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基于改进RBF的变压器油色谱在线监测装置配置策略研究 被引量:8
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作者 李文震 罗汉武 +2 位作者 许晓路 谷凯凯 吴启瑞 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第1期122-127,共6页
变压器油色谱在线监测是变压器故障诊断的重要举措,也是电网变电检修的重要手段。考虑到110千伏(66千伏)电压等级油浸式变压器在线监测装置的选配对其诊断效果具有较大影响,并且其影响因素较多且复杂,提出一种基于K-means聚类和遗传算... 变压器油色谱在线监测是变压器故障诊断的重要举措,也是电网变电检修的重要手段。考虑到110千伏(66千伏)电压等级油浸式变压器在线监测装置的选配对其诊断效果具有较大影响,并且其影响因素较多且复杂,提出一种基于K-means聚类和遗传算法相结合的RBF神经网络在线监测装置配置策略。从变压器内部本体特征和外部所处环境两个方面对装置选配影响因子进行筛选和分析得到最终的影响因子;对RBF模型的适用性进行分析和阐述;建立以影响因子为输入向量,以监测装置配置评分作为输出向量的基于改进RBF在线监测装置配置模型。实验结果表明,该模型能够对在线检测装置进行准确评分,提高了选配准确度,证明了该模型的有效性。与神经网络(BP)模型相比,该模型加快了网络收敛速度,能够更加有效地解决在线监测装置配置问题,为电网提供切实可行的方案。 展开更多
关键词 变压器 在线监测装置 RBF神经网络 遗传算法 配置策略
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油色谱在线监测系统数据接入物联管理平台方法 被引量:6
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作者 刘昊 毛万登 +3 位作者 马斌 闵佳宝 姜欣 金阳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期149-159,共11页
油色谱在线监测是目前广泛应用的一种监测手段。但是,由于当前油色谱在线监测系统感知层协议和物联模型尚未统一,数据交互困难,使得油色谱系统独立运行,无法与输变电侧其他子系统之间实现数据共享。针对这一问题,提出了一种智慧物联体... 油色谱在线监测是目前广泛应用的一种监测手段。但是,由于当前油色谱在线监测系统感知层协议和物联模型尚未统一,数据交互困难,使得油色谱系统独立运行,无法与输变电侧其他子系统之间实现数据共享。针对这一问题,提出了一种智慧物联体系下的油色谱在线监测系统数据接入方法,实现系统的即插即用。首先分析智慧物联体系下油色谱系统数据接入物联管理平台的整体架构,阐明了系统数据的传输过程。接着构建基于国家电网公司公共信息模型(SG-CIM)统一规范的物联模型并提出了一种基于本地通信的油色谱系统采集终端与边缘物联代理的通信方式和基于消息队列遥测传输协议(MQTT)协议下的Ⅲ型边缘物联代理和物联管理平台的交互方式,使得系统数据传输过程中具有统一的物联模型和通信协议,从而使得油色谱在线监测系统数据接入到统一的物联管理平台。最后,以某省实际油色谱在线监测系统运行情况为例,将上传至物联管理平台的数据与油色谱在线监测系统中的原始数据做比对,验证了接入数据的及时性和完整性,从而验证了所提接入方法的可行性。该方法的提出对实现输变电侧主设备数据的共享与联动,提升对输变电侧主设备运行状态的感知能力具有重要参考意义。 展开更多
关键词 在线监测 数据接入 物联管理平台 MQTT 物联模型
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一起10kV变压器本体与高压套管窜油故障分析
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作者 袁刚 《农村电工》 2024年第4期58-59,共2页
1事故概述2023年9月10日19时,某110kV主变压器油色谱在线监测装置告警,乙炔测量值182.21μL/L。9月11日3时现场取油复测乙炔值达1034μL/L,无异常保护信号,气体继电器内未见气体积聚,主变压器外观可见明显渗漏油,110kVV相瓷绝缘套管与... 1事故概述2023年9月10日19时,某110kV主变压器油色谱在线监测装置告警,乙炔测量值182.21μL/L。9月11日3时现场取油复测乙炔值达1034μL/L,无异常保护信号,气体继电器内未见气体积聚,主变压器外观可见明显渗漏油,110kVV相瓷绝缘套管与套管储油柜连接处密封圈脱出,油位不可见,判断主变压器存在问题,紧急调停主变压器开展诊断性试验。 展开更多
关键词 主变压器 气体继电器 高压套管 绝缘套管 保护信号 渗漏 变压器在线监测装置
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基于油中溶解气体动态网络标志物模型的变压器缺陷预警与辨识 被引量:29
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作者 张燕 方瑞明 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2032-2041,共10页
针对当前基于油色谱在线监测数据的诊断方法未考虑故障特征气体的时序特性,且普遍存在的阈值确定困难、典型缺陷样本数据匮乏等问题,提出基于油中溶解气体动态网络标志物模型的变压器缺陷预警与辨识方法。首先,分析油中溶解气体在线监... 针对当前基于油色谱在线监测数据的诊断方法未考虑故障特征气体的时序特性,且普遍存在的阈值确定困难、典型缺陷样本数据匮乏等问题,提出基于油中溶解气体动态网络标志物模型的变压器缺陷预警与辨识方法。首先,分析油中溶解气体在线监测系统与变压器内部状态之间的映射关系,通过待诊断变压器健康状态下在线监测系统的历史时序数据建立各特征气体含量的预测模型,筛选出当前状态下对变压器状态转换过程影响较大的主要特征气体,建立基于油中溶解气体的变压器当前状态动态网络描述模型;其次,基于临界慢化理论分析变压器由健康状态向故障状态转换的相变过程中,指出其间存在的一个临界状态,并进一步分析动态网络模型中各特征气体的标准差及气体间相关性的动态变化,提取相变过程中的临界状态点,可对变压器的早期缺陷进行预警和辨识;最后,基于现场获取的案例进行验证,验证结果表明:与传统方法比较,该方法能够提前对未达到注意阈值的过热异常案例进行预警与辨识。该方法是一种基于在线监测数据时序特性的动态分析法,建模过程仅需用到待诊断变压器油色谱在线监测系统的自身历史数据。 展开更多
关键词 变压器 在线监测 动态网络标志物 临界慢化 缺陷预警
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