。该方法为屏式过热器入口温度的预测及各受热面的安全性提供了依据。
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关键词
锅炉
炉膛温度
实时预测
最小二乘支持向量机
在线软测量模型
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Keywords
boiler
furnace temperature
real-time prediction
LS-SVM
soft measurement
dynamic model
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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