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分布式优化研究进展
1
作者
崔秋燕
纪志坚
《控制理论与应用》
2025年第11期2196-2206,共11页
分布式优化问题是多智能体协同控制领域的重要研究课题之一,旨在通过局部信息交互实现全局目标的协同优化.在分布式优化框架下,每个智能体基于自身的局部信息,并通过通信网络与其邻居节点交换信息,以分布式方式协同最小化全局目标函数....
分布式优化问题是多智能体协同控制领域的重要研究课题之一,旨在通过局部信息交互实现全局目标的协同优化.在分布式优化框架下,每个智能体基于自身的局部信息,并通过通信网络与其邻居节点交换信息,以分布式方式协同最小化全局目标函数.本文系统梳理了近年来的相关文献,综述了离线和在线分布式优化问题的研究现状.最后,本文对未来的研究趋势进行了展望,指出了分布式优化在多智能体系统中的潜在发展方向.
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关键词
多
智能
体
系统
离线
分布式
优化
离散时间
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在线
分布式
优化
遗憾
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职称材料
题名
分布式优化研究进展
1
作者
崔秋燕
纪志坚
机构
青岛大学自动化学院
出处
《控制理论与应用》
2025年第11期2196-2206,共11页
基金
国家自然科学基金项目(62373205,62033007)
中国山东省泰山学者项目(tstp20230624)
+1 种基金
中国山东省泰山学者登山计划
青岛大学系统科学与技术联合研究项目(Xt2024101)资助。
文摘
分布式优化问题是多智能体协同控制领域的重要研究课题之一,旨在通过局部信息交互实现全局目标的协同优化.在分布式优化框架下,每个智能体基于自身的局部信息,并通过通信网络与其邻居节点交换信息,以分布式方式协同最小化全局目标函数.本文系统梳理了近年来的相关文献,综述了离线和在线分布式优化问题的研究现状.最后,本文对未来的研究趋势进行了展望,指出了分布式优化在多智能体系统中的潜在发展方向.
关键词
多
智能
体
系统
离线
分布式
优化
离散时间
连续时间
在线
分布式
优化
遗憾
Keywords
multi-agent systems
offline distributed optimization
discrete time
continuous time
online distributed optimization
regret
分类号
TP13 [自动化与计算机技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
分布式优化研究进展
崔秋燕
纪志坚
《控制理论与应用》
2025
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