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题名汽轮机故障在线智能诊断系统
被引量：1
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作者
周洪煜
常立民
丁玉栋
周爱红
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机构
重庆大学动力工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
2003年第6期492-494,514,共4页
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文摘
叙述了汽轮机故障诊断系统的应用必要性。根据系统功能,采用了分布式上下位机网络结构,给出了硬件设备的组成,上下位机之间以RS 232协议通信。提出了系统诊断的总体结构和诊断流程;讨论了反向传播神经网络和专家系统这两种诊断算法的诊断原理与诊断流程;探讨了BP网络激活函数的改进;介绍了应用于汽轮机几种典型故障的情况;编制出了具有丰富功能的上位机诊断软件。在转子模拟实验台上进行的实验表明,该系统稳定可靠,有较好的使用价值。
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关键词
汽轮机
转子
状态监测
单片机
故障诊断
在线智能诊断系统
神经网络
专家系统
人工智能
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Keywords
turbine
rotor vibration
back propagation
fault diagnosis
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分类号
TK267
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名变压器油中气体在线智能诊断系统
被引量：8
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作者
王争荣
邓晓健
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机构
福州大学电气系
山东省郯城县供电局生计部
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
2002年第1期64-66,共3页
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文摘
本文介绍基于人工智能理论中的模糊数学和神经网络理论建立起来的变压器油中气体在线智能诊断系统 ,该系统不仅能够利用模糊数学理论来解决变压器故障诊断时出现的复杂性、经验性和模糊性等问题 ,还能利用 BP神经网络的良好模式分类能力和自学习功能来不断的提高整个系统的故障诊断精度 ,从而有效的克服了以往采用单一方法进行诊断时所固有的诊断出错或诊断结果不全面的问题等缺点。并被应用到现场中 。
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关键词
变压器油
溶解气体
在线智能诊断系统
电力系统
电力变压器
人工智能
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Keywords
Back Propagation network, Transformer DGA Diagnose System Online, Online, Fuzzy Theory
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分类号
TM855
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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